Data Science Workspace UI でのモデルのスコア付け

Adobe Experience Platformでのスコア Data Science Workspace は、既存のトレーニング済みモデルに入力データを送ることで達成できます。次に、スコアリング結果が保存され、新しいバッチとして指定した出力データセットで表示可能になります。

このチュートリアルでは、 Data Science Workspace ユーザーインターフェイス。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、 Experience Platform. の IMS 組織へのアクセス権がない場合 Experience Platform続行する前に、システム管理者にお問い合わせください。

このチュートリアルには、トレーニング済みのモデルが必要です。トレーニング済みモデルがない場合は、続行する前に、『UI でのモデルのトレーニングと評価』チュートリアルに従ってください。

新しいスコアリングの実行の作成

スコアリングの実行は、以前に完了し評価されたトレーニングの実行の最適化された設定を使用して作成されます。モデルの最適な設定のセットは、通常、トレーニングの実行評価指標を見直すことで決定されます。

最も最適なトレーニング実行を見つけて、その設定をスコアリングに使用します。次に、目的のトレーニング実行を開き、名前に添付されたハイパーリンクを選択します。

トレーニング実行を選択

トレーニング実行から評価タブ、選択 スコア は、画面の右上に表示されます。新しいスコアリングワークフローが開始されます。

入力スコアリングデータセットを選択し、「」を選択します。次へ.

出力スコアリングデータセットを選択します。これは、スコアリング結果が保存される専用の出力データセットです。選択を確認し、「」を選択します。次へ.

ワークフローの最後の手順で、スコアリングの実行を設定するよう求められます。これらの設定は、スコアリングの実行にモデルで使用されます。
モデルの作成時に設定された継承パラメータは削除できないことに注意してください。継承されていないパラメーターは、値をダブルクリックするか、エントリにカーソルを合わせながら元に戻すアイコンを選択することで、編集または元に戻すことができます。

スコアリング設定を確認して、「」を選択します。完了をクリックし、スコアリングの実行を作成して実行します。次の場所に移動しました： スコアリング実行 」タブに移動し、 保留中 ステータスが表示されます。

スコアリング実行タブ

スコア付け実行は、次のいずれかのステータスで表示できます。

保留中
Complete
失敗
実行中

ステータスは自動的に更新されます。ステータスが「」の場合は次の手順に進みます。完了または失敗.

スコアリング結果の表示

スコアリング結果を表示するには、まずトレーニング実行を選択します。

トレーニング実行を選択

トレーニング実行にリダイレクトされます評価ページ。トレーニングの実行の評価ページの上部にある、「 スコアリング実行 タブをクリックして、既存のスコアリング実行のリストを表示します。

評価ページ

次に、スコアリングの実行を選択して、実行の詳細を表示します。

実行の詳細

選択したスコアリング実行のステータスが「完了」または「失敗」の場合、 アクティビティログを表示 リンクが使用可能になります。スコア付け実行が失敗した場合、実行ログは失敗の理由を判断するのに役立つ情報を提供できます。実行ログをダウンロードするには、 アクティビティログを表示.

ログを表示を選択

この アクティビティログを表示 ポップオーバーが表示されます。関連するログを自動的にダウンロードする URL を選択します。

また、「」を選択して、スコアリング結果を表示するオプションもあります スコアリング結果のデータセットをプレビュー.

プレビュー結果を選択

出力データセットのプレビューが表示されます。

結果をプレビュー

スコアリング結果の完全なセットについて、 スコアリング結果のデータセット 右側の列にあるリンク。

次の手順

このチュートリアルでは、でトレーニング済みモデルを使用してデータをスコアリングする手順を説明しました。 Data Science Workspace. UI でモデルをサービスとして公開する方法のチュートリアルに従って、組織内のユーザーが機械学習サービスに簡単にアクセスしてデータをスコアリングできるようにします。