批量摄取API概述

Adobe Experience Platform批量摄取API允许您将数据作为批处理文件摄取到Platform中。所摄取的数据可以是平面文件（如Parquet文件）中的配置文件数据，也可以是与 Experience Data Model (XDM)注册表。

此批量摄取API参考提供了有关这些API调用的其他信息。

下图概述了批量摄取流程：

快速入门

本指南中使用的API端点是批量摄取API. 在继续之前，请查看快速入门指南有关相关文档的链接，请参阅本文档中的示例API调用指南，以及有关成功调用任何Experience PlatformAPI所需的所需标头的重要信息。

Data Ingestion 先决条件

要上传的数据必须为Parquet或JSON格式。
在中创建的数据集 Catalog services.
Parquet文件的内容必须与要上传到的数据集架构的子集匹配。
在身份验证后拥有您的唯一访问令牌。

批量摄取最佳实践

建议的批处理大小在256 MB和100 GB之间。
每个批次应最多包含1500个文件。

批量摄取约束

批量数据摄取有一些限制：

每批次的最大文件数： 1500
最大批次大小：100 GB
每行属性或字段的最大数量：10000
每分钟最大批数，每个用户：138

注意

要上载大于512MB的文件，需要将该文件分成较小的块。有关上载大文件的说明，请参见本文档的大型文件上传部分.

类型

在摄取数据时，请务必了解如何 Experience Data Model (XDM)架构有效。有关XDM字段类型如何映射到不同格式的更多信息，请阅读 Schema Registry开发人员指南.

在摄取数据时有一定的灵活性 — 如果类型与目标架构中的类型不匹配，数据将转换为表示的目标类型。如果失败，它将使批处理失败 TypeCompatibilityException.

例如，JSON和CSV都没有 date 或 date-time 类型。因此，这些值使用表示 ISO 8061格式字符串 (“2018-07-10T15”:05:59.000-08:00”)或以毫秒(1531263959000)为单位的Unix时间，并在摄取时转换为目标XDM类型。

下表显示了摄取数据时支持的转化。

入站（行）与目标（列）	字符串	字节	短	整数	长	双精度	日期	日期时间	对象	地图
字符串	X	X	X	X	X	X	X	X
字节	X	X	X	X	X	X
短	X	X	X	X	X	X
整数	X	X	X	X	X	X
长	X	X	X	X	X	X	X	X
双精度	X	X	X	X	X	X
日期							X
日期时间								X
对象									X	X
地图									X	X

注意

无法将布尔值和数组转换为其他类型。

使用 API

此 Data Ingestion API允许您将数据作为批量（由一个或多个要作为单个单元摄取的文件组成的数据单元）摄取到 Experience Platform 三个基本步骤：

创建新批次。
将文件上传到与数据的XDM架构匹配的指定数据集。
表示批次的结束。

创建批次

将数据添加到数据集之前，必须将其链接到批次，该批次稍后将上传到指定的数据集。

POST /batches

请求

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}"
  -d '{
          "datasetId": "{DATASET_ID}"
      }'

属性	描述
`datasetId`	要将文件上传到的数据集的ID。

响应

{
    "id": "{BATCH_ID}",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "updated": 0,
    "status": "loading",
    "created": 0,
    "relatedObjects": [
        {
            "type": "dataSet",
            "id": "{DATASET_ID}"
        }
    ],
    "version": "1.0.0",
    "tags": {},
    "createdUser": "{USER_ID}",
    "updatedUser": "{USER_ID}"
}

属性	描述
`id`	刚刚创建的批次ID（在后续请求中使用）。
`relatedObjects.id`	要将文件上传到的数据集的ID。

文件上传

成功创建新的上传批次后，可将文件上传到特定数据集。

您可以使用小文件上传API上传文件。但是，如果文件过大，并且超过了网关限制（例如扩展超时、请求主体大小超过以及其他限制），则可以切换到大型文件上传API。此API以块形式上传文件，并使用大文件上传完成API调用将数据拼合在一起。

注意

批量摄取可用于以增量方式更新配置文件存储区中的数据。有关更多信息，请参阅以下部分：更新批次在批量摄取开发人员指南.

信息提示

以下示例使用 Apache Parquet 文件格式。有关使用JSON文件格式的示例，请参阅批量摄取开发人员指南.

