在Data Science Workspace UI中以服務形式發佈模型

Adobe Experience Platform資料科學工作區可讓您將經過訓練和評估的模型發佈為服務，讓IMS組織內的使用者可對資料評分，而不需建立自己的模型。

快速入門

要完成本教學課程，您必須具有Experience Platform的存取權。如果您沒有Experience Platform中IMS組織的存取權，請在繼續之前先與系統管理員聯絡。

本教學課程需要具備成功訓練執行的現有模型。如果您沒有可發佈的模型，請依照UI🔗教學課程中的訓練並評估模型，然後再繼續。

如果您偏好使用Sensei機器學習API來發佈模型，請參閱API教學課程。

在Adobe Experience Platform，選擇位於左導航列中的Models ，然後選擇Browse頁籤以列出所有現有的模型。選擇要作為服務發佈的模型的名稱。

選擇「模型概述」頁右上角的Publish以啟動服務建立過程。

輸入所需的服務名稱並選擇性地提供服務說明，完成後選擇Next。

列出所有成功的「模型」訓練執行。新服務將繼承所選培訓運行中的培訓和評分配置。

選擇Finish以建立服務並重新導向至Service Gallery以顯示所有可用服務，包括新建立的服務。

在Adobe Experience Platform，選擇位於左側導航列中的Services頁籤以訪問Service Gallery。查找您要使用的服務並選擇Open。

在服務概述頁面中，選擇Score。

為計分執行選擇適當的輸入資料集，然後選擇Next。系統會要求您對計分資料集執行相同步驟。選擇輸入和輸出資料集後，可以更新配置。

建立服務時，它會繼承預設計分配置。您可以檢閱這些設定，並視需要按兩下值以調整這些設定。對配置滿意後，選擇Finish開始計分運行。

在服務的概述頁面上，會顯示新計分工作及其進度的詳細資料。作業完成後，Scoring容器內的Most Recent標題會更新。

在本教學課程中，您已成功將模型發佈為可存取的服務，並透過Service Gallery使用新服務計分資料。繼續下一個教學課程，瞭解如何安排在服務上執行自動培訓和計分。