Este documento proporciona una descripción de los resultados de aprendizaje esperados en el curso de Adobe Experience Platform Data Science Workspace. Para ver el curso, debe iniciar sesión en el Experience League con su Adobe ID.
La variable curso introducción a Data Science Workspace para científicos de datos está diseñada para científicos de datos que deseen aprender a utilizar equipos portátiles de JupyterLab para obtener perspectivas y datos de consulta, crear conjuntos de datos con perfil habilitado, publicar modelos automatizados de aprendizaje automático y activar perspectivas aprendidas por el equipo tanto para aplicaciones de Adobe como para aplicaciones que no sean de Adobe.
En el curso de Data Science Workspace se tratan los siguientes resultados de aprendizaje. Además, tiene la opción de seguir mientras crea y publica un modelo de inclinación que se proporciona para el curso.
El curso de Data Science Workspace se divide en cinco lecciones.
Introducción (19 minutos): Obtenga información sobre el curso y obtenga información general de alto nivel sobre Data Science Workspace, incluidos los recursos del curso necesarios.
Cargar, consultar y explorar datos en JupyterLab (24 minutos): Descubra cómo JupyterLab en Experience Platform ayuda a simplificar y facilitar los flujos de trabajo clave para un científico de datos, como la recopilación de datos, la limpieza de datos, la visualización de datos y el descubrimiento de perspectivas.
Cree un modelo en JupyterLab (26 minutos): Aprenda a empezar a crear modelos en Data Science Workspace.
Utilice Data Science Workspace para entrenar y puntuar un modelo (6 minutos): Aprenda a crear un modelo y publicarlo como un servicio en Experience Platform.
Consumir y enviar datos de ciencia (11 minutos): Descubra cómo se pueden utilizar las salidas del modelo de Data Science Workspace en el perfil del cliente en tiempo real para ofrecer experiencias personalizadas con aplicaciones y servicios de Adobe.
Después de completar el curso de Data Science Workspace, visite Guías de la API de aprendizaje automático de Sensei para aprender a utilizar las API de RESTful para hacer todo lo que acaba de aprender y más.