Customer AI 개요

고객 AI는 지능형 서비스의 일부로 마케터에게 설명 자료를 통해 개별 수준에서 고객 예측을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

고객 AI는 영향력 있는 요소를 활용하여 고객의 관심사와 이유를 파악할 수 있습니다. 또한 마케터는 고객 AI의 예측과 인사이트를 활용하여 가장 적절한 제안과 메시지를 제공함으로써 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

고객 AI 이해

고객 AI는 규모에 따라 개별 프로필에 대한 이탈 및 전환과 같은 사용자 지정 성향 점수를 생성하는 데 사용됩니다. 비즈니스 요구 사항을 머신 러닝 문제로 변환하거나 알고리즘을 선택하거나 교육 또는 배포하지 않아도 됩니다.

고객 AI는 다음과 같은 용도로 구축되어 있습니다.

  • 세그멘테이션 및 타깃팅을 강화할 수 있는 정확도가 높은 고객 성향 모델을 제공합니다.
  • 특정 고객 행동의 영향력과 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 회사의 고유한 사용 사례 및 데이터에 대해 사용자 정의 가능한 옵션을 제공합니다.
  • 이탈 및 전환과 같은 고객 성향 점수를 통해 실시간 고객 프로파일을 향상시킬 수 있습니다.
  • 고객 성향 점수를 위한 영향력 있는 요소로 고객 프로파일을 강화합니다.
  • 영향력 있는 요인 및 성향 점수를 기반으로 고객 세그먼트를 만듭니다.

고객은 다음 용도로 빌드되지 않습니다.

  • 고객 AI를 사용하여 동적 가격 또는 고객이 구매하고자 하는 가격 포인트를 예측할 수 없습니다.
  • 고객 AI는 제안을 제공하면 고객이 항목을 더 구매할 가능성이 있는지 여부를 결정할 수 없습니다. 성향 점수를 기반으로 할인 혜택을 전송하기로 결정할 수 있지만 이러한 고객을 전환시키는 가장 좋은 방법은 아닙니다.
  • 고객 AI는 제품 추천 도구가 아닙니다. 수천 개의 SKU가 있는 경우 고객 AI를 실제 제품 추천 솔루션 Adobe Target과 같은 프록시로 사용하지 마십시오.
  • 고객 AI는 고객이 "인지도", "고려", "구매" 또는 "유지" 단계인 경우 고객이 속한 구매 여정의 단계를 예측할 수 없습니다.
  • 나중에 출시될 제품을 구매할 가능성이 있는 고객을 파악하기 위해 고객 AI를 사용하지 마십시오. 이를 위해서는 고객 AI가 데이터에 대한 기계 학습 알고리즘을 성공적으로 교육하기 위해 특정 성공 이벤트가 과거에 있어야 합니다.

다음 비디오는 고객 AI에 대한 이해를 지원하기 위해 만들어졌습니다.

어떻게 작동합니까?

고객 AI는 기존 고객 경험 이벤트 데이터를 분석하여 이탈이나 전환 성향 점수를 예측합니다. Adobe은 모든 사용 사례에서 churn 및 전환의 정의가 동일하지 않다는 것을 인식하고 이러한 이유로 사용자 지정 타겟 목표를 조건 집합으로 정의할 수 있습니다. 관심 이벤트가 입력 소비자 경험 이벤트 데이터 내에 있는 한 예측된 목표를 구성할 수 있습니다.

다음 단계

시작하기 가이드를 따라 시작할 수 있습니다. 이 안내서에서는 고객 AI에 필요한 모든 사전 요구 사항을 설정하는 절차를 안내합니다. 이미 모든 자격 증명과 데이터를 준비했으면 고객 AI 인스턴스 구성을 방문하십시오. 고객 AI 사용 단계를 제공합니다.

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