文本存在和光学字符识别

文本存在/光学字符识别(OCR)服务在给定图像时，可以指示图像中是否存在文本。 如果文本存在，则OCR可以返回文本。

以下图像已用于本文档中所示的示例请求：

API格式

POST /services/v2/predict

请求

以下请求根据有效负载中提供的输入图像检查文本是否存在。 有关显示的输入参数的更多信息，请参阅示例有效负载下表。

使用内联图像执行：

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v2/predict \
-H 'Prefer: respond-async, wait=59' \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "content-type: multipart/form-data" \
-H "authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-F file=@sample_image.png \
-F 'contentAnalyzerRequests={
  "sensei:name": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
  "sensei:invocation_mode": "asynchronous",
  "sensei:invocation_batch": false,
  "sensei:engines": [
    {
      "sensei:execution_info": {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690"
      },
      "sensei:inputs": {
        "documents": [
        {
          "sensei:multipart_field_name": "file",
          "dc:format": "image/jpg"
        }
        ]
      },
      "sensei:params": {
        "correct_with_dictionary": true,
        "min_probability": 0.2,
        "min_relevance": 0.01,
        "filter_with_dictionary": true
      },
      "sensei:outputs":{
        "result" : {
          "sensei:multipart_field_name" : "result",
          "dc:format": "application/json"
        }
      }
    }
  ]
}'

响应

成功的响应会返回在中检测到的文本 tags 请求中传递的每个图像的列表。 如果某个图像中没有文本， is_text_present 为0且 tags 是一个空列表。

[result0， result1， …]：每个输入文档的响应列表。 每个结果都是一个带键的指令：

1. request_element_id：此响应的输入文件对应的索引，0表示请求文档列表中的第一个图像，1表示下一个图像，依此类推。
2. 标记：词典列表，每个词典有两个键：文本（从图像识别的单词）和相关性（计算为提取文本边界框区域相对于完整图像的分数）。 0.01将翻译为至少占图像1%的文本。
3. is_text_present： 0或1，具体取决于图像中存在文本。 如果标记为0，则列表为空。

{
  "contentAnalyzerResponse": {
    "statuses": [
      {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
        "invocations": [
          {
            "sensei:outputs": {
              "result": {
                "sensei:multipart_field_name": "result",
                "dc:format": "application/json"
              }
            },
            "message": null,
            "status": "200"
          }
        ]
      }
    ],
    "request_id": "dttklFR7DPtMtEmjlRSx5BYP5WGg3tTx"
  },
  "result": [
    {
      "is_text_present": 1,
      "tags": [
        {
          "text": "yosemite",
          "relevance": 0.06
        }
      ],
      "request_element_id": 0
    }
  ]
}

请求

以下请求根据有效负载中提供的输入图像检查文本是否存在。 有关显示的输入参数的更多信息，请参阅示例有效负载下表。

使用URL执行：

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v2/predict \
-H 'Prefer: respond-async, wait=59' \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "content-type: multipart/form-data" \
-H "authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-F 'contentAnalyzerRequests={
  "sensei:name": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
  "sensei:invocation_mode": "asynchronous",
  "sensei:invocation_batch": false,
  "sensei:engines": [
    {
      "sensei:execution_info": {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690"
      },
      "sensei:inputs": {
        "documents": [
        {
          "repo:path": <IMG_URL_PATH>,
          "sensei:repoType": "HTTP",
          "dc:format": "image/jpg"
        }
        ]
      },
      "sensei:params": {
        "correct_with_dictionary": true
      },
      "sensei:outputs":{
        "result" : {
          "sensei:multipart_field_name" : "result",
          "dc:format": "application/json"
        }
      }
    }
  ]
}'

{
  "contentAnalyzerResponse": {
    "statuses": [
      {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
        "invocations": [
          {
            "sensei:outputs": {
              "result": {
                "sensei:multipart_field_name": "result",
                "dc:format": "application/json"
              }
            },
            "message": null,
            "status": "200"
          }
        ]
      }
    ],
    "request_id": "ZbdhcK0JqS4Wg1wGdlEHGR3JOm530YNn"
  },
  "result": [
    {
      "is_text_present": 0,
      "tags": [],
      "request_element_id": 0
    }
  ]
}