此目的地僅適用於 Adobe Real-time Customer Data Platform Ultimate 客戶。
此 Kinesis Data Streams 服務依據 Amazon Web Services 可讓您即時收集和處理大量資料記錄。
您可以建立與 Amazon Kinesis 儲存以從Adobe Experience Platform串流資料。
使用串流目的地,例如 Amazon Kinesis,您可以輕鬆將高價值細分事件和相關設定檔屬性饋送至您所選擇的系統。
例如,潛在客戶下載了白皮書,將其歸類為「高傾向轉換」區段。 通過映射潛在客戶所在的段 Amazon Kinesis 目的地,您會在 Amazon Kinesis. 在那裡,您可以採用自己動手做的方法,在活動之上描述業務邏輯,因為您認為最適合您的企業IT系統。
有關目標導出類型和頻率的資訊,請參閱下表。
項目 | 類型 | 附註 |
---|---|---|
匯出類型 | 設定檔 | 您要匯出區段的所有成員,以及所需的結構欄位(例如:電子郵件地址、電話號碼、姓氏),如「選取設定檔屬性」畫面中所選 目的地啟動工作流程. |
匯出頻率 | 串流 | 串流目的地是「一律開啟」API型連線。 一旦根據區段評估在Experience Platform中更新設定檔,連接器就會將更新傳送至下游的目的地平台。 深入了解 串流目的地. |
為滿足客戶的安全性和合規性要求,Experience Platform提供了靜態IP清單,您可以在 Amazon Kinesis 目的地。 請參閱 串流目的地的IP位址允許清單 以取得允許清單的完整IP清單。
若要成功連線並將資料匯出至 Amazon Kinesis 串流,Experience Platform需要下列動作的權限:
kinesis:ListStreams
kinesis:PutRecord
kinesis:PutRecords
這些權限會透過 Kinesis 在Platform使用者介面中設定Kinesis目的地後,Platform會檢查主控台和。
以下範例顯示成功將資料匯出至 Kinesis 目的地。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kinesis:ListStreams",
"kinesis:PutRecord",
"kinesis:PutRecords"
],
"Resource": [
"arn:aws:kinesis:us-east-2:901341027596:stream/*"
]
}
]
}
屬性 | 說明 |
---|---|
kinesis:ListStreams |
列出Amazon Kinesis資料流的動作。 |
kinesis:PutRecord |
將單一資料記錄寫入Kinesis資料流的動作。 |
kinesis:PutRecords |
在單一呼叫中將多個資料記錄寫入Kinesis資料流的動作。 |
有關控制訪問的詳細資訊 Kinesis 資料流,請讀取以下內容 Kinesis 檔案.
若要連線至此目的地,請依照 目的地設定教學課程. 連接到此目的地時,必須提供以下資訊:
輸入下方欄位並選取 連接到目標:
access key - secret access key
配對,以授與 Amazon Kinesis 帳戶。 了解更多 Amazon Web Services檔案.若要設定目的地的詳細資訊,請填寫下方的必填和選填欄位。 UI中欄位旁的星號表示該欄位為必要欄位。
您可以啟用警報,接收有關資料流到目標狀態的通知。 從清單中選擇要訂閱的警報,以接收有關資料流狀態的通知。 如需警報的詳細資訊,請參閱 使用UI訂閱目的地警報.
完成提供目標連接的詳細資訊後,請選擇 下一個.
請參閱 對串流設定檔匯出目的地啟用受眾資料 以取得啟用受眾區段至此目的地的指示。
Experience Platform會最佳化將設定檔匯出至您的 Amazon Kinesis 」,以僅在符合區段資格或其他重大事件後發生設定檔的相關更新時,將資料匯出至您的目的地。 設定檔會在下列情況下匯出至您的目的地:
在上述所有情況中,只有發生相關更新的設定檔會匯出至您的目的地。 例如,如果對應至目的地流程的區段有100個成員,且有5個新設定檔符合該區段的資格,則匯出至目的地的作業會是增量的,且僅包含5個新設定檔。
請注意,無論變更在何處,所有對應屬性都會針對設定檔匯出。 因此,在上述範例中,即使屬性本身未變更,這五個新設定檔的所有對應屬性也會匯出。
對於針對指定設定檔匯出的資料,請務必了解 決定將資料匯出至您的 Amazon Kinesis 目的地 和 匯出中包含的資料.
