Présentation de Content and Commerce AI
Content and Commerce AI est en version bêta. La documentation peut être modifiée.
Content and Commerce AI est un ensemble de services d’IA qui vous permet d’extraire des fonctions intelligentes de votre contenu, d’organiser et de rationaliser le flux de contenu et de fournir à vos clients des expériences plus impactées et personnalisées.
Toutes les marques s'efforcent de fournir une expérience client parfaite. Vous cherchez constamment de meilleures réponses à tous les aspects des points de contact de vos clients.
Le contenu est un composant essentiel de ces expériences. Pour mieux répondre aux questions marketing, vous devez comprendre le contenu et les interactions de vos clients avec celui-ci. Avec Content and Commerce AI, vous pouvez découvrir quelles fonctionnalités du contenu que vous fournissez résonnent auprès de vos clients. L’utilisation de ces informations vous permet de personnaliser des expériences et d’améliorer les indicateurs de performance clés.
Fonctionnalités du service AI Content and Commerce
| Type de contenu | Fonctionnalités | Présentation des fonctionnalités |
|---|---|---|
| Texte | - extraction des mots-clés et des entités - Classifications personnalisées |
- Extraire automatiquement les mots-clés et les balises des documents d’entreprise et des pages Web à l’aide d’un service d’IA prêt à l’emploi. - Nommer automatiquement les documents ou pages Web d'une entreprise par taxonomie d'entreprise à l'aide d'un service basé sur des modèles d'IA personnalisés. |
| Images | - Recommandations visuelles - extraction des couleurs |
- Offrir aux consommateurs des recommandations visuellement similaires, optimisées par un modèle d'IA développé sur des caractéristiques de produit intuitives (conception, couleur, forme). - Extrait précisément les couleurs dominantes (étiquettes et valeurs hexadécimales) et leur poids à partir d'une image de produit. |
Comprendre le contenu et le commerce AI
La vision globale de l’API Content and Commerce est divisée en trois étapes pour optimiser l’engagement des clients et optimiser les indicateurs de performance clés gérés par les clients.
Pour la version bêta, Content and Commerce AI se concentre sur le test de l’étape de base du parcours (étape 1). Les étapes 2 et 3 devraient être documentées dans une version ultérieure et ne sont pas précisées dans la documentation actuelle.
Étape 1 : Présentation du contenu
- Extrayez des fonctions et des métadonnées intelligentes.
- Organiser le contenu (balise, catégorisation, groupe, dé-duplicata).
- Associez des données de contenu à des ressources.
Étape 2 : Comprendre le client
- Associez les actions du client aux fonctionnalités de contenu.
- Tirez parti du contenu et des actions pour obtenir les préférences et les affinités du client.
- Ajouter les préférences au profil du client.
Étape 3 : Activation de l’optimisation d’expérience
- Utilisez le profil du client pour offrir des expériences améliorées et personnalisées, en session et pour les expériences suivantes.
- Utilisez les fonctionnalités de contenu pour mieux comprendre les comportements des clients qui génèrent des IPC.
- Utilisez des informations sur le contenu pour améliorer la création, la création et la sélection de contenu.