批量摄取API概述

Adobe Experience Platform数据摄取API允许您将数据作为批处理文件导入到平台中。摄取的数据可以是来自平面文件（如Parquet文件）的配置文件数据，也可以是符合 Experience Data Model (XDM)注册表。

的数据摄取API参考提供了有关这些API调用的其他信息。

下图概述了批量摄取流程：

快速入门

本指南中使用的API端点是数据摄取API. 在继续之前，请查看入门指南有关相关文档的链接，请参阅本文档中的API调用示例指南，以及有关成功调用任何Experience PlatformAPI所需标头的重要信息。

Data Ingestion 先决条件

要上传的数据必须采用Parquet或JSON格式。
在 Catalog services.
Parquet文件的内容必须与要上传到的数据集架构的子集相匹配。
验证后拥有您的唯一访问令牌。

批量摄取最佳实践

建议的批处理大小介于256 MB到100 GB之间。
每个批次最多应包含1500个文件。

批量摄取约束

批量数据摄取具有一些限制：

每批文件的最大数量：1500
最大批次大小：100 GB
每行属性或字段的最大数量：10000
每个用户每分钟的最大批数：138

注意

要上传大于512MB的文件，需要将文件分为较小的块。有关上传大文件的说明，请参阅本文档的大文件上传部分.

类型

在摄取数据时，了解如何 Experience Data Model (XDM)模式有效。有关XDM字段类型如何映射到不同格式的更多信息，请阅读架构注册开发人员指南.

在摄取数据时具有一定的灵活性 — 如果类型与目标架构中的内容不匹配，则数据将转换为表示的目标类型。如果不能，则会通过 TypeCompatibilityException.

例如，JSON和CSV均没有 date 或 date-time 类型。因此，这些值使用 ISO 8061格式化字符串 ("2018-07-10T15":05:59.000-08:00")或Unix时间（以毫秒为格式）(1531263959000)，在摄取时将转换为目标XDM类型。

下表显示了摄取数据时支持的转化。

入站（行）与目标（列）	字符串	字节	短	整数	长	双精度	日期	Date-Time	对象	地图
字符串	X	X	X	X	X	X	X	X
字节	X	X	X	X	X	X
短	X	X	X	X	X	X
整数	X	X	X	X	X	X
长	X	X	X	X	X	X	X	X
双精度	X	X	X	X	X	X
日期							X
Date-Time								X
对象									X	X
地图									X	X

注意

布尔值和数组无法转换为其他类型。

使用 API

的 Data Ingestion API允许您将数据作为批量（由一个或多个要作为单个单位摄取的文件组成的数据单元）摄取到中 Experience Platform 三个基本步骤：

创建新批。
将文件上传到与数据的XDM架构匹配的指定数据集。
表示批次的结束。

创建批处理

在将数据添加到数据集之前，必须先将其链接到批次，然后批次才会上传到指定的数据集。

POST /batches

请求

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}"
  -d '{
          "datasetId": "{DATASET_ID}"
      }'

属性	描述
`datasetId`	要将文件上传到的数据集的ID。

响应

{
    "id": "{BATCH_ID}",
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "updated": 0,
    "status": "loading",
    "created": 0,
    "relatedObjects": [
        {
            "type": "dataSet",
            "id": "{DATASET_ID}"
        }
    ],
    "version": "1.0.0",
    "tags": {},
    "createdUser": "{USER_ID}",
    "updatedUser": "{USER_ID}"
}

属性	描述
`id`	刚刚创建的批次的ID（用于后续请求）。
`relatedObjects.id`	要将文件上传到的数据集的ID。

文件上传

成功创建新批次以进行上传后，便可以将文件上传到特定数据集。

您可以使用小文件上传API上传文件。但是，如果文件过大且超出了网关限制（例如，延长超时、超出主体大小请求和其他限制），则可以切换到大文件上传API。此API以块形式上传文件，并使用大文件上传结束API调用将数据拼合在一起。

注意

批量摄取可用于以递增方式更新配置文件存储中的数据。有关更多信息，请参阅更新批在批量获取开发人员指南.

信息提示

以下示例使用 Apache Parquet 文件格式。在批量获取开发人员指南.

小文件上传

创建批处理后，即可将数据上传到预先存在的数据集。上传的文件必须与其引用的XDM架构匹配。

PUT /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}

属性	描述
`{BATCH_ID}`	批次的ID。
`{DATASET_ID}`	要上传文件的数据集的ID。
`{FILE_NAME}`	数据集中将显示的文件名称。

请求

curl -X PUT "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}.parquet" \
  -H "content-type: application/octet-stream" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  --data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet"

属性	描述
`{FILE_PATH_AND_NAME}`	要上传到数据集中的文件的路径和文件名。

响应

#Status 200 OK, with empty response body

大文件上传 — 创建文件

要上传大文件，必须将文件拆分为较小的块，并一次上传一个。

POST /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}?action=initialize

属性	描述
`{BATCH_ID}`	批次的ID。
`{DATASET_ID}`	摄取文件的数据集的ID。
`{FILE_NAME}`	数据集中将显示的文件名称。

