在数据科学工作区UI中为模型打分
通过将输入数据输入到现有的训练模型中，可以在Adobe Experience PlatformData Science Workspace中获得评分。 然后，将评分结果作为新批存储在指定的输出数据集中并可查看。
本教程演示了在Data Science Workspace用户界面中对模型评分所需的步骤。
入门指南
要完成本教程，您必须具有对Experience Platform的访问权限。 如果您无权访问Experience Platform中的IMS组织，请在继续操作之前与您的系统管理员联系。
本教程需要经过培训的模型。 如果您没有经过培训的模型，请按照培训并在UI教程中评估模型，然后继续。
创建新得分运行
使用先前完成和评估的培训运行中的优化配置创建得分运行。 模型的一组最佳配置通常通过查看培训运行评估量度来确定。
找到最佳培训运行，以使用其配置进行评分。 然后，通过选择附加到其名称的超链接来打开所需的培训运行。
从培训运行Evaluation选项卡中，选择位于屏幕右上角的Score。 开始新的评分工作流。
选择输入评分数据集，然后选择Next。
选择输出评分数据集，这是存储评分结果的专用输出数据集。 确认您的选择，然后选择Next。
工作流中的最后一步会提示您配置得分运行。 这些配置由模型用于评分运行。
请注意，您不能删除在创建模型时设置的继承参数。 您可以编辑或还原未继承的参数，方法是单击值或在将鼠标悬停在条目上方时选择还原图标。
查看并确认评分配置，然后选择Finish以创建并执行评分运行。 您将转到Scoring Runs选项卡，并显示状态为Pending的新得分运行。
可以使用以下状态之一显示评分运行：
- 待定
- 完成
- 失败
- 正在运行
状态会自动更新。 如果状态为Complete或Failed，请继续执行下一步。
视图评分结果
要视图得分结果，请通过选择培训运行进行开始。
您将被重定向到培训运行Evaluation页面。 在培训运行评估页面顶部附近，选择Scoring Runs选项卡以视图现有得分运行的列表。
然后，选择一个评分运行以视图运行详细信息。
如果选定的评分运行状态为“完成”或“失败”，则View Activity Logs链接可用。 如果评分运行失败，执行日志可以提供用于确定失败原因的有用信息。 要下载执行日志，请选择View Activity Logs。
出现View activity logs弹出窗口。 选择一个URL以自动下载关联的日志。
您还可以选择Preview scoring results dataset视图您的评分结果。
提供输出数据集的预览。
要获得完整的评分结果集，请选择右列中的Scoring Results Dataset链接。
后续步骤
本教程向您介绍了使用Data Science Workspace中经过培训的模型对数据进行评分的步骤。 请按照中的教程，在UI中将模型发布为服务，以便通过提供对机器学习服务的轻松访问，让组织内的用户能够对数据进行评分。
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