데이터 과학 작업 공간 UI에서 모델 예약

Adobe Experience Platform Data Science Workspace에서는 기계 학습 서비스에서 예약된 점수 지정 및 교육 실행을 설정할 수 있습니다. 트레이닝 및 채점 과정을 자동화하면 데이터 내의 패턴을 유지하여 시간 경과에 따라 서비스의 효율성을 유지 관리하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

이 자습서는 서비스 갤러리를 통해 기존 서비스에 대한 교육 및 채점 일정을 구성하는 단계를 안내합니다. 다음과 같은 주요 섹션으로 구분됩니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 Experience Platform에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. Experience Platform에서 IMS 조직에 액세스할 수 없는 경우 계속하기 전에 시스템 관리자에게 문의하십시오.

이 자습서를 사용하려면 기존 서비스가 필요합니다. 액세스할 수 있는 서비스가 없는 경우 UI](./publish-model-service-ui.md) 튜토리얼의 [모델을 서비스로 게시합니다.

예약된 점수구성

모델 채점 방식을 예약 기반으로 자동화된 프로세스로 구성할 수 있습니다. 서비스가 생성되면 아래 절차에 따라 점수 지정 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 클릭하여 Service Gallery​에 액세스합니다. 점수 지정 실행을 예약하려는 서비스를 찾고 열기​를 클릭하여 개요 페이지를 봅니다.

  2. 개요 페이지에는 서비스의 점수 정보가 표시됩니다. 점수 지정 일정을 구성하려면 예약 업데이트 링크를 클릭합니다.

  3. 점수 지정 일정에 대한 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜, 입력 데이터 세트 및 출력 데이터 세트를 구성합니다. 구성에 만족하면 만들기​를 클릭하여 서비스의 점수 지정 일정을 업데이트합니다.

  4. 업데이트된 점수 지정 일정은 서비스의 개요 페이지에 표시됩니다.

예약된 교육구성

서비스에서 예약된 교육을 구성하여 머신 러닝 모델이 최신 데이터 패턴으로 업데이트됩니다. 예약된 트레이닝 실행이 완료되면 예정된 다음 트레이닝이 실행될 때까지 서비스에 전원을 공급하는 데 지정된 모델을 사용합니다.

서비스가 만들어지면 아래 절차에 따라 교육 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 클릭하여 서비스 갤러리​에 액세스합니다. 교육 실행을 예약할 서비스를 찾고 열기​를 클릭하여 개요 페이지를 봅니다.

  2. 개요 페이지에는 서비스의 교육 정보가 표시됩니다. 교육 일정을 구성하려면 예약 업데이트 링크를 클릭합니다.

  3. 교육 일정에 사용되는 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜 및 입력 데이터 세트를 구성합니다. 구성에 만족하면 만들기​를 클릭하여 서비스의 교육 일정을 업데이트합니다.

  4. 업데이트된 교육 일정은 서비스의 개요 페이지에 표시됩니다.

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 서비스에서 자동 트레이닝 및 점수 지정을 성공적으로 예약하고 Data Science Workspace 자습서 UI 작업 과정을 완료했습니다. 아직 시작하지 않은 경우 튜토리얼을 다시 시작하고 API 작업 과정에 따라 모델을 만들고, 교육하고, 점수를 매기고, 게시할 수 있습니다.

이 페이지에서는

Adobe Summit Banner

A virtual event April 27-28.

Expand your skills and get inspired.

Register for free
Adobe Summit Banner

A virtual event April 27-28.

Expand your skills and get inspired.

Register for free