在資料科學工作區UI中為模型評分
將輸入資料輸入到現有的訓練模型中，可以在Adobe Experience Platform獲得Data Science Workspace評分。 然後，將計分結果儲存並作為新批在指定的輸出資料集中查看。
本教學課程示範在Data Science Workspace使用者介面中為模型評分所需的步驟。
快速入門
要完成本教學課程，您必須具有Experience Platform的存取權。 如果您沒有Experience Platform中IMS組織的存取權，請在繼續之前先與系統管理員聯絡。
本教學課程需要經過訓練的模型。 如果您沒有經過訓練的模型，請依照訓練，並在UI教學課程中評估模型，然後再繼續。
建立新的計分執行
使用從先前完成和評估的培訓運行中優化的配置建立計分運行。 模型的一組最佳組態通常是透過檢閱訓練執行評估度量來決定。
尋找最佳的訓練執行，以使用其設定進行計分。 然後，選取附加至其名稱的超連結，以開啟所要的訓練執行。
從訓練執行Evaluation標籤中，選擇位於螢幕右上角的Score。 開始新的計分工作流程。
選擇輸入計分資料集並選擇Next。
選擇輸出計分資料集，這是儲存計分結果的專用輸出資料集。 確認您的選擇並選擇Next。
工作流程的最後一個步驟會提示您設定計分執行。 這些配置由模型用於計分運行。
請注意，不能刪除在建立模型期間設定的繼承參數。 您可以編輯或還原未繼承的參數，方法是按兩下該值，或在將滑鼠懸停在條目上時選擇還原表徵圖。
檢查並確認計分配置，然後選擇Finish以建立並執行計分運行。 您會被導向至Scoring Runs標籤，並顯示狀態為Pending的新計分執行。
可以顯示具有以下狀態之一的計分運行：
- 待定
- 完成
- 已失敗
- 正在運行
狀態會自動更新。 如果狀態為Complete或Failed，請繼續下一步。
檢視計分結果
若要檢視計分結果，請從選取培訓執行開始。
您會被重新導向至訓練執行Evaluation頁面。 在訓練執行評估頁面的頂端，選取Scoring Runs標籤，以檢視現有計分執行的清單。
接著，選取計分執行以檢視執行詳細資訊。
如果所選計分運行的狀態為「完成」或「失敗」，則View Activity Logs連結將可用。 如果計分運行失敗，執行日誌可提供用於確定失敗原因的有用資訊。 要下載執行日誌，請選擇View Activity Logs。
出現View activity logs快顯視窗。 選取URL以自動下載相關的記錄檔。
您也可以選擇Preview scoring results dataset來檢視計分結果。
提供了輸出資料集的預覽。
要獲得完整的計分結果集，請選擇右列中的Scoring Results Dataset連結。
後續步驟
本教學課程將逐步引導您使用Data Science Workspace中經過訓練的模型來分數資料。 依照在UI中發佈模型為服務的教學課程，讓組織內的使用者可輕鬆存取機器學習服務，以便對資料評分。
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