在数据科学工作区UI中为模型打分

通过将输入数据输入到现有的训练模型中，可以在Adobe Experience PlatformData Science Workspace中获得评分。 然后，将评分结果作为新批存储在指定的输出数据集中并可查看。

本教程演示了在Data Science Workspace用户界面中对模型评分所需的步骤。

入门指南

要完成本教程，您必须具有对Experience Platform的访问权限。 如果您无权访问Experience Platform中的IMS组织，请在继续操作之前与您的系统管理员联系。

本教程需要经过培训的模型。 如果您没有经过培训的模型，请按照培训并在UI教程中评估模型，然后继续。

创建新得分运行

使用先前完成和评估的培训运行中的优化配置创建得分运行。 模型的一组最佳配置通常通过查看培训运行评估量度来确定。

找到最佳培训运行，以使用其配置进行评分。 然后，通过选择附加到其名称的超链接来打开所需的培训运行。

从培训运行​Evaluation​选项卡中，选择位于屏幕右上角的​Score。 开始新的评分工作流。

选择输入评分数据集，然后选择​Next。

选择输出评分数据集，这是存储评分结果的专用输出数据集。 确认您的选择，然后选择​Next。

工作流中的最后一步会提示您配置得分运行。 这些配置由模型用于评分运行。
请注意，您不能删除在创建模型时设置的继承参数。 您可以编辑或还原未继承的参数，方法是单击值或在将鼠标悬停在条目上方时选择还原图标。

查看并确认评分配置，然后选择​Finish​以创建并执行评分运行。 您将转到​Scoring Runs​选项卡，并显示状态为​Pending​的新得分运行。

可以使用以下状态之一显示评分运行：

• 待定
• 完成
• 失败
• 正在运行

状态会自动更新。 如果状态为​Complete​或​Failed，请继续执行下一步。

视图评分结果

要视图得分结果，请通过选择培训运行进行开始。

您将被重定向到培训运行​Evaluation​页面。 在培训运行评估页面顶部附近，选择​Scoring Runs​选项卡以视图现有得分运行的列表。

然后，选择一个评分运行以视图运行详细信息。

如果选定的评分运行状态为“完成”或“失败”，则​View Activity Logs​链接可用。 如果评分运行失败，执行日志可以提供用于确定失败原因的有用信息。 要下载执行日志，请选择​View Activity Logs。

出现​View activity logs​弹出窗口。 选择一个URL以自动下载关联的日志。

您还可以选择​Preview scoring results dataset​视图您的评分结果。

提供输出数据集的预览。

要获得完整的评分结果集，请选择右列中的​Scoring Results Dataset​链接。

后续步骤

本教程向您介绍了使用Data Science Workspace中经过培训的模型对数据进行评分的步骤。 请按照中的教程，在UI中将模型发布为服务，以便通过提供对机器学习服务的轻松访问，让组织内的用户能够对数据进行评分。