在数据科学工作区UI中计划模型
Adobe Experience Platform Data Science Workspace 允许您在机器学习服务上设置计划的评分和训练运行。 自动化培训和评分过程有助于通过及时了解数据中的模式来维护和改进服务的效率。
本教程将介绍如何通过配置现有服务的培训和评分计划 服务库. 它分为以下主要部分：
快速入门
要完成本教程，您必须拥有 Experience Platform. 如果您无权访问中的组织 Experience Platform，请在继续之前与系统管理员联系。
本教程需要现有的服务。 如果您没有可访问的服务，则可以按照的教程创建一个服务 将模型发布为服务.
配置计划评分
模型评分可以配置为按计划自动进行。 创建服务后，您可以按照以下步骤配置和应用评分计划：
在Adobe Experience Platform中，选择 服务 选项卡访问 Service Gallery. 查找要计划评分运行的服务，然后选择 打开 查看其 概述 页面。
“概述”页面显示服务的评分信息。 选择 更新计划 用于配置评分计划的链接。
为评分计划配置频率、开始日期、结束日期、输入数据集和输出数据集。 对配置满意后，选择 创建 更新服务的评分计划。
更新后的评分计划将显示在服务的 概述 页面。
配置计划培训
配置在服务上运行的计划训练，可确保机器学习模型更新为最新的数据模式。 每当计划的培训运行完成后，就会使用生成的经过培训的模型为服务供电，直到下一次计划的培训运行为止。
创建服务后，您可以按照以下步骤配置和应用培训计划：
在Adobe Experience Platform中，选择 服务 选项卡访问 服务库. 找到要安排培训运行的服务，然后选择 打开 查看其 概述 页面。
概述页面显示服务的培训信息。 选择 更新计划 用于配置培训计划的链接。
配置用于培训计划的频率、开始日期、结束日期和输入数据集。 对配置满意后，选择 创建 更新服务的培训计划。
更新后的培训时间表显示在服务的 概述 页面。
后续步骤
通过学习本教程，您已成功计划了针对某个服务的自动训练和评分运行，并完成了 Data Science Workspace 教程UI工作流。 如果您尚未这样做，请考虑 重新启动教程 并遵循API工作流创建、训练、评分和发布模型。
