Este documento serve como um guia para baixar pontuações para o Attribution AI.
O Attribution AI permite baixar pontuações no formato de arquivo Parquet. Este tutorial requer que você tenha lido e concluído a seção de download de pontuações do Attribution AI no introdução guia.
Além disso, para acessar pontuações para o Attribution AI, é necessário ter uma instância de serviço com um status de execução bem-sucedida disponível. Para criar uma nova instância de serviço, visite a Guia do usuário do Attribution AI. Se você criou recentemente uma instância de serviço e ela ainda está treinando e pontuando, aguarde 24 horas para que ela termine de ser executada.
Na instância de serviço do Attribution AI insights, clique no botão Mais ações lista suspensa na navegação superior direita e selecione Pontuações de acesso.
Uma nova caixa de diálogo é exibida, contendo um link para a documentação de download de pontuações e a ID do conjunto de dados para sua instância atual. Copie a ID do conjunto de dados para a área de transferência e prossiga para a próxima etapa.
Usando sua ID de conjunto de dados da etapa anterior, é necessário fazer uma chamada para a API de catálogo a fim de recuperar uma ID de lote. Parâmetros de consulta adicionais são usados para essa chamada de API para retornar o lote bem-sucedido mais recente em vez de uma lista de lotes pertencentes à sua organização. Para retornar lotes adicionais, aumente o número para a variável limit
parâmetro de consulta para a quantidade desejada que você deseja retornar. Para obter mais informações sobre os tipos de parâmetros de consulta disponíveis, visite o guia em filtrar dados do catálogo usando parâmetros de consulta.
Formato da API
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
Parâmetro | Descrição |
---|---|
{DATASET_ID} |
A ID do conjunto de dados disponível na caixa de diálogo "Pontuações de acesso". |
Solicitação
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Resposta
Uma resposta bem-sucedida retorna uma carga contendo um objeto de ID em lote. Neste exemplo, o valor Chave para o objeto retornado é a ID do lote 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ
. Copie a ID do lote para usar na próxima chamada de API.
A resposta seguinte foi tags
objeto reformado para facilitar a leitura.
{
"01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
"status": "success",
"tags": {
"Tags": [ ... ],
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
}
],
"id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"replay": {
"predecessors": [
"01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
],
"reason": "Replacing for 2020-04-09",
"predecessorListingType": "IMMEDIATE"
},
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
"started": 1586715571808,
"metrics": {
"partitionCount": 1,
"outputByteSize": 2380339,
"inputFileCount": -1,
"inputByteSize": 2381007,
"outputRecordCount": 24340,
"outputFileCount": 1,
"inputRecordCount": 24340
},
"completed": 1586715582735,
"created": 1586715571217,
"createdClient": "acp_foundation_push",
"createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
"updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
"updated": 1586715583582,
"version": "1.0.5"
}
}
Depois de ter sua ID em lote, você pode fazer uma nova solicitação do GET para /batches
. A solicitação retorna um link usado como a próxima solicitação da API.
Formato da API
GET batches/{BATCH_ID}/files
Parâmetro | Descrição |
---|---|
{BATCH_ID} |
A ID de lote recuperada na etapa anterior recuperar a ID do lote. |
Solicitação
Usando sua própria ID de lote, faça a seguinte solicitação.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Resposta
Uma resposta bem-sucedida retorna uma carga contendo um _links
objeto. No _links
objeto é um href
com uma nova chamada de API como seu valor. Copie esse valor para prosseguir para a próxima etapa.
{
"data": [
{
"dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
"dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
"version": "1.0.0",
"created": "1586715582571",
"updated": "1586715582571",
"isValid": false,
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
Usar o href
na etapa anterior como uma chamada de API, faça uma nova solicitação do GET para recuperar o diretório de arquivos.
