Attribution AI 概述

歸因人工智慧(Attribution AI)是智慧服務的一部分,是多通道的演算法歸因服務,可計算客戶互動對特定結果的影響和增量影響。 透過 Attribution AI,行銷人員可經由了解每個客戶在客戶歷程各個階段的互動所產生的影響,來衡量行銷和廣告支出並予以最佳化。

瞭解歸因AI

Attribution AI 可將點數歸因到導致轉換事件的接觸點。行銷人員可善用此工具,協助量化客戶歷程中各個獨立行銷接觸點對行銷的影響。舉凡廣告曝光、電子郵件傳送、電子郵件開啟和付費搜尋點擊,都是接觸點的範例。

歸因AI輸出可以跨不同維度加以區隔,並可跨客戶歷程的不同階段使用。 完成此項作業時,不需將業務需求轉譯為機器學習問題、挑選演算法、訓練或部署模型。

Attribution AI資料可來自Adobe(例如 Analytics)或非Adobe資料來源。

Attribution AI支援兩種分數類別:演算法和規則型。 演算法分數包括遞增和受影響的分數。 以規則為基礎的分數包括「首次接觸」、「上次接觸」、「線性」、「U形」和「時間衰減」。

以下視訊旨在支援您對Attribution AI的瞭解。

商業使用案例範例

Attribution AI可用來協助下列範例使用案例:

  • 行政報告:可讓主管瞭解行銷的實際增量影響,包括整體行銷,以及通路、地區、SKU等。
  • 預算分配:跨行銷通道制定預算分配決策。
  • 促銷活動最佳化:在每個通道中,瞭解哪些促銷活動、創意和關鍵字對哪些SKU或Geos的效果更好。 這可讓您檢視每個通道,讓行銷團隊最佳化其策略。
  • 完整漏斗歸因:瞭解整個客戶歷程中行銷的影響。 例如,免費帳戶註冊為付費轉換等。
  • 合作夥伴評估:根據歸因結果,評估機構和合作夥伴的成效。

其他功能

Attribution AI也提供與其他Adobe解決方案(例如 Adobe Analytics)的整合。 這可讓您使用這些解決方案,運用可自訂的演算法模型來評估媒體效能並提供分析見解。

後續步驟

您可依照快速入 門指南 。 本指南會逐步帶您設定Attribution AI的所有必要預先要求。 如果您已準備好認證和資料,請造訪 Attribution AI使用指南。 本指南會逐步引導您建立執行個體,並送出以進行訓練和計分。

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