Cada linha nos dados representa uma conversão, na qual as informações para os pontos de contato relacionados são armazenadas como uma matriz de estruturas na variável touchpointsDetail
coluna.
Informações do ponto de contato | Coluna |
---|---|
Nome do ponto de contato | touchpointsDetail. touchpointName |
Canal de ponto de contato | touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel |
Pontuações algorítmicas do Attribution AI de ponto de contato | touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced |
Na interface do usuário do Adobe Experience Platform, selecione Conjuntos de dados no painel de navegação esquerdo. O Conjuntos de dados será exibida. Em seguida, selecione o Procurar e encontre o conjunto de dados de saída para suas pontuações do Attribution AI.
Selecione o conjunto de dados de saída. A página de atividade do conjunto de dados é exibida.
Na página de atividade do conjunto de dados, selecione Visualizar conjunto de dados no canto superior direito para visualizar seus dados e garantir que eles foram assimilados conforme esperado.
Após visualizar seus dados, selecione o schema no painel direito. Um provedor é exibido com o nome e a descrição do schema. Selecione o hiperlink do nome do schema para redirecionar para o schema de pontuação.
Usando o esquema de pontuação, você pode selecionar ou pesquisar um valor. Depois de selecionado, a variável Propriedades do campo o painel lateral é aberto, permitindo copiar o caminho para uso na criação de consultas.
Para acessar o Serviço de query na interface do usuário da plataforma, comece selecionando Queries na navegação à esquerda, selecione o Procurar guia . Uma lista de suas consultas salvas anteriormente é carregada.
Em seguida, selecione Criar query no canto superior direito. O Editor de consultas é carregado. Usando o Editor de consultas, você pode começar a criar consultas usando seus dados de pontuação.
Para obter mais informações sobre o Editor de consultas, visite o Guia do usuário do Editor de consultas.
As consultas abaixo podem ser usadas como um modelo para diferentes cenários de análise de pontuação. É necessário substituir a variável _tenantId
e your_score_output_dataset
com os valores adequados encontrados no esquema de saída de pontuação.
Dependendo de como seus dados foram assimilados, os valores usados abaixo, como timestamp
pode estar em um formato diferente.
Número total de conversões por evento de conversão (em uma janela de conversão)
SELECT conversionName,
SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16'
AND
conversion_timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Número total de eventos somente conversão (em uma janela de conversão)
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
COUNT(1) as convOnly_cnt
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Número de conversões por dia
SELECT conversionName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
GROUP BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
LIMIT 20
Quantidade de pontos de contato em caminhos de conversão por tipo definido (em uma janela de conversão)
SELECT conversionName,
touchpointName,
COUNT(1) as tp_count
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, tp_count DESC
Detalhamento de unidades incrementais por ponto de contato e data de conversão (em uma janela de conversão)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
Detalhamento de unidades incrementais por data de ponto de contato e ponto de contato (em uma janela de conversão)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
LIMIT 20
Pontuações agregadas para um determinado tipo de ponto de contato para todos os modelos de pontuação (em uma janela de conversão)
SELECT
conversionName,
touchpointName,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
SUM(scores.linear) as total_linear_units,
SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName = 'display'
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, touchpointName
Avançado - análise de comprimento do caminho
Obtenha uma distribuição de comprimento de caminho para cada tipo de evento de conversão:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
path_length,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, path_length
ORDER BY
conversionName, path_length
Avançado - número distinto de pontos de contato na análise de caminhos de conversão
Obtenha a distribuição do número de pontos de contato distintos em um caminho de conversão para cada tipo de evento de conversão:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
num_dist_tp,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, num_dist_tp
ORDER BY
conversionName, num_dist_tp
Esse query nivela a coluna struct em várias colunas do singular e explora matrizes em várias linhas. Isso ajuda a transformar as pontuações de atribuição em um formato CSV. A saída deste query tem uma conversão e um dos pontos de contato correspondentes a essa conversão em cada linha.
Neste exemplo, é necessário substituir {COLUMN_NAME}
além de _tenantId
e your_score_output_dataset
. O COLUMN_NAME
pode obter os valores da passagem opcional pelos nomes das colunas (colunas de relatórios) que foram adicionadas durante a configuração da sua instância do Attribution AI. Revise seu esquema de saída de pontuação para encontrar a variável {COLUMN_NAME}
valores necessários para concluir esta consulta.
SELECT
segmentation,
conversionName,
scoreCreatedTime,
aaid, _id, eventMergeId,
conversion.eventType as conversion_eventType,
conversion.quantity as conversion_quantity,
conversion.eventSource as conversion_eventSource,
conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
conversion.timestamp as conversion_timestamp,
conversion.geo as conversion_geo,
conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
conversion.dataSource as conversion_dataSource,
conversion.productType as conversion_productType,
conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
conversion.skuId as conversion_skuId,
conversion.product as conversion_product,
touchpointName,
touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
touchPoint.geo as tp_geo,
touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
touchPoint.eventid as tp_eventid,
scores.*
FROM (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
_tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
_id,
eventMergeId,
map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
FROM
your_score_output_dataset
)