Información general sobre Content and Commerce AI

NOTA

Content and Commerce AI está en versión beta. La documentación está sujeta a cambios.

Content and Commerce AI es un conjunto de servicios de AI que le permiten extraer funciones inteligentes de su contenido, organizar y optimizar el flujo de contenido y ofrecer a sus clientes experiencias más impactantes y personalizadas.

Todas las marcas se esfuerzan por ofrecer una experiencia de cliente perfecta. Está constantemente intentando encontrar mejores respuestas a todos los aspectos de los puntos de contacto de sus clientes.

El contenido es un componente esencial de estas experiencias. Para responder mejor a las preguntas de marketing, debe comprender el contenido y las interacciones de sus clientes con él. Con Content and Commerce AI, puede conocer las características del contenido que proporciona y las que resuenan en sus clientes. El uso de estas perspectivas le permite personalizar experiencias e impulsar KPI.

Funciones de servicio de Content and Commerce AI

Tipo de contenido Funcionalidades Información general sobre la funcionalidad
Texto - extracción de palabras clave y entidades
- Clasificadores personalizados
- Extraer automáticamente palabras clave y etiquetas de documentos de empresa y páginas web mediante un servicio de AI incorporado.
- Etiquetar automáticamente los documentos o páginas web de una empresa por taxonomía corporativa mediante un servicio creado a partir de modelos de AI personalizados.
Imágenes - Recomendaciones visuales
- extracción de color
- Ofrezca recomendaciones de productos visualmente similares a los consumidores, con tecnología de un modelo de IA desarrollado sobre características intuitivas del producto (diseño, color, forma).
- Extraer con precisión los colores dominantes (etiquetas y valores hexadecimales) y su ponderación de una imagen de producto.

Explicación del contenido y el comercio AI

La visión general de Content and Commerce AI se desglosa en tres pasos para lograr una participación óptima del cliente y maximizar los KPI impulsados por el cliente.

NOTA

En el caso de Beta, Content and Commerce AI se centra en probar el paso base del viaje (paso 1). Se espera que los pasos 2 y 3 se documenten en una versión posterior y no se amplíen en la documentación actual.

Paso 1: Explicación del contenido

  • Extraiga funciones inteligentes y metadatos.
  • Organizar contenido (etiquetar, categorizar, agrupar, anular duplicados).
  • Asocie datos de contenido con recursos.

Paso 2: Comprensión del cliente

  • Asocie las acciones del cliente con las funciones de contenido.
  • Obtenga las preferencias y afinidades del cliente a partir de contenido y acciones.
  • Añada las preferencias al perfil del cliente.

Paso 3: Activación de la optimización de experiencias

  • Utilice el perfil del cliente para ofrecer experiencias mejoradas y personalizadas, en sesión y para experiencias posteriores.
  • Utilice las funciones de contenido para obtener perspectivas sobre los comportamientos de los clientes que generan KPI.
  • Utilice perspectivas de contenido para mejorar la creación, creación y selección de contenido.

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