고객 AI 개요

Customer AI : Intelligent Services의 일부로, 마케터는 설명을 통해 개별 수준에서 고객 예측을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.

고객 AI는 영향력 있는 요소의 도움을 받아 고객이 수행해야 하는 작업과 그 이유를 파악할 수 있습니다. 또한 마케터는 가장 적합한 오퍼 및 메시지를 제공하여 고객 경험을 개인화할 수 있도록 Customer AI 예측 및 인사이트를 활용할 수 있습니다.

고객 AI 이해

고객 AI는 규모에 따라 개별 프로필에 대한 이탈 및 전환과 같은 사용자 지정 성향 점수를 생성하는 데 사용됩니다. 비즈니스 요구 사항을 머신 러닝 문제로 변환하거나 알고리즘을 선택하거나 교육 또는 배포하지 않아도 됩니다.

고객 AI는 다음과 같은 용도로 빌드되어 있습니다.

  • 더 강력한 세분화 및 타겟팅을 위해 정확도가 높은 고객 성향 모델을 제공합니다.
  • 특정 고객 행동에 영향을 미치는 요인과 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 회사의 고유한 사용 사례 및 데이터에 대해 사용자 정의 가능한 옵션을 제공합니다.
  • 이탈 및 전환과 같은 고객 성향 점수를 통해 실시간 고객 프로필을 개선합니다.
  • 성향 점수에 대한 영향력 있는 요인으로 고객 프로필을 개선합니다.
  • 영향력 있는 요소 및 성향 점수를 기반으로 고객의 세그먼트를 만듭니다.

고객이 빌드되지 않은 대상:

  • 고객 AI는 동적 가격 책정 또는 고객이 구매하려는 가격 포인트를 예측하는 데 사용해서는 안 됩니다.
  • 고객 AI는 오퍼 제공으로 인해 고객이 품목을 더 많이 구매할 수 있는지 확인할 수 없습니다. 성향 점수를 기반으로 할인 오퍼를 전송하기로 결정할 수 있지만 그러한 고객을 전환하기 위한 가장 좋은 방법일 필요는 없습니다.
  • 고객 AI는 제품 권장 사항 도구가 아닙니다. 수천 개의 SKU를 보유한 경우 와 같은 실제 제품 권장 사항 솔루션에 Customer AI를 프록시로 사용하지 마십시오 Adobe Target.
  • 고객 AI는 고객이 "인지도", "고려", "구매" 또는 "유지" 단계에 있는 경우 고객이 속한 구매 여정의 단계를 예측할 수 없습니다.
  • Customer AI를 사용하여 향후 제품 출시를 시작할 고객을 판단하지 마십시오. 따라서 고객 AI가 데이터에 대한 기계 학습 알고리즘을 성공적으로 교육하려면 과거에 특정 성공 이벤트가 있어야 합니다.

다음 비디오는 고객 AI에 대한 이해를 지원하도록 설계되었습니다.

작동 방법

고객 AI는 기존 소비자 경험 이벤트 데이터를 분석하여 이탈이나 전환 성향 점수를 예측하여 작동합니다. Adobe은 이탈 및 전환의 정의가 모든 사용 사례에서 동일하지 않다는 것을 알고 있으므로 사용자 지정 타겟 목표를 조건 세트로 정의할 수 있습니다. 관심 이벤트가 입력 소비자 경험 이벤트 데이터 내에 존재하는 한 예측된 목표를 구성할 수 있습니다.

다음 단계

다음을 수행하여 시작할 수 있습니다. 시작하기 안내서. 이 안내서에서는 Customer AI에 필요한 모든 사전 요구 사항을 설정하도록 안내합니다. 모든 자격 증명과 데이터를 이미 준비했다면 을 방문하십시오. 고객 AI 인스턴스 구성. Customer AI 사용 단계를 제공합니다.

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