在Data Science Workspace UI中以服務形式發佈模型

Adobe Experience Platform資料科學工作區可讓您將經過訓練和評估的模型發佈為服務,讓IMS組織內的使用者可對資料評分,而不需建立自己的模型。

快速入門

要完成本教學課程,您必須具有Experience Platform的存取權。 如果您沒有Experience Platform中IMS組織的存取權,請在繼續之前先與系統管理員聯絡。

本教學課程需要具備成功訓練執行的現有模型。 如果您沒有可發佈的模型,請依照UI🔗教學課程中的訓練並評估模型,然後再繼續。

如果您偏好使用Sensei機器學習API來發佈模型,請參閱API教學課程

發佈型號

在Adobe Experience Platform,選擇位於左導航列中的​Models ,然後選擇​Browse​頁籤以列出所有現有的模型。 選擇要作為服務發佈的模型的名稱。

選擇「模型概述」頁右上角的​Publish​以啟動服務建立過程。

輸入所需的服務名稱並選擇性地提供服務說明,完成後選擇​Next

列出所有成功的「模型」訓練執行。 新服務將繼承所選培訓運行中的培訓和評分配置。

選擇​Finish​以建立服務並重新導向至​Service Gallery​以顯示所有可用服務,包括新建立的服務。

使用服務得分

在Adobe Experience Platform,選擇位於左側導航列中的​Services​頁籤以訪問​Service Gallery。 查找您要使用的服務並選擇​Open

在服務概述頁面中,選擇​Score

為計分執行選擇適當的輸入資料集,然後選擇​Next。 系統會要求您對計分資料集執行相同步驟。 選擇輸入和輸出資料集後,可以更新配置。

建立服務時,它會繼承預設計分配置。 您可以檢閱這些設定,並視需要按兩下值以調整這些設定。 對配置滿意後,選擇​Finish​開始計分運行。

在服務的​概述​頁面上,會顯示新計分工作及其進度的詳細資料。 作業完成後,Scoring​容器內的​Most Recent​標題會更新。

下一步

在本教學課程中,您已成功將模型發佈為可存取的服務,並透過Service Gallery使用新服務計分資料。 繼續下一個教學課程,瞭解如何安排在服務上執行自動培訓和計分。

本頁內容

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