在Data Science Workspace UI中發佈模型作為服務

Adobe Experience Platform Data Science Workspace可讓您發佈經過訓練和評估的Model as a Service,讓IMS組織內的使用者對資料評分,而不需建立自己的模型。

快速入門

若要完成本教學課程,您必須擁有 Experience Platform. 如果您無權存取 Experience Platform,請在繼續操作之前與系統管理員聯繫。

本教學課程需要現有模型並成功執行訓練。 如果您沒有可發佈的模型,請遵循 在UI中訓練和評估模型 教學課程,再繼續。

如果您偏好使用Sensei機器學習API來發佈模型,請參閱 API教學課程.

發佈模型

在Adobe Experience Platform中,選取 模型 位於左側導覽欄,然後選取 瀏覽 頁簽,列出所有現有模型。 選擇要作為服務發佈的模型的名稱。

選擇 發佈 在「模型」概觀頁面的右上角附近,開始建立「服務」程式。

輸入所需的服務名稱並選擇提供服務說明,請選擇 下一個 完成時。

列出了針對模型的所有成功培訓運行。 新服務將繼承所選培訓運行中的培訓和評分配置。

選擇 完成 建立服務並重新導向至 服務庫 顯示所有可用服務,包括新建立的服務。

使用服務進行分數

在Adobe Experience Platform中,選取 服務 標籤來存取 服務庫. 查找要使用的服務並選擇 開啟.

在服務概述頁面中,選取 分數.

為計分運行選擇適當的輸入資料集,然後選擇 下一個. 系統會要求您對計分資料集執行相同步驟。 選取輸入和輸出資料集後,即可更新設定。

建立服務時,它會繼承預設計分配置。 您可以按兩下值,以檢閱這些設定並視需要調整。 對配置滿意後,選擇 完成 開始計分。

在服務的 概述 頁面,顯示新計分作業的詳細資訊及其進度。 作業完成後, 最近 標題 分數 容器已更新。

後續步驟

依照本教學課程,您已成功發佈模型作為無障礙服務,並透過 服務庫. 繼續下一個教學課程,了解如何 在服務上安排自動培訓和計分.

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