Attribution AI 개요

Attribution AI은 지능형 서비스의 일부로서 멀티 채널, 알고리즘 기반의 어트리뷰션 서비스로, 지정된 결과에 대한 고객 상호 작용의 영향과 점진적 효과를 계산합니다. 마케터는 Attribution AI를 통해 고객 여정의 각 단계에서 개별 고객과의 인터랙션이 미치는 영향을 파악하여 마케팅 및 광고 비용을 측정하고 최적화할 수 있습니다.

Attribution AI 이해

Attribution AI는 전환 이벤트로 연결되는 터치포인트에 크레딧을 적용하는 데 사용됩니다. 이를 통해 마케터는 고객 여정 전반에서 각 개별 마케팅 터치포인트의 마케팅 효과를 수량화할 수 있습니다. 터치포인트의 예로는 디스플레이 광고 노출, 이메일 전송, 이메일 열기, 유료 검색 클릭 수가 있습니다.

Attribution AI 출력은 다양한 차원에 걸쳐 분리될 수 있으며, 고객 여정의 여러 단계에서 활용할 수 있습니다. 이 작업은 기계 학습 문제, 알고리즘 선택, 교육 또는 모델 배포에 대한 비즈니스 요구 사항을 변환하지 않아도 수행됩니다.

Attribution AI 데이터는 Adobe(예: Analytics) 또는 비Adobe 데이터 소스.

Attribution AI은 점수, 알고리즘 및 규칙 기반의 두 가지 카테고리를 지원합니다. 알고리즘 점수에는 증분 및 영향을 받는 점수가 포함됩니다. 규칙 기반 점수는 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, U자형 및 시간 감소가 포함됩니다.

다음 비디오는 Attribution AI에 대한 이해를 지원하도록 설계되었습니다.

비즈니스 사용 사례 예

Attribution AI 를 사용하여 다음 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

  • 경영진 보고: 경영진이 전체 및 채널, 지역, SKU 등을 통해 마케팅의 진정한 점진적 영향을 이해할 수 있도록 허용합니다.
  • 예산 할당: 마케팅 채널에서 예산 할당 결정을 알려줍니다.
  • 캠페인 최적화: 각 채널 내에서 어떤 SKU 또는 Geo에서 더 잘 작동하는 캠페인, 크리에이티브 및 키워드를 파악합니다. 이렇게 하면 마케팅 팀이 전략을 최적화할 수 있도록 각 채널을 볼 수 있습니다.
  • 전체 단계 속성: 전체 고객 여정에 미치는 마케팅 영향을 이해합니다. 예를 들어, 유료 전환 이상으로의 무료 계정 등록이 있습니다.
  • 파트너 평가: 기여도 분석 결과를 기반으로 에이전시 및 파트너의 효과를 평가합니다.

추가 기능

또한 Attribution AI은 Adobe Analytics 과 같은 다른 Adobe 솔루션과의 통합을 제공합니다. 따라서 이러한 솔루션을 사용하여 사용자 정의 가능한 알고리즘 모델을 활용하여 미디어 성능을 평가하고 분석 통찰력을 제공할 수 있습니다.

다음 단계

시작하기 안내서를 따라 시작할 수 있습니다. 이 안내서에서는 Attribution AI에 필요한 모든 사전 요청 설정을 안내합니다. 자격 증명과 데이터를 이미 준비했다면 Attribution AI 사용 안내서를 방문하십시오. 이 안내서에서는 인스턴스를 만들고 교육 및 점수를 위해 인스턴스를 제출하는 과정을 안내합니다.

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