在Adobe Experience Platform中,將輸入資料輸入現有的訓練模型,即可達到Data Science Workspace的評分。 然後,將計分結果儲存並作為新批在指定的輸出資料集中查看。
本教學課程示範在Data Science Workspace使用者介面中為模型評分所需的步驟。
要完成本教學課程,您必須具有Experience Platform的存取權。 如果您沒有Experience Platform中IMS組織的存取權,請在繼續之前先與系統管理員聯絡。
本教學課程需要經過訓練的模型。 如果您沒有經過訓練的模型,請依照訓練,並在UI教學課程中評估模型,然後再繼續。
使用從先前完成和評估的培訓運行中優化的配置建立計分運行。 模型的一組最佳組態通常是透過檢閱訓練執行評估度量來決定。
尋找最佳的訓練執行,以使用其設定進行計分。 按一下所要的「訓練」執行名稱,以開啟它。
在「培訓執行評估」標籤中,按一下畫面右上角的分數按鈕。 這將啟動新的執行計分工作流。
選取輸入計分資料集,然後按一下「下一步」。
選擇輸出計分資料集,這是儲存計分結果的專用輸出資料集。 確認您的選擇,然後按一下「下一步」。
工作流程的最後一個步驟會提示您設定計分執行。 這些配置由模型用於計分運行。
請注意,您將無法移除在「模型」建立過程中設定的繼承參數。 您可以編輯或還原未繼承的參數,方法是按兩下該值,或在將滑鼠懸停在條目上時按一下還原表徵圖。
檢閱並確認計分設定,然後按一 下「完成」以建立並執行計分執行。系統會將您導向至「計分執行」標籤,而新的計分執行會顯示狀態。
計分執行將顯示下列四種狀態之一:暫掛、完成、失敗或正在運行,並且會自動更新。如果狀態為「已完成」或「失敗」,請繼續下一步。
尋找用於計分執行的訓練執行,然後按一下名稱以檢視其評估頁面。
在訓練執行評估頁面的頂端,按一下「計分執行」標籤,以檢視現有計分執行的清單。 按一下計分清單,在右欄中檢視其詳細資訊。
如果所選計分運行的狀態為「完成」或「失敗」,則右列中的查看活動日誌連結將處於活動狀態。 按一下連結可查看或下載執行日誌。 如果計分運行失敗,執行日誌可以在確定失敗原因時提供有用資訊。
按一下右欄中的「預覽計分結果資料集]」連結。[您將可從計分執行中預覽輸出資料集。
如需完整的計分結果集,請按一下右欄中的計分結果資料集連結。
本教學課程將逐步引導您使用Data Science Workspace中經過訓練的模型來分數資料。 依照在UI中發佈模型為服務的教學課程,讓組織內的使用者可輕鬆存取機器學習服務,以便對資料評分。