Data Science Workspace UI でモデルをサービスとして公開する

Adobe Experience Platform Data Science Workspace を使用すると、訓練を受けた評価済みのモデルをサービスとして公開でき、IMS 組織内のユーザーは、独自のモデルを作成する必要なくデータをスコアリングできます。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、Experience Platform にアクセスできる必要があります。 Experience Platform の IMS 組織にアクセスできない場合は、先に進む前にシステム管理者にお問い合わせください。

このチュートリアルでは、トレーニングを正常に実行できる既存のモデルが必要です。公開できるモデルがない場合は、「UI でのモデルの訓練と評価」チュートリアルに従って操作を続行します。

Sensei 機械学習 API を使用してモデルを公開する場合は、API のチュートリアルを参照してください。

モデルの公開

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「モデル」を選択し、「参照」タブを選択して、既存のすべてのモデルを一覧表示します。 サービスとして公開するモデルの名前を選択します。

サービス作成プロセスを開始するには、モデル概要ページの右上近くにある「公開」を選択します。

サービスの名前を入力し、必要に応じてサービスの説明を入力します。完了したら、「次へ」を選択します。

モデルに対する実行が成功したトレーニングがすべて表示されます。新しいサービスは、選択したトレーニングの実行からトレーニングとスコアの設定を継承します。

完了」を選択してサービスを作成し、「サービスギャラリー」にリダイレクトして、新しく作成したサービスを含む、使用可能なすべてのサービスを表示します。

サービスを使用したスコア

Adobe Experience Platformで、左側のナビゲーション列にある「サービス」タブを選択し、「サービスギャラリー」にアクセスします。 使用するサービスを探し、Open を選択します。

サービスの概要ページで、「スコア」を選択します。

スコアリング実行に適した入力データセットを選択し、「次へ」を選択します。 スコアリングデータセットに対しても同じ手順を実行するよう求められます。 入出力データセットを選択したら、設定を更新できます。

サービスを作成すると、デフォルトのスコア設定が継承されます。これらの設定を確認し、必要に応じて値をダブルクリックして調整できます。設定が完了したら、「完了」を選択して、スコアリングの実行を開始します。

サービスの​概要​ページに、新しいスコアリングジョブとその進行状況の詳細が表示されます。ジョブが完了すると、Scoring コンテナ内の Most Recent ヘッダーが更新されます。

次の手順

このチュートリアルでは、サービスギャラリーを通じてアクセス可能なサービスとしてモデルを公開し、新しいサービスを使用してデータをスコアリングしました。次のチュートリアルに進み、サービスで自動トレーニングとスコアリングの実行をスケジュールする方法を学びます。

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