Attribution AI はインテリジェントサービスの一部で、顧客とのやり取りの影響と増分的な効果を指定した成果に照らして計算する、マルチチャネルのアルゴリズムアトリビューションサービスです。Attribution AI を使用すると、マーケターは、カスタマージャーニーの各段階における顧客との個々のやり取りの影響を把握することで、マーケティング費用や広告費用を測定し最適化できます。
Attribution AI は、コンバージョンイベントにつながるタッチポイントの貢献度を明らかにするために使用します。これは、カスタマージャーニーにわたる個々のマーケティングタッチポイントのマーケティング効果をマーケターが定量化するのに役立ちます。タッチポイントの例としては、ディスプレイ広告インプレッション、E メールの送信、E メールの開封、有料検索のクリックなどがあります。
Attribution AI の出力は、様々なディメンションに分けられ、カスタマージャーニーの様々な段階で利用できます。これは、ビジネスニーズを機械学習の問題に置き換え、アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングしてデプロイしなくてもおこなえます。
Attribution AIデータはAdobeから取得できます ( 例:Analytics) または非Adobeのデータソース
Attribution AI では、スコアの 2 つのカテゴリ(アルゴリズムとルールベース)をサポートしています。アルゴリズムスコアには、増分スコアと影響スコアが含まれます。ルールベーススコアには、ファーストタッチ、ラストタッチ、リニア、U 字形、タイムディケイが含まれます。
次のビデオは、お客様がAttribution AIを理解できるように作られています。
Attribution AI を使用すると、以下のサンプルユースケースで役に立ちます。
Attribution AIは、Adobe Analytics などの他のAdobeソリューションとの統合も提供します。 これにより、これらのソリューションで、カスタマイズ可能なアルゴリズムモデルを利用して、メディアのパフォーマンスを評価したり、分析インサイトを提供したりできます。
『始める前に』に従って、作業を開始できます。このガイドでは、Attribution AI に必要なすべての前提項目の設定について順を追って説明します。既に資格情報とデータの準備ができている場合は、Attribution AI ユーザーガイドを参照してください。このガイドでは、インスタンスの作成、トレーニングとスコアリングの設定などについて順を追って説明します。