Formato da API
GET files/{DATASETFILE_ID}
Parâmetro | Descrição |
---|---|
{DATASETFILE_ID} |
A ID de dataSetFile é retornada na variável href do etapa anterior. Também é acessível na variável data matriz sob o tipo de objeto dataSetFileId . |
Solicitação
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Resposta
A resposta contém uma matriz de dados que pode ter uma única entrada ou uma lista de arquivos pertencentes a esse diretório. O exemplo abaixo contém uma lista de arquivos e foi condensado para facilitar a leitura. Nesse cenário, é necessário seguir o URL de cada arquivo para acessar o arquivo.
{
"data": [
{
"name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
"length": "2380211",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
Parâmetro | Descrição |
---|---|
_links.self.href |
O URL de solicitação do GET usado para baixar um arquivo em seu diretório. |
Copie o href
para qualquer objeto de arquivo na data
, em seguida, prossiga para a próxima etapa.
Para baixar os dados do arquivo, faça uma solicitação do GET para o "href"
valor copiado na etapa anterior recuperar arquivos.
Se você estiver fazendo essa solicitação diretamente na linha de comando, talvez seja solicitado que você adicione uma saída após os cabeçalhos da solicitação. O exemplo de solicitação a seguir usa --output {FILENAME.FILETYPE}
.
Formato da API
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
Parâmetro | Descrição |
---|---|
{DATASETFILE_ID} |
A ID de dataSetFile é retornada na variável href valor de um etapa anterior. |
{FILE_NAME} |
O nome do arquivo. |
Solicitação
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-O 'file.parquet'
Certifique-se de estar no diretório ou pasta corretos para a qual deseja salvar o arquivo antes de fazer a solicitação do GET.
Resposta
A resposta baixa o arquivo solicitado no diretório atual. Neste exemplo, o nome do arquivo é "file.parquet".
As pontuações baixadas estarão no formato Parquet e precisarão de um Spark-shell ou leitor de Parquet para visualizar as pontuações. Para exibição de pontuação bruta, você pode usar Ferramentas do Apache Parquet. As ferramentas do Parquet podem analisar os dados com Spark.
Este documento descreve as etapas necessárias para o download das pontuações do Attribution AI. Para obter mais informações sobre os resultados da pontuação, visite o Entrada e saída do Attribution AI documentação.
Entre em contato com attributionai-support@adobe.com para obter mais detalhes sobre como acessar pontuações usando o Snowflake.
Você pode acessar pontuações de Attribution AI agregadas por meio do Snowflake. Atualmente, você precisa enviar o suporte ao Adobe por email para attributionai-support@adobe.com para configurar e receber as credenciais da conta de leitor para o Snowflake.
Depois que o suporte ao Adobe processar sua solicitação, você receberá um URL para a conta do leitor no Snowflake e as credenciais correspondentes abaixo:
A conta do leitor é para consultar os dados usando clientes sql, planilha e soluções BI que oferecem suporte ao conector JDBC.
Depois de ter suas credenciais e URL, você pode consultar as tabelas do modelo, agregadas por data do ponto de contato ou data de conversão.
Usando as credenciais fornecidas, faça logon no Snowflake. Clique no botão Planilhas na navegação principal do canto superior esquerdo, em seguida, navegue até o diretório do banco de dados no painel esquerdo.
Em seguida, clique em Selecionar esquema no canto superior direito da tela. Na janela exibida, confirme se o banco de dados correto está selecionado. Em seguida, clique no botão Esquema selecione um dos seus esquemas listados. Você pode consultar diretamente das tabelas de pontuação listadas no schema selecionado.
Suas credenciais do Snowflake podem ser usadas para configurar uma conexão entre os bancos de dados do Power BI Desktop e do Snowflake.
Primeiro, em Servidor digite o Snowflake URL. Em seguida, em Depósito, digite "XSMALL". Em seguida, digite seu nome de usuário e senha.
Depois que a conexão for estabelecida, selecione o banco de dados do Snowflake e selecione o schema apropriado. Agora você pode carregar todas as tabelas.