Mappare un file CSV su uno schema XDM utilizzando i consigli generati dall’intelligenza artificiale

NOTE
Per informazioni sulle funzionalità di mappatura CSV generalmente disponibili in Platform, consulta il documento su mappatura di un file CSV a uno schema esistente.

Per acquisire i dati CSV in Adobe Experience Platform, i dati devono essere mappati su un Experience Data Model (XDM). Puoi scegliere di eseguire il mapping a uno schema esistente, ma se non sai esattamente quale schema utilizzare o come dovrebbe essere strutturato, puoi invece utilizzare consigli dinamici basati su modelli di apprendimento automatico (ML) nell’interfaccia utente di Platform.

Introduzione

Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Platform:

Fornisci i dettagli del flusso di dati

Nell’interfaccia utente di Experienci Platform, seleziona Sorgenti nel menu di navigazione a sinistra. Il giorno Catalogo visualizzare, passare alla Sistema locale categoria. Sotto Caricamento di file locali, seleziona Aggiungi dati.

Il Sorgenti nell’interfaccia utente di Platform, con Aggiungi dati in Caricamento di file locali in fase di selezione.

Il Mappa lo schema XDM CSV viene visualizzato il flusso di lavoro, a partire dal Dettagli del flusso di dati passaggio.

Seleziona Creare un nuovo schema utilizzando ML recommendations, causando la visualizzazione di nuovi controlli. Scegli la classe appropriata per i dati CSV da mappare (Profilo o ExperienceEvent). Facoltativamente, puoi utilizzare il menu a discesa per selezionare il settore pertinente per la tua azienda, oppure lasciarlo vuoto se le categorie fornite non sono applicabili. Se l’organizzazione opera in un business-to-business (B2B) modello, seleziona la Dati B2B casella di controllo.

Il Dettagli del flusso di dati passo con lopzione ML Recommendation selezionata. Profilo è selezionato per la classe e Telecomunicazioni selezionato per il settore

Da qui, fornisci un nome per lo schema che verrà creato dai dati CSV e un nome per il set di dati di output che conterrà i dati acquisiti in quello schema.

Facoltativamente, prima di procedere, puoi configurare le seguenti funzioni aggiuntive per il flusso di dati:

Nome input
Descrizione
Descrizione
Descrizione del flusso di dati.
Diagnostica degli errori
Quando questa opzione è abilitata, vengono generati messaggi di errore per i batch appena acquisiti, che possono essere visualizzati quando si recupera il batch corrispondente in API.
Acquisizione parziale
Quando questa opzione è attivata, i record validi per i nuovi dati batch verranno acquisiti entro una soglia di errore specificata. Questa soglia consente di configurare la percentuale di errori accettabili prima che l’intero batch abbia esito negativo.
Dettagli del flusso di dati
Fornisci un nome e una descrizione facoltativa per il flusso di dati che inserirà i dati CSV in Platform. All’avvio di questo flusso di lavoro, al flusso di dati viene automaticamente assegnato un nome predefinito. La modifica del nome è facoltativa.
Avvisi
Seleziona da un elenco di avvisi interni al prodotto che desideri ricevere relativamente allo stato del flusso di dati una volta avviato.

Al termine della configurazione del flusso di dati, seleziona Successivo.

Il Dettagli del flusso di dati sezione è stata completata.

Selezionare i dati

Il giorno Seleziona dati , utilizza la colonna sinistra per caricare il file CSV. Puoi selezionare Scegli i file per aprire una finestra di dialogo esplora file in cui selezionare il file oppure trascinare il file direttamente nella colonna.

Il Scegli i file e larea di trascinamento evidenziata allinterno del Seleziona dati passaggio.

Dopo aver caricato il file, viene visualizzata una sezione di dati di esempio che mostra le prime dieci righe dei dati ricevuti, in modo da verificare che siano stati caricati correttamente. Seleziona Avanti per continuare.

Le righe di dati di esempio vengono popolate all’interno dell’area di lavoro

Configurare le mappature dello schema

I modelli ML vengono eseguiti per generare un nuovo schema basato sulla configurazione del flusso di dati e sul file CSV caricato. Al termine del processo, il Mappatura step compila per mostrare le mappature per ogni singolo campo, insieme alla vista completamente navigabile della struttura dello schema generata.

Il Mappatura nell’interfaccia utente, mostrando tutti i campi CSV mappati e la struttura dello schema risultante.

NOTE

Puoi filtrare tutti i campi nello schema in base a diversi criteri durante il flusso di lavoro di mappatura dei campi da origine a destinazione. Per impostazione predefinita, vengono visualizzati tutti i campi mappati. Per modificare i campi visualizzati, seleziona l’icona del filtro accanto al campo di input della ricerca e scegli tra le opzioni a discesa.\

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La fase di mappatura del flusso di lavoro di creazione dello schema CSV-XDM con l’icona del filtro e il menu a discesa evidenziati.

Da qui, puoi opzionalmente modificare le mappature dei campi o modificare i gruppi di campi a cui sono associati in base alle tue esigenze. Quando sei soddisfatto, seleziona Fine per completare la mappatura e avviare il flusso di dati configurato in precedenza. I dati CSV vengono acquisiti nel sistema e popolano un set di dati in base alla struttura dello schema generato, pronto per essere utilizzato dai servizi Platform a valle.

Il Fine pulsante selezionato, completando il processo di mappatura CSV.

Modifica mappature campi edit-mappings

Utilizza l’anteprima della mappatura dei campi per modificare o rimuovere completamente le mappature esistenti. Per ulteriori informazioni su come gestire un set di mappatura nell’interfaccia utente, consulta Guida all’interfaccia utente per la mappatura della preparazione dati.

Modifica gruppi di campi edit-field-groups

I campi CSV vengono mappati automaticamente ai gruppi di campi XDM esistenti utilizzando modelli ML. Se desideri modificare il gruppo di campi per un particolare campo CSV, seleziona Modifica accanto alla struttura dello schema.

Il Modifica accanto alla struttura dello schema.

Viene visualizzata una finestra di dialogo che consente di modificare il nome visualizzato, il tipo di dati e il gruppo di campi per qualsiasi campo della mappatura. Seleziona l’icona Modifica ( Icona Modifica ) accanto a un campo di origine per modificarne i dettagli nella colonna di destra prima di selezionare Applica.

Gruppo di campi consigliato per un campo di origine che viene modificato.

Al termine della regolazione dei consigli di schema per i campi sorgente, seleziona Salva per applicare le modifiche.

Passaggi successivi

Questa guida illustra come mappare un file CSV a uno schema XDM utilizzando i consigli generati dall’intelligenza artificiale, per portare tali dati in Platform tramite l’acquisizione batch.

Per i passaggi sulla mappatura di un file CSV a uno schema esistente, consulta flusso di lavoro di mappatura schema esistente. Per informazioni sullo streaming di dati in Platform in tempo reale tramite connessioni di origine predefinite, consulta panoramica sulle origini.

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