A API do conteúdo e do comércio está em beta. A documentação está sujeita a alterações.
O Content and Commerce AI é um conjunto de serviços de IA que permitem extrair recursos inteligentes de seu conteúdo, organizar e simplificar o fluxo de conteúdo e fornecer experiências personalizadas mais impactantes para seus clientes.
Todas as marcas se esforçam para fornecer uma experiência perfeita para o cliente. Você está sempre tentando encontrar respostas melhores para todos os aspectos dos pontos de contato do cliente.
O conteúdo é um componente essencial dessas experiências. Para responder melhor às perguntas sobre marketing, você deve entender o conteúdo e as interações dos clientes com ele. Com a API de conteúdo e comércio, você pode saber quais recursos do conteúdo você fornece refletem aos clientes. Usar esses insights permite personalizar experiências e impulsionar KPIs.
Tipo de conteúdo | Recursos | Visão geral da funcionalidade |
---|---|---|
Texto | - Extração de palavra-chave e entidade - Classificadores personalizados |
- Extraia automaticamente palavras-chave e tags de documentos corporativos e páginas da Web usando um serviço de IA pronto para uso. - Rotular automaticamente os documentos ou páginas da Web de uma empresa por taxonomia corporativa usando um serviço criado em modelos de IA personalizados. |
Imagens | - Recomendações visuais - Extração de cores |
- Fornecer aos consumidores recomendações de produto visualmente semelhantes, viabilizadas por um modelo de IA desenvolvido com recursos intuitivos do produto (design, cor, forma). - Extrair com precisão as cores dominantes (rótulos e valores hexadecimais) e o seu peso a partir de uma imagem de produto. |
A visão geral da Content and Commerce AI é dividida em três etapas para obter o melhor engajamento do cliente e maximizar KPIs orientados pelo cliente.
Para Beta, Content e Commerce AI está se concentrando em testar a etapa de base na jornada (etapa 1). As etapas 2 e 3 devem ser documentadas em uma versão subsequente e não são ampliadas na documentação atual.
Etapa 1: Compreensão do conteúdo
Etapa 2: Noções básicas sobre o cliente
Etapa 3: Ativação da otimização de experiência