데이터 과학 작업 공간 UI에서 모델 점수 지정

Adobe Experience Platform Data Science Workspace에서 채점하는 방법은 입력 데이터를 기존 트레이닝된 모델에 제공함으로써 달성됩니다. 그러면 점수 지정 결과가 저장되고 지정된 출력 데이터 세트에 새로운 일괄 처리로 표시됩니다.

이 자습서에서는 Data Science Workspace 사용자 인터페이스에서 모델을 점화하는 데 필요한 단계를 보여 줍니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 Experience Platform에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. Experience Platform에서 IMS 조직에 액세스할 수 없는 경우 계속하기 전에 시스템 관리자에게 문의하십시오.

이 자습서에서는 교육을 받은 모델이 필요합니다. 교육된 모델이 없는 경우 계속하기 전에 트레이닝을 따라 UI 튜토리얼에서 모델을 평가하고 평가하십시오.

새 점수 실행 만들기

이전에 완료되고 평가된 교육 실행의 최적화된 구성을 사용하여 점수 지정 실행이 생성됩니다. 모델에 대한 최적의 구성 집합은 일반적으로 교육 실행 평가 지표를 검토하여 결정됩니다.

점수를 매기려면 해당 구성을 사용할 수 있는 최적의 트레이닝 런을 찾아보십시오. 그런 다음 이름에 첨부된 하이퍼링크를 선택하여 원하는 교육 실행을 엽니다.

교육 실행 선택

교육 실행 Evaluation 탭에서 화면 오른쪽 상단에 있는 Score​을 선택합니다. 새로운 점수 지정 워크플로우가 시작됩니다.

입력 점수 데이터 세트를 선택하고 Next​을 선택합니다.

출력 점수 데이터 세트를 선택합니다. 이것은 채점 결과가 저장되는 전용 출력 데이터 집합입니다. 선택을 확인하고 Next​을 선택합니다.

워크플로우의 마지막 단계에서 점수 실행을 구성하라는 메시지가 표시됩니다. 이러한 구성은 점수부여 실행에 대해 모델이 사용합니다.
모델을 생성하는 동안 설정한 상속된 매개변수를 제거할 수 없습니다. 항목을 마우스로 가리키면서 값을 두 번 클릭하거나 되돌리기 아이콘을 선택하여 상속되지 않은 매개 변수를 편집하거나 되돌릴 수 있습니다.

configuration

점수 지정 구성을 검토 및 확인하고 Finish​을 선택하여 점수부여 실행을 만들고 실행합니다. Scoring Runs 탭으로 이동되고 Pending 상태로 새 점수 실행이 표시됩니다.

점수 실행 탭

점수 지정 실행은 다음 상태 중 하나로 표시될 수 있습니다.

  • 보류 중
  • 완료
  • 실패
  • 실행 중

상태는 자동으로 업데이트됩니다. 상태가 Complete 또는 Failed​인 경우 다음 단계로 진행합니다.

채점 결과 보기

점수 지정 결과를 보려면 교육 실행을 선택하여 시작합니다.

교육 실행 선택

Evaluation 페이지가 실행되는 교육 실행 페이지로 리디렉션됩니다. 교육 실행 평가 페이지의 상단 근처에 있는 Scoring Runs 탭을 선택하여 기존 점수 실행 목록을 봅니다.

평가 페이지

다음으로, 실행 세부 사항을 보려면 점수 실행을 선택합니다.

세부 정보 실행

선택한 점수 실행 상태가 "완료" 또는 "실패"인 경우 View Activity Logs 링크를 사용할 수 있습니다. 점수 실행이 실패하는 경우 실행 로그는 실패 이유를 확인하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 실행 로그를 다운로드하려면 View Activity Logs​을 선택합니다.

보기 로그 선택

View activity logs 팝업 창이 나타납니다. 연관된 로그를 자동으로 다운로드할 URL을 선택합니다.

Preview scoring results dataset​을 선택하여 채점 결과를 볼 수도 있습니다.

미리 보기 결과 선택

출력 데이터 세트의 미리 보기가 제공됩니다.

결과 미리 보기

전체 채점 결과 세트를 보려면 오른쪽 열에 있는 Scoring Results Dataset 링크를 선택합니다.

다음 단계

이 자습서에서는 Data Science Workspace에서 훈련된 모델을 사용하여 데이터를 점수 매기는 단계를 안내합니다. 컴퓨터 학습 서비스에 손쉽게 액세스할 수 있도록 조직 내의 사용자가 데이터를 기록하도록 하려면 UI에서 모델을 서비스로 게시하기 튜토리얼을 따르십시오.

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