Visão geral do Content e Commerce AI

OBSERVAÇÃO

A API do conteúdo e do comércio está em beta. A documentação está sujeita a alterações.

O Content and Commerce AI é um conjunto de serviços de IA que permitem extrair recursos inteligentes de seu conteúdo, organizar e simplificar o fluxo de conteúdo e fornecer experiências personalizadas mais impactantes para seus clientes.

Todas as marcas se esforçam para fornecer uma experiência perfeita para o cliente. Você está sempre tentando encontrar respostas melhores para todos os aspectos dos pontos de contato do cliente.

O conteúdo é um componente essencial dessas experiências. Para responder melhor às perguntas sobre marketing, você deve entender o conteúdo e as interações dos clientes com ele. Com a API de conteúdo e comércio, você pode saber quais recursos do conteúdo você fornece refletem aos clientes. Usar esses insights permite personalizar experiências e impulsionar KPIs.

Funcionalidades do serviço de API de conteúdo e comércio

Tipo de conteúdo Recursos Visão geral da funcionalidade
Texto - Extração de palavra-chave e entidade
- Classificadores personalizados		 - Extraia automaticamente palavras-chave e tags de documentos corporativos e páginas da Web usando um serviço de IA pronto para uso.
- Rotular automaticamente os documentos ou páginas da Web de uma empresa por taxonomia corporativa usando um serviço criado em modelos de IA personalizados.
Imagens - Recomendações visuais
- Extração de cores		 - Fornecer aos consumidores recomendações de produto visualmente semelhantes, viabilizadas por um modelo de IA desenvolvido com recursos intuitivos do produto (design, cor, forma).
- Extrair com precisão as cores dominantes (rótulos e valores hexadecimais) e o seu peso a partir de uma imagem de produto.

Noções básicas sobre conteúdo e Commerce AI

A visão geral da Content and Commerce AI é dividida em três etapas para obter o melhor engajamento do cliente e maximizar KPIs orientados pelo cliente.

OBSERVAÇÃO

Para Beta, Content e Commerce AI está se concentrando em testar a etapa de base na jornada (etapa 1). As etapas 2 e 3 devem ser documentadas em uma versão subsequente e não são ampliadas na documentação atual.

Etapa 1: Compreensão do conteúdo

  • Extraia recursos e metadados inteligentes.
  • Organizar o conteúdo (tag, categorizar, agrupar, cancelar a duplicação).
  • Associar dados de conteúdo a ativos.

Etapa 2: Noções básicas sobre o cliente

  • Associe as ações do cliente aos recursos de conteúdo.
  • Obtenha as preferências e afinidades do cliente com base em conteúdo e ações.
  • Adicione preferências ao perfil do cliente.

Etapa 3: Ativação da otimização de experiência

  • Use o perfil do cliente para fornecer experiências aprimoradas e personalizadas, na sessão e para experiências subsequentes.
  • Use os recursos de conteúdo para obter insights sobre os comportamentos dos clientes que impulsionam os KPIs.
  • Use insights de conteúdo para melhorar a criação, a criação e a seleção de conteúdo.

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