请求

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/part1=a/part2=b/{FILE_NAME}.parquet?action=initialize" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}"

响应

#Status 201 CREATED, with empty response body

大文件上传 — 上传后续部分

创建文件后，可通过发出重复的PATCH请求来上传所有后续区块，该请求对应文件的每个部分一个。

PATCH /batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/{FILE_NAME}

属性	描述
`{BATCH_ID}`	批次的ID。
`{DATASET_ID}`	要将文件上传到的数据集的ID。
`{FILE_NAME}`	数据集中将显示的文件名称。

请求

curl -X PATCH "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}/datasets/{DATASET_ID}/files/part1=a/part2=b/{FILE_NAME}.parquet" \
  -H "content-type: application/octet-stream" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}" \
  -H "Content-Range: bytes {CONTENT_RANGE}" \
  --data-binary "@{FILE_PATH_AND_NAME}.parquet"

属性	描述
`{FILE_PATH_AND_NAME}`	要上传到数据集中的文件的路径和文件名。

响应

#Status 200 OK, with empty response

信号批处理完成

将所有文件上传到批处理后，可以发出批处理完成的信号。通过执行此操作， Catalog 为已完成的文件创建DataSetFile条目，并与上面生成的批处理关联。的 Catalog 然后，批次会标记为成功，这会触发下游流以摄取可用数据。

请求

POST /batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE

属性	描述
`{BATCH_ID}`	要上传到数据集的批次的ID。

curl -X POST "https://platform.adobe.io/data/foundation/import/batches/{BATCH_ID}?action=COMPLETE" \
-H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
-H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
-H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
-H "x-api-key: {API_KEY}"

响应

#Status 200 OK, with empty response

检查批状态

等待文件上传到批处理时，可以检查批处理的状态以查看其进度。

API格式

GET /batch/{BATCH_ID}

属性	描述
`{BATCH_ID}`	正在检查的批处理的ID。

请求

curl GET "https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batch/{BATCH_ID}" \
  -H "Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
  -H "x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}" \
  -H "x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}" \
  -H "x-api-key: {API_KEY}"

响应

{
    "{BATCH_ID}": {
        "imsOrg": "{ORG_ID}",
        "created": 1494349962314,
        "createdClient": "MCDPCatalogService",
        "createdUser": "{USER_ID}",
        "updatedUser": "{USER_ID}",
        "updated": 1494349963467,
        "externalId": "{EXTERNAL_ID}",
        "status": "success",
        "errors": [
            {
                "code": "err-1494349963436"
            }
        ],
        "version": "1.0.3",
        "availableDates": {
            "startDate": 1337,
            "endDate": 4000
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "batch",
                "id": "foo_batch"
            },
            {
                "type": "connection",
                "id": "foo_connection"
            },
            {
                "type": "connector",
                "id": "foo_connector"
            },
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "foo_dataSet"
            },
            {
                "type": "dataSetView",
                "id": "foo_dataSetView"
            },
            {
                "type": "dataSetFile",
                "id": "foo_dataSetFile"
            },
            {
                "type": "expressionBlock",
                "id": "foo_expressionBlock"
            },
            {
                "type": "service",
                "id": "foo_service"
            },
            {
                "type": "serviceDefinition",
                "id": "foo_serviceDefinition"
            }
        ],
        "metrics": {
            "foo": 1337
        },
        "tags": {
            "foo_bar": [
                "stuff"
            ],
            "bar_foo": [
                "woo",
                "baz"
            ],
            "foo/bar/foo-bar": [
                "weehaw",
                "wee:haw"
            ]
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet",
            "delimiter": ".",
            "quote": "`",
            "escape": "\\",
            "nullMarker": "",
            "header": "true",
            "charset": "UTF-8"
        }
    }
}

属性	描述
`{USER_ID}`	创建或更新批处理的用户ID。

的 "status" 字段，显示所请求批的当前状态。批可以具有以下状态之一：

批量摄取状态

状态	描述
已放弃	批次未在预期时间范围内完成。
已中止	中止操作已显式已调用（通过批量摄取API）。批处理处于“已加载”状态后，将无法中止该批处理。
活动	批已成功提升，可用于下游冲减。此状态可与“成功”交替使用。
已删除	批次的数据已完全删除。
失败	由配置错误和/或数据错误导致的终端状态。失败批处理的数据将 not 出现。此状态可与“失败”交替使用。
不活动	批已成功提升，但已还原或已过期。批次不再可用于下游冲减。
已加载	批处理的数据已完成，并且批处理已准备好进行升级。
正在加载	正在上载此批次的数据，并且该批次当前为 not 准备升职。
正在重试	正在处理此批的数据。但是，由于系统或临时错误，批处理失败 — 因此，将重试此批处理。
暂存	批处理提升流程的暂存阶段已完成，并且已运行摄取作业。
暂存	正在处理批处理的数据。
停止	正在处理批处理的数据。但是，多次重试后，批量升级已停止。

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