小文件上传

创建批次后，可将数据上传到预先存在的数据集。要上传的文件必须与其引用的XDM架构匹配。

PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}

属性	描述
`{BATCH_ID}`	批次的ID。
`{DATASET_ID}`	要上传文件的数据集的ID。
`{FILE_NAME}`	将在数据集中看到的文件的名称。

请求

curl -X PUT "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.parquet" \
  -H "content-type: application/octet-stream" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  --data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet"

属性	描述
`{FILE_PATH_AND_NAME}`	要上传到数据集的文件的路径和文件名。

响应

#Status 200 OK, with empty response body

大文件上传 — 创建文件

要上载大文件，必须将文件拆分为较小的块，并一次上载一个。

POST /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}?action=initialize

属性	描述
`{BATCH_ID}`	批次的ID。
`{DATASET_ID}`	摄取文件的数据集的ID。
`{FILE_NAME}`	将在数据集中看到的文件的名称。

请求

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/part1=a/part2=b/{FILE_NAME}.parquet?action=initialize" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}"

响应

#Status 201 CREATED, with empty response body

大文件上传 — 上传后续部分

创建文件后，可以通过发出重复的PATCH请求（文件的每个部分各一个）来上传所有后续块。

PATCH /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}

属性	描述
`{BATCH_ID}`	批次的ID。
`{DATASET_ID}`	要将文件上传到的数据集的ID。
`{FILE_NAME}`	将在数据集中看到的文件的名称。

请求

curl -X PATCH "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/part1=a/part2=b/{FILE_NAME}.parquet" \
  -H "content-type: application/octet-stream" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  -H "Content-Range: bytes {CONTENT_RANGE}" \
  --data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet"

属性	描述
`{FILE_PATH_AND_NAME}`	要上传到数据集的文件的路径和文件名。

响应

#Status 200 OK, with empty response

信号批次完成

将所有文件上载到批处理之后，可以发出完成该批处理的信号。这样， Catalog 为已完成的文件创建DataSetFile条目，并与上面生成的批处理相关联。此 Catalog 然后，将批处理标记为成功，这会触发下游流摄取可用数据。

请求

POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE

属性	描述
`{BATCH_ID}`	要上传到数据集的批次ID。

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE" \
-H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
-H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
-H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
-H "x-api-key: {API_KEY}"

响应

#Status 200 OK, with empty response

检查批次状态

在等待将文件上传到批次时，可以检查批次的状态以查看其进度。

API格式

GET /batch/{BATCH_ID}

属性	描述
`{BATCH_ID}`	正在检查的批次的ID。

请求

curl GET "https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batch/{BATCH_ID}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}"

响应

{
    "{BATCH_ID}": {
        "imsOrg": "{ORG_ID}",
        "created": 1494349962314,
        "createdClient": "MCDPCatalogService",
        "createdUser": "{USER_ID}",
        "updatedUser": "{USER_ID}",
        "updated": 1494349963467,
        "externalId": "{EXTERNAL_ID}",
        "status": "success",
        "errors": [
            {
                "code": "err-1494349963436"
            }
        ],
        "version": "1.0.3",
        "availableDates": {
            "startDate": 1337,
            "endDate": 4000
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "batch",
                "id": "foo_batch"
            },
            {
                "type": "connection",
                "id": "foo_connection"
            },
            {
                "type": "connector",
                "id": "foo_connector"
            },
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "foo_dataSet"
            },
            {
                "type": "dataSetView",
                "id": "foo_dataSetView"
            },
            {
                "type": "dataSetFile",
                "id": "foo_dataSetFile"
            },
            {
                "type": "expressionBlock",
                "id": "foo_expressionBlock"
            },
            {
                "type": "service",
                "id": "foo_service"
            },
            {
                "type": "serviceDefinition",
                "id": "foo_serviceDefinition"
            }
        ],
        "metrics": {
            "foo": 1337
        },
        "tags": {
            "foo_bar": [
                "stuff"
            ],
            "bar_foo": [
                "woo",
                "baz"
            ],
            "foo/bar/foo-bar": [
                "weehaw",
                "wee:haw"
            ]
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet",
            "delimiter": ".",
            "quote": "`",
            "escape": "\\",
            "nullMarker": "",
            "header": "true",
            "charset": "UTF-8"
        }
    }
}

属性	描述
`{USER_ID}`	创建或更新批次的用户的ID。

此 "status" 字段显示所请求批次的当前状态。批次可以具有以下状态之一：

批量摄取状态

状态	描述
已放弃	该批次未在预期时间范围内完成。
已中止	中止操作具有明确已为指定批次调用（通过批量摄取API）。批次处于“已加载”状态后，无法中止。
活动	批次已成功提升，可用于下游使用。此状态可与“Success”互换使用。
已删除	批次的数据已完全删除。
失败	因配置错误和/或数据错误导致的终端状态。失败批次的数据将非出现。此状态可与“失败”互换使用。
不活动	批次已成功提升，但已还原或已过期。该批次不再可用于下游消耗。
已加载	批次的数据已完成，批次已准备好进行升级。
正在加载	正在上载此批次的数据，批次当前为非准备提升。
正在重试	正在处理此批次的数据。但是，由于系统错误或暂时性错误，批次失败 — 因此，将重试此批次。
已暂存	批处理提升流程的暂存阶段已完成，并且引入作业已运行。
暂存	正在处理批次的数据。
已搁置	正在处理批次的数据。但是，在多次重试后，批次升级已停止。

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