Attribution AI用户界面指南

作为Intelligent Services的一部分，Attribution AI是一种多渠道的算法归因服务，它计算客户交互对指定结果的影响和增量影响。利用 Attribution AI，营销人员可以通过了解客户历程各个阶段每个客户互动的影响来衡量和优化营销和广告支出。

本文档可用作在Intelligent Services用户界面中与Attribution AI交互的指南。

创建模型

在 Adobe Experience Platform UI，选择服务左侧导航栏中。此服务浏览器随即出现，并显示可用的Adobe智能服务。在Attribution AI的容器中，选择打开.

访问您的模型

此时将显示“Attribution AI服务”页。本页列出了Attribution AI的服务模型并显示其相关信息，包括模型的名称、转换事件、模型的运行频率以及上次更新的状态。

您可以找到 评分的转化事件总数 指标位于的右下方 创建模型 容器。此指标跟踪当前日历年Attribution AI评分的转化事件总数，包括所有沙盒环境和任何已删除的服务模型。

总转化次数

通过使用UI右侧的控件，可以编辑、克隆和删除服务模型。要显示这些控件，请从现有控件中选择一个模型 服务模型. 这些控件包含以下信息：

编辑：选择编辑允许您修改现有的服务模型。您可以编辑模型的名称、描述、状态、评分频率以及其他得分数据集列。
克隆：选择克隆复制所选的服务模型。然后，您可以修改工作流以进行细微的调整，并将其重命名为新模型。
删除：您可以删除包括任何历史运行的服务模型。相应的输出数据集将从Platform中删除。但是，同步到Real-time Customer Profile的分数不会删除。
数据源：指向正在使用的数据集的链接。如果Attribution AI使用了多个数据集，则会显示“多个”，后跟数据集数。选择超链接后，将显示数据集预览弹出框。
上次运行详细信息：仅在运行失败时显示。此处显示有关运行失败原因的信息，如错误代码。

侧窗格

转化事件：针对此模型配置的转化事件的快速概述。
回看窗口期：您定义的时间范围，指示包含转换事件接触点之前的天数。
接触点：创建此模型时定义的所有接触点的列表。

选择 创建模型 开始。

创建模型

接下来，将显示Attribution AI的设置页面，您可以在其中为服务模型提供名称和可选描述。

命名模型

选择数据

通过设计，Attribution AI可以使用Adobe Analytics、体验事件和消费者体验事件数据来计算归因分数。选择数据集时，仅列出与Attribution AI兼容的数据集。要选择数据集，请选择(+)符号，或选中相应复选框以一次添加多个数据集。您还可以使用搜索选项快速找到感兴趣的数据集。

选择您要使用的数据集后，选择添加按钮，用于将数据集添加到数据集预览窗格。

选择数据集

选择信息图标在数据集旁边，打开数据集预览弹出框。

选择并搜索数据集

数据集预览包含上次更新时间、源架构和前10列的预览等数据。

选择保存以在工作流中移动时保存草稿。您还可以保存草稿模型配置并转到工作流中的下一个步骤。使用 保存并继续 在模型配置期间创建和保存草稿。利用功能，可创建和保存模型配置的草稿，当必须在配置工作流中定义许多字段时特别有用。

突出显示了“Data Science ServicesAttribution AI”选项卡的“创建”工作流，其中显示了“保存并保存并继续”。

数据集完整性

在数据集预览中，为数据集完整性百分比值。此值提供数据集中有多少列为空/空的快速快照。如果数据集包含大量缺失值，并且这些值是在其他位置捕获的，则强烈建议您包含包含包含缺失值的数据集。

注意

数据集完整性是使用Attribution AI的最大训练时段（一年）计算的。这意味着在显示数据集完整性值时，不会考虑超过一年的数据。

数据集完整性

选择身份

您现在可以根据标识映射（字段）将多个数据集相互联接。您必须选择身份类型（也称为“身份命名空间”）以及该命名空间中的身份值。如果在同一命名空间下为架构中的标识分配了多个字段，则所有分配的标识值都会显示在由命名空间前置的标识下拉列表中，例如 EMAIL (personalEmail.address) 或 EMAIL (workEmail.address).

重要

您选择的每个数据集都必须使用相同的身份类型（命名空间）。标识列中的标识类型旁边会显示一个绿色复选标记，指示数据集兼容。例如，使用“电话”命名空间和 mobilePhone.number 作为标识符，其余数据集的所有标识符必须包含并使用Phone命名空间。

要选择标识，请选择位于标识列中的带下划线的值。此时将显示“选择身份”弹出框。

选择相同的命名空间

如果命名空间中有多个可用身份，请确保为您的用例选择正确的身份字段。例如，电子邮件命名空间中提供了两个电子邮件身份，一个是工作电子邮件，一个是个人电子邮件。根据用例，个人电子邮件更有可能被填写，并且在个人预测中更有用。这意味着您会选择 EMAIL (personalEmail.address) 作为你的身份。

未选择数据集键

注意

如果某个数据集不存在有效的身份类型（命名空间），则必须使用设置主身份并将其分配给身份命名空间架构编辑器. 要了解有关命名空间和身份的详细信息，请访问 Identity服务命名空间文档。

映射媒体渠道和营销活动字段

完成选择并添加数据集后，映射此时会显示配置步骤。 Attribution AI要求您映射在上一步中选择的每个数据集的媒体渠道字段。这是因为如果没有数据集之间的媒体渠道映射，则从Attribution AI派生的见解可能无法正常显示，从而导致见解页面难以解释。尽管只需要媒体渠道，但强烈建议您映射一些可选字段，例如媒体操作、促销活动名称、促销活动组和促销活动标记。这样做可让Attribution AI提供更清晰的洞察信息和最佳结果。