決定目標匯出的因素 | 目的地匯出包含的項目 |
---|---|
|
|
例如,將此資料流視為 Amazon Kinesis 目標中,在資料流中選擇了三個段,四個屬性映射到目標。
匯出至目的地的設定檔可由符合以下條件之一或退出該條件的設定檔來決定 三個已對應區段. 不過,在資料匯出中, segmentMembership
物件(請參閱 匯出的資料 ),則可能會顯示其他未映射的區段,如果該特定設定檔是其成員,且這些區段與觸發匯出的區段共用相同的合併原則。 如果設定檔符合 DeLorean汽車的客戶 區段,但亦為 觀看「回到未來」 電影和 科幻迷 區段,則另外兩個區段也會出現在 segmentMembership
資料導出的對象,即使這些對象未映射到資料流中,如果這些對象與共用相同的合併策略 DeLorean汽車的客戶 區段。
從設定檔屬性的觀點來看,對上述四個屬性所做的任何變更將決定目的地匯出,而設定檔上呈現的四個對應屬性中的任何一個將出現在資料匯出中。
將新區段新增至現有目的地,或建立新目的地並將區段對應至該目的地時,Experience Platform會將歷史區段資格資料匯出至目的地。 符合區段資格的設定檔 befor 區段已新增至目的地後,大約一小時內就會匯出至目的地。
已導出 Experience Platform 資料登陸 Amazon Kinesis 目的地。 例如,以下匯出包含符合特定區段資格的設定檔、是其他兩個區段的成員,並退出另一個區段。 匯出內容也包含設定檔屬性名、姓氏、出生日期和個人電子郵件地址。 此設定檔的身分為ECID和電子郵件。
{
"person": {
"birthDate": "YYYY-MM-DD",
"name": {
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
}
},
"personalEmail": {
"address": "john.doe@acme.com"
},
"segmentMembership": {
"ups":{
"7841ba61-23c1-4bb3-a495-00d3g5fe1e93":{
"lastQualificationTime":"2022-01-11T21:24:39Z",
"status":"exited"
},
"59bd2fkd-3c48-4b18-bf56-4f5c5e6967ae":{
"lastQualificationTime":"2022-01-02T23:37:33Z",
"status":"existing"
},
"947c1c46-008d-40b0-92ec-3af86eaf41c1":{
"lastQualificationTime":"2021-08-25T23:37:33Z",
"status":"existing"
},
"5114d758-ce71-43ba-b53e-e2a91d67b67f":{
"lastQualificationTime":"2022-01-11T23:37:33Z",
"status":"realized"
}
}
},
"identityMap": {
"ecid": [
{
"id": "14575006536349286404619648085736425115"
},
{
"id": "66478888669296734530114754794777368480"
}
],
"email_lc_sha256": [
{
"id": "655332b5fa2aea4498bf7a290cff017cb4"
},
{
"id": "66baf76ef9de8b42df8903f00e0e3dc0b7"
}
]
}
}
以下是匯出資料的進一步範例,具體取決於您在連線目的地流程中為 包含區段名稱 和 包含區段時間戳記 選項:
segmentMembership
節"segmentMembership": {
"ups": {
"5b998cb9-9488-4ec3-8d95-fa8338ced490": {
"lastQualificationTime": "2019-04-15T02:41:50+0000",
"status": "existing",
"createdAt": 1648553325000,
"updatedAt": 1648553330000,
"mappingCreatedAt": 1649856570000,
"mappingUpdatedAt": 1649856570000,
"name": "First name equals John"
}
}
}
segmentMembership
節"segmentMembership": {
"ups": {
"5b998cb9-9488-4ec3-8d95-fa8338ced490": {
"lastQualificationTime": "2019-04-15T02:41:50+0000",
"status": "existing",
"createdAt": 1648553325000,
"updatedAt": 1648553330000,
"mappingCreatedAt": 1649856570000,
"mappingUpdatedAt": 1649856570000,
}
}
}
在95%的時間內,Experience Platform會嘗試為成功發送的消息提供少於10分鐘的吞吐量延遲,每個資料流每秒的請求速率小於10,000個,以到達HTTP目的地。
如果對您的HTTP API目的地提出失敗請求,Experience Platform會儲存失敗的請求並重試兩次,以將請求傳送至端點。