Ogni riga nei dati rappresenta una conversione, in cui le informazioni per i punti di contatto correlati vengono memorizzate come un array di strutture sotto touchpointsDetail
colonna.
Informazioni punto di contatto | Colonna |
---|---|
Nome punto di contatto | touchpointsDetail. touchpointName |
Canale punto di contatto | touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel |
Punteggi algoritmici Attribution AI punto di contatto | touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced |
Nell’interfaccia utente di Adobe Experience Platform, seleziona Set di dati nel menu di navigazione a sinistra. Il Set di dati viene visualizzata. Quindi, seleziona la Sfoglia e trova il set di dati di output per i punteggi delle Attribution AI.
Seleziona il set di dati di output. Viene visualizzata la pagina dell’attività del set di dati.
Nella pagina dell’attività del set di dati, seleziona Anteprima set di dati nell’angolo in alto a destra per visualizzare in anteprima i dati e assicurarti che siano stati acquisiti come previsto.
Dopo aver visualizzato l’anteprima dei dati, seleziona lo schema nella barra a destra. Viene visualizzato un messaggio con il nome e la descrizione dello schema. Seleziona il collegamento ipertestuale del nome dello schema per reindirizzare allo schema di punteggio.
Utilizzando lo schema di punteggio, puoi selezionare o cercare un valore. Una volta selezionata, la Proprietà campo viene visualizzata la barra laterale che consente di copiare il percorso da utilizzare per la creazione delle query.
Per accedere a Query Service dall’interfaccia utente di Platform, inizia selezionando Query nel menu di navigazione a sinistra, seleziona quindi Sfoglia scheda. Viene caricato un elenco delle query salvate in precedenza.
Quindi, seleziona Crea query in alto a destra. L’editor delle query viene caricato. Utilizzando l’editor delle query è possibile iniziare a creare query utilizzando i dati di punteggio.
Per ulteriori informazioni sull’editor delle query, visita Guida utente di Query Editor.
Le query seguenti possono essere utilizzate come modello per diversi scenari di analisi del punteggio. Sostituire il _tenantId
e your_score_output_dataset
con i valori corretti presenti nello schema di output del punteggio.
A seconda di come i dati sono stati acquisiti, i valori utilizzati di seguito come timestamp
potrebbe essere in un formato diverso.
Numero totale di conversioni per evento di conversione (in una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16'
AND
conversion_timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Numero totale di eventi di sola conversione (in una finestra di conversione)
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
COUNT(1) as convOnly_cnt
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
conversionName
Numero di conversioni al giorno
SELECT conversionName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
GROUP BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, DATE(conversion_timestamp)
LIMIT 20
Quantità di punti di contatto nei percorsi di conversione per tipo definito (all’interno di una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
touchpointName,
COUNT(1) as tp_count
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, tp_count DESC
Suddivisione delle unità incrementali per punto di contatto e data di conversione (all’interno di una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
Suddivisione incrementale delle unità per punto di contatto e data del punto di contatto (all’interno di una finestra di conversione)
SELECT conversionName,
touchpointName,
DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName IS NOT NULL
GROUP BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
ORDER BY
conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
LIMIT 20
Punteggi aggregati per un determinato tipo di punto di contatto per tutti i modelli di punteggio (all’interno di una finestra di conversione)
SELECT
conversionName,
touchpointName,
SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
SUM(scores.linear) as total_linear_units,
SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
FROM
(SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
timestamp as conversion_timestamp
FROM
your_score_output_dataset
)
WHERE
conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
touchpointName = 'display'
GROUP BY
conversionName, touchpointName
ORDER BY
conversionName, touchpointName
Avanzato - analisi della lunghezza del percorso
Ottieni una distribuzione della lunghezza del percorso per ogni tipo di evento di conversione:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
path_length,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, path_length
ORDER BY
conversionName, path_length
Avanzato: numero distinto di punti di contatto nell’analisi dei percorsi di conversione
Ottieni la distribuzione per il numero di punti di contatto distinti su un percorso di conversione per ogni tipo di evento di conversione:
WITH agg_path AS (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
FROM
your_score_output_dataset
WHERE
_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
timestamp >= '2020-07-16' AND
timestamp < '2020-10-14'
GROUP BY
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
eventMergeId
)
SELECT
conversionName,
num_dist_tp,
count(1) as conversionPath_count
FROM
agg_path
GROUP BY
conversionName, num_dist_tp
ORDER BY
conversionName, num_dist_tp
Questa query appiattisce la colonna struct in più colonne singole ed esplora le matrici in più righe. Questo consente di trasformare i punteggi di attribuzione in formato CSV. L’output di questa query presenta una conversione e uno dei punti di contatto corrispondenti a tale conversione in ogni riga.
In questo esempio, devi sostituire {COLUMN_NAME}
oltre a _tenantId
e your_score_output_dataset
. Il COLUMN_NAME
la variabile può accettare i valori dei nomi di colonna pass-through facoltativi (colonne di reporting) aggiunti durante la configurazione del modello di Attribution AI. Rivedi lo schema di output del punteggio per trovare {COLUMN_NAME}
valori necessari per completare la query.
SELECT
segmentation,
conversionName,
scoreCreatedTime,
aaid, _id, eventMergeId,
conversion.eventType as conversion_eventType,
conversion.quantity as conversion_quantity,
conversion.eventSource as conversion_eventSource,
conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
conversion.timestamp as conversion_timestamp,
conversion.geo as conversion_geo,
conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
conversion.dataSource as conversion_dataSource,
conversion.productType as conversion_productType,
conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
conversion.skuId as conversion_skuId,
conversion.product as conversion_product,
touchpointName,
touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
touchPoint.geo as tp_geo,
touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
touchPoint.eventid as tp_eventid,
scores.*
FROM (
SELECT
_tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
_tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
_tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
_id,
eventMergeId,
map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
FROM
your_score_output_dataset
)