在資料科學工作區UI中將模型發佈為服務

Adobe Experience Platform Data Science Workspace可讓您發佈經過訓練及評估的模型即服務，讓組織內的使用者無需建立自己的模型，即可對資料評分。

快速入門

若要完成本教學課程，您必須擁有 Experience Platform. 如果您無權存取中的組織 Experience Platform，請在繼續之前聯絡您的系統管理員。

本教學課程需要現有模型且訓練回合成功。 如果您沒有可發佈的模型，請遵循 在UI中訓練及評估模型 繼續之前，請先參閱教學課程。

如果您偏好使用Sensei Machine Learning API發佈模型，請參閱 api教學課程.

發佈模型

在Adobe Experience Platform中選取 模型 位於左側導覽欄，然後選取 瀏覽 標籤以列出所有現有模型。 選取您要作為服務發佈的模型名稱。

選取 發佈 在「模型概覽」頁面的右上角附近，開始建立服務的程式。

輸入所需的服務名稱，並選擇性地提供服務說明，然後選取 下一個 完成後。

系統會列出模型的所有成功訓練回合。 新服務將會從選取的訓練回合繼承訓練和評分設定。

選取 完成 以建立服務並重新導向至 服務庫 顯示所有可用的服務，包括新建立的服務。

使用服務計分

在Adobe Experience Platform中，選取 服務 標籤以存取 服務庫. 尋找您要使用的服務並選取 開啟.

在服務概觀頁面中，選取 分數.

為評分回合選取適當的輸入資料集，然後選取 下一個. 系統會要求您對評分資料集執行相同步驟。 選取輸入和輸出資料集後，您可以更新設定。

建立服務時，會繼承預設評分設定。 您可以檢閱這些設定，並視需要按兩下值來調整它們。 在您滿意設定後，請選取 完成 以開始評分回合。

在服務的 概觀 頁面，會顯示新評分工作及其進度的詳細資訊。 工作完成後， 最近 中的標題 評分 容器已更新。

後續步驟

依照本教學課程所述，您已成功將模型發佈為可存取的服務，並透過使用新服務對資料進行評分。 服務庫. 繼續下一節教學課程，瞭解如何 排程服務的自動化訓練和評分回合.