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Creación del esquema de ventas minoristas y el conjunto de datos

Last update: Wed May 24 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Este tutorial le proporciona los requisitos previos y los recursos necesarios para todos los demás Adobe Experience Platform Data Science Workspace tutoriales. Una vez finalizados, el esquema y los conjuntos de datos de ventas minoristas estarán disponibles para usted y los miembros de su organización en Experience Platform.

Primeros pasos

Antes de iniciar este tutorial, debe cumplir los siguientes requisitos previos:

Crear esquema y conjunto de datos de ventas minoristas

El esquema y los conjuntos de datos de ventas minoristas se crean automáticamente mediante el script de bootstrap proporcionado. Siga los pasos a continuación en orden