Ingestão parcial em lote

A ingestão parcial em lote é a capacidade de assimilar dados que contenham erros, até um certo limite. Com esse recurso, os usuários podem assimilar com êxito todos os seus dados corretos no Adobe Experience Platform enquanto todos os dados incorretos são armazenados separadamente em lote, juntamente com detalhes sobre o motivo pelo qual são inválidos.

Este documento fornece um tutorial para gerenciar a ingestão parcial em lote.

Introdução

Este tutorial requer um conhecimento prático dos vários serviços da Adobe Experience Platform envolvidos com a ingestão parcial de lote. Antes de iniciar este tutorial, reveja a documentação dos seguintes serviços:

  • Ingestãoem lote: O método que Platform ingere e armazena dados de arquivos de dados, como CSV e Parquet.
  • Experience Data Model (XDM): A estrutura padronizada pela qual Platform organiza os dados de experiência do cliente.

As seções a seguir fornecem informações adicionais que você precisará saber para fazer chamadas com êxito para Platform APIs.

Lendo chamadas de exemplo da API

Este guia fornece exemplos de chamadas de API para demonstrar como formatar suas solicitações. Isso inclui caminhos, cabeçalhos necessários e cargas de solicitação formatadas corretamente. O JSON de amostra retornado em respostas de API também é fornecido. Para obter informações sobre as convenções usadas na documentação para chamadas de API de amostra, consulte a seção sobre como ler chamadas de API de exemplo no guia de Experience Platform solução de problemas.

Reunir valores para cabeçalhos necessários

Para fazer chamadas para Platform APIs, você deve primeiro concluir o tutorial deautenticação. A conclusão do tutorial de autenticação fornece os valores para cada um dos cabeçalhos necessários em todas as chamadas de Experience Platform API, como mostrado abaixo:

  • Autorização: Portador {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos os recursos em Experience Platform são isolados para caixas de proteção virtuais específicas. Todas as solicitações para Platform APIs exigem um cabeçalho que especifique o nome da caixa de proteção em que a operação ocorrerá:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Observação

Para obter mais informações sobre caixas de proteção em Platform, consulte a documentação de visão geral dacaixa de proteção.

Habilitar um lote para ingestão parcial em lote na API

Observação

Esta seção descreve como ativar um lote para ingestão parcial em lote usando a API. Para obter instruções sobre como usar a interface do usuário, leia a etapa ativar um lote para a ingestão parcial em lote na UI .

Você pode criar um novo lote com a ingestão parcial ativada.

Para criar um novo lote, siga as etapas no guia do desenvolvedor da ingestão emlote. Depois de atingir a etapa Criar lote , adicione o seguinte campo no corpo da solicitação:

{
    "enableErrorDiagnostics": true,
    "partialIngestionPercentage": 5
}
Propriedade Descrição
enableErrorDiagnostics Um sinalizador que permite Platform gerar mensagens de erro detalhadas sobre o lote.
partialIngestionPercentage A porcentagem de erros aceitáveis antes que todo o lote falhe. Assim, neste exemplo, um máximo de 5% do lote pode ser de erros, antes que falhe.

Habilitar um lote para ingestão parcial em lote na interface do usuário

Observação

Esta seção descreve como ativar um lote para ingestão parcial em lote usando a interface do usuário. Se você já tiver ativado um lote para a ingestão parcial por lote usando a API, poderá pular para a próxima seção.

Para habilitar um lote para ingestão parcial por meio da Platform interface do usuário, você pode criar um novo lote por meio de conexões de origem, criar um novo lote em um conjunto de dados existente ou criar um novo lote por meio do "Fluxodomapa CSV para XDM".

Criar uma nova conexão de origem

Para criar uma nova conexão de origem, siga as etapas listadas na visão geral Fontes. Depois de atingir a etapa de detalhes do Dataflow, anote os campos de ingestão ​parcial e diagnóstico de erro.

A alternância de ingestão ​parcial permite ativar ou desativar o uso da ingestão em lote parcial.

A alternância do diagnóstico ​Error só é exibida quando a alternância de ingestão ​parcial está desativada. Esse recurso permite Platform gerar mensagens de erro detalhadas sobre os lotes ingeridos. Se a alternância de ingestão ​parcial estiver ativada, os diagnósticos de erro aprimorados serão aplicados automaticamente.

O limite de Erro permite que você defina a porcentagem de erros aceitáveis antes que todo o lote falhe. Por padrão, esse valor é definido como 5%.

Usar um conjunto de dados existente

Para usar um conjunto de dados existente, selecione um start selecionando um conjunto de dados. A barra lateral à direita é preenchida com informações sobre o conjunto de dados.

A alternância de ingestão ​parcial permite ativar ou desativar o uso da ingestão em lote parcial.

A alternância do diagnóstico ​Error só é exibida quando a alternância de ingestão ​parcial está desativada. Esse recurso permite Platform gerar mensagens de erro detalhadas sobre os lotes ingeridos. Se a alternância de ingestão ​parcial estiver ativada, os diagnósticos de erro aprimorados serão aplicados automaticamente.

O limite de Erro permite que você defina a porcentagem de erros aceitáveis antes que todo o lote falhe. Por padrão, esse valor é definido como 5%.

Agora, você pode fazer upload de dados usando o botão Adicionar dados e eles serão ingeridos com a ingestão parcial.

Usar o fluxo "Mapear CSV para o schemaXDM"

Para usar o fluxo "Mapear CSV para o schemaXDM", siga as etapas listadas no tutorial Mapear um arquivo CSV. Depois de atingir a etapa Adicionar dados , anote os campos Inclusão parcial e Diagnóstico de erro.

A alternância de ingestão ​parcial permite ativar ou desativar o uso da ingestão em lote parcial.

A alternância do diagnóstico ​Error só é exibida quando a alternância de ingestão ​parcial está desativada. Esse recurso permite Platform gerar mensagens de erro detalhadas sobre os lotes ingeridos. Se a alternância de ingestão ​parcial estiver ativada, os diagnósticos de erro aprimorados serão aplicados automaticamente.

O limite de erro permite definir a porcentagem de erros aceitáveis antes que o lote inteiro falhe. Por padrão, esse valor é definido como 5%.

Próximas etapas

Este tutorial aborda como criar ou modificar um conjunto de dados para permitir a ingestão parcial em lote. Para mais informações sobre a ingestão por lote, leia o guia do desenvolvedor da ingestão porlote.

Para obter informações sobre como monitorar erros de ingestão parcial, leia o guia de diagnóstico de erros de ingestão delote.

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