Data Science Workspace UI でのモデルのスコア付け

Adobe Experience Platformでのスコア Data Science Workspace は、既存のトレーニング済みモデルに入力データを送ることで達成できます。 次に、スコアリング結果が保存され、新しいバッチとして指定した出力データセットで表示可能になります。

このチュートリアルでは、 Data Science Workspace ユーザーインターフェイス。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、 Experience Platform. の組織に対するアクセス権がない場合、 Experience Platform続行する前に、システム管理者にお問い合わせください。

このチュートリアルには、トレーニング済みのモデルが必要です。トレーニング済みモデルがない場合は、続行する前に、『UI でのモデルのトレーニングと評価』チュートリアルに従ってください。

新しいスコアリングの実行の作成

スコアリングの実行は、以前に完了し評価されたトレーニングの実行の最適化された設定を使用して作成されます。モデルの最適な設定のセットは、通常、トレーニングの実行評価指標を見直すことで決定されます。

最も最適なトレーニング実行を見つけて、その設定をスコアリングに使用します。次に、目的のトレーニング実行を開き、名前に添付されたハイパーリンクを選択します。

トレーニング実行から 評価 タブ、選択 スコア は、画面の右上に表示されます。 新しいスコアリングワークフローが開始されます。

入力スコアリングデータセットを選択し、「 」を選択します。 次へ.

出力スコアリングデータセットを選択します。これは、スコアリング結果が保存される専用の出力データセットです。選択を確認し、「 」を選択します。 次へ.

ワークフローの最後の手順で、スコアリングの実行を設定するよう求められます。これらの設定は、スコアリングの実行にモデルで使用されます。
モデルの作成時に設定された継承パラメータは削除できないことに注意してください。 継承されていないパラメーターは、値をダブルクリックするか、エントリにカーソルを合わせながら元に戻すアイコンを選択することで、編集または元に戻すことができます。

スコアリング設定を確認して、「 」を選択します。 完了 をクリックし、スコアリングの実行を作成して実行します。 次の場所に移動しました： スコアリング実行 」タブに移動し、 保留中 ステータスが表示されます。

スコア付け実行は、次のいずれかのステータスで表示できます。

• 保留中
• Complete
• 失敗
• 実行中

ステータスは自動的に更新されます。 ステータスが「 」の場合は次の手順に進みます。 完了 または 失敗.

スコアリング結果の表示

スコアリング結果を表示するには、まずトレーニング実行を選択します。

トレーニング実行にリダイレクトされます 評価 ページ。 トレーニングの実行の評価ページの上部にある、「 スコアリング実行 タブをクリックして、既存のスコアリング実行のリストを表示します。

次に、スコアリングの実行を選択して、実行の詳細を表示します。

選択したスコアリング実行のステータスが「完了」または「失敗」の場合、 アクティビティログを表示 リンクが使用可能になります。 スコア付け実行が失敗した場合、実行ログは失敗の理由を判断するのに役立つ情報を提供できます。 実行ログをダウンロードするには、 アクティビティログを表示.

この アクティビティログを表示 ポップオーバーが表示されます。 関連するログを自動的にダウンロードする URL を選択します。

また、「 」を選択して、スコアリング結果を表示するオプションもあります スコアリング結果のデータセットをプレビュー.

出力データセットのプレビューが表示されます。

スコアリング結果の完全なセットについて、 スコアリング結果のデータセット 右側の列にあるリンク。

次の手順

このチュートリアルでは、でトレーニング済みモデルを使用してデータをスコアリングする手順を説明しました。 Data Science Workspace. UI でモデルをサービスとして公開する方法のチュートリアルに従って、組織内のユーザーが機械学習サービスに簡単にアクセスしてデータをスコアリングできるようにします。