归因人工智能概述

Attribution AI，作为智能服务的一部分，是一种多渠道的算法归因服务，用于计算客户交互对特定结果的影响和增量影响。 利用 Attribution AI，营销人员可以通过了解客户旅程各个阶段每个客户互动的影响来衡量和优化营销和广告支出。

了解Attribution AI

Attribution AI 用于将点数归因于导致转化事件的接触点。营销人员可利用此功能，促进量化客户旅程中每个营销接触点的营销影响。接触点示例包括显示广告展示、电子邮件发送、电子邮件打开和付费搜索点击。

Attribution AI输出可以跨不同维度进行分隔，并可以在客户历程的不同阶段使用。 这无需将业务需求转换为机器学习问题、选择算法、培训或部署模型即可完成。

Attribution AI数据可以来自Adobe(例如，Analytics)或非Adobe数据源。

Attribution AI支持两类得分：算法和基于规则。 算法得分包括增量分数和受影响分数。 基于规则的得分包括“首次接触”、“最近接触”、“线性”、“U型”和“时间衰减”。

以下视频旨在支持您对Attribution AI的了解。

业务用例示例

Attribution AI可用于协助处理以下示例用例：

  • 执行报告:使高管人员能够了解营销的真正增量影响，无论是整体还是按渠道、地区、SKU等。
  • 预算分配:在营销渠道中制定预算分配决策。
  • 促销活动优化:在每个渠道中，了解哪些促销活动、创意和关键词对哪些SKU或Geos的效果更好。这样，您就可以查看每个渠道，以便营销团队可以优化其策略。
  • 全漏斗归因:了解营销在整个客户历程中的影响。例如，免费注册帐户以进行付费转化等。
  • 合作伙伴评估:根据归因结果评估机构和合作伙伴的效力。

其他功能

Attribution AI还提供与其他Adobe解决方案（如Adobe Analytics）的集成。 这使您能够使用这些解决方案来利用可自定义的算法模型来评估媒体性能并提供分析分析分析。

后续步骤

您可以从入门指南开始。 本指南将指导您设置所有必需的预请求Attribution AI。 如果您的凭据和数据已准备就绪，请访问Attribution AI用户指南。 本指南将指导您创建实例并提交该实例以进行培训和评分。

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