Attribution AI服务实例提供见解,可用于协助作出和衡量与营销业绩和投资回报率相关的营销决策。 选择服务实例可提供可视化和过滤器,以帮助您了解客户历程每个阶段每个客户互动的影响。
本文档用作在AdobeIntelligent Services用户界面中与服务实例见解进行交互的指南。
为了利用Attribution AI分析,您需要具有成功运行状态的服务实例。 要创建新服务实例,请访问 Attribution AI用户界面指南. 如果您最近创建了服务实例,但该实例仍在训练和评分中,请等待24小时以使它完成运行。
在 Adobe Experience Platform UI,选择 服务 左侧导航栏中。 此 服务 浏览器随即出现,并显示可用的AdobeIntelligent Services。 在Attribution AI的容器中,选择 打开.
此时将显示“Attribution AI服务”页。 此页列出了Attribution AI的服务实例并显示有关这些实例的信息,包括实例名称、转换事件、实例运行频率以及上次更新的状态。 选择一个服务实例名称以开始。
只能选择已完成成功评分运行的服务实例。
接下来,将显示该服务实例的insights页面,其中为您提供了可视化图表和许多用于与数据交互的过滤器。 本指南中对可视化图表和过滤器进行了详细解释。
要查看服务实例的其他详细信息,请选择 显示更多 右上角。
此时将显示一个详细列表。 欲知所列资产的详情,请访问 Attribution AI用户指南.
要编辑实例,请选择 编辑 在右上角导航中。
此时将显示“编辑”对话框,允许您编辑实例的名称、描述和评分频率。 如果实例状态被禁用,则无法编辑评分频率。 要确认更改并关闭对话框,请选择 保存 右下角。
此 更多操作 按钮位于右上角导航区域旁边 编辑. 选择 更多操作 打开一个下拉列表,允许您选择以下操作之一:
Attribution AI分析允许您过滤数据并根据所选过滤器自动更新UI可视化图表。
在Attribution AI中创建新实例时,必填字段之一是“转化事件”。 转化事件是确定营销活动(如电子商务订单、店内购买和网站访问)影响的业务目标。
在实例中, 转化事件 下拉列表允许您选择为实例定义的任何事件,以筛选数据。 选择特定事件会将UI可视化图表更改为仅填充属于这些事件的转化。
选择 归因模型 打开一个下拉菜单,其中包含所有可用的不同归因模型。 可选择多个模型来比较结果。 有关不同归因模型及其工作方式的更多信息,请访问 Attribution AI 概述,其中包含有关每个模型的信息的表。
仅当您执行可选步骤时,此过滤器才会出现 基于区域的建模 创建服务实例时,请参阅Attribution AI用户界面指南。
此过滤器允许您选择在实例创建过程中设置的任何区域。
您可以通过选择 过滤器 图标以打开 添加筛选器 弹出窗口。 此 添加筛选器 弹出窗口允许您按“渠道”、“地理位置”、“媒体类型”和“产品”进行过滤。 弹出框仅填充适用于服务实例的过滤器。 例如,如果您未提供地理数据或媒体类型,则这些过滤器属性将无法用于您的实例。
选择日历图标以打开日期范围弹出框。 开始和结束转化事件日期决定UI中填充的数据量。 您可以选择缩小或扩大日期范围,以集中或扩大填充的数据量。
此 概述 信息卡按归因模型显示总转化。 总数会根据您使用本文档中先前概述的过滤器进行搜索的特定程度而发生更改。 选择更多模型会在概述中添加其他圆圈,每个圆圈都有自己的颜色与图例相对应。
此 每周趋势 信息卡按您在筛选过程中设置的日期范围划分总转化。
选择右上角的椭圆 每周趋势 信息卡显示一个下拉列表,允许您选择每日、每周或每月趋势。
将鼠标悬停在特定归因模型的数据行上会创建一个弹出窗口,用于显示该日期的转化总数。
此 按渠道细分 信息卡用于确定与每个渠道相关的转化总数。 此卡可用于帮助决定每个渠道的有效性和投资回报。
选择右上角的椭圆 按渠道细分 信息卡会打开一个下拉列表,允许您根据接触点填充数据。
此 热门营销活动 信息卡显示促销活动概览,以及促销活动在每个渠道中的执行情况。 此信息卡可帮助您的团队了解特定渠道的特定营销活动的有效性,并提供诸如您应进一步投资哪些营销活动等见解。
选择 路径分析 选项卡加载 按接触点位置细分 和 热门转化路径 图表。
此 按接触点位置细分 图形是按接触点位置划分的已归因转化分类,在所有转化路径中进行比较。 此图表可帮助您了解哪些接触点在转化路径的不同阶段更有效。 这些舞台是开端、玩家和靠近。
!![NOTE]
归因模型在所有接触点和位置上的贡献百分比总和应等于100。
此 热门转化路径 该图显示了所选区域中排名最前的转化路径的影响分数和算法分数。 此图表允许您可视化哪些接触点有助于转化,以及每个接触点的归因得分。 您可以使用此信息查看特定区域中最频繁的路径,并查看不同接触点集之间是否出现任何模式。
选择 接触点有效性 选项卡加载 接触点有效性 信息卡。 此信息卡使用Attribution AI的数据分布来显示每个接触点的信息。 此表的数据只针对特定的时间段生成,如 截至 日期在信息卡的右上角。
您可以使用 接触点有效性 信息卡以了解接触点如何促成转化。 您还可以通过以下性能量度查看每个接触点的有效性:
接触的路径:此量度显示实现/未实现接触点转化的路径百分比。 如果实现转化的路径与未实现转化的路径的比率(百分比)很高,则会看到较高的已归因转化。
效率衡量:此量度按1到5的刻度显示星星。 此比例表示接触点对进行转化的相对重要性。
接触点数量越大并不能保证效率测量值越高。
总量:用户接触接触点的总次数。 这包括出现在实现转化的路径上的接触点以及未导致转化的路径。
筛选完数据并能够显示适当的信息后,您就可以选择访问得分。 有关如何访问得分的深入指南,请访问 访问Attribution AI中的分数 教程。 此外,您还可以下载摘要数据,如中所述 更多操作. 选择“下载摘要数据”可下载按日期聚合的摘要数据。
以下视频旨在帮助学习如何使用“Attribution AI分析”页面了解营销渠道和营销活动的ROI。