Attribution AI 개요
Intelligent Services의 일부인 Attribution AI은 지정된 결과에 대한 고객 상호 작용의 영향과 점진적 효과를 계산하는 다중 채널 알고리즘 속성 서비스입니다. 마케터는 Attribution AI를 통해 고객 여정의 각 단계에서 개별 고객과의 상호 작용이 미치는 영향을 파악하여 마케팅 및 광고 비용을 측정하고 최적화할 수 있습니다.
Attribution AI 이해
Attribution AI는 전환 이벤트로 연결되는 터치포인트에 크레딧을 적용하는 데 사용됩니다. 이를 통해 마케터는 고객 여정 전반에서 각 개별 마케팅 터치포인트의 마케팅 효과를 수량화할 수 있습니다. 터치포인트의 예로는 디스플레이 광고 노출 횟수, 이메일 전송, 이메일 열기, 유료 검색 클릭 수가 있습니다.
Attribution AI 출력은 다양한 차원에 걸쳐 분리될 수 있으며, 고객 여정의 여러 단계에서 활용할 수 있습니다. 이 작업은 기계 학습 문제, 알고리즘 선택, 교육 또는 모델 배포에 대한 비즈니스 요구 사항을 변환하지 않아도 수행됩니다.
Attribution AI 데이터는 Adobe(예: Analytics) 또는 비Adobe 데이터 소스.
Attribution AI은 점수, 알고리즘 및 규칙 기반의 두 가지 카테고리를 지원합니다. 알고리즘 점수에는 증분 및 영향을 주는 점수가 포함됩니다. 규칙 기반 점수에는 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, U자형 및 시간 감소가 포함됩니다.
다음 비디오는 Attribution AI에 대한 이해를 지원하도록 설계되었습니다.
비즈니스 사용 사례 예
Attribution AI 를 사용하여 다음 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
- 경영진 보고: 경영진이 전체 및 채널, 지역, SKU 등을 통해 마케팅의 진정한 점진적 영향을 이해할 수 있도록 허용합니다.
- 예산 할당: 마케팅 채널에서 예산 할당 결정을 알려줍니다.
- 캠페인 최적화: 각 채널 내에서 어떤 SKU 또는 Geo에서 더 잘 작동하는 캠페인, 크리에이티브 및 키워드를 파악합니다. 이렇게 하면 마케팅 팀이 전략을 최적화할 수 있도록 각 채널을 볼 수 있습니다.
- 전체 단계 속성: 전체 고객 여정에 미치는 마케팅 영향을 이해합니다. 예를 들어, 유료 전환 이상으로의 무료 계정 등록이 있습니다.
- 파트너 평가: 기여도 분석 결과를 기반으로 에이전시 및 파트너의 효과를 평가합니다.
추가 기능
또한 Attribution AI은 다음과 같은 다른 Adobe 솔루션과의 통합을 제공합니다 Customer Journey Analytics. 따라서 이러한 솔루션을 사용하여 사용자 정의 가능한 알고리즘 모델을 활용하여 미디어 성능을 평가하고 분석 통찰력을 제공할 수 있습니다.
다음 단계
다음을 수행하여 시작할 수 있습니다. 시작하기 안내서. 이 안내서에서는 Attribution AI에 필요한 모든 사전 요청 설정을 안내합니다. 자격 증명과 데이터를 이미 준비했다면 Attribution AI 사용 안내서. 이 안내서에서는 인스턴스를 만들고 교육 및 점수를 위해 인스턴스를 제출하는 과정을 안내합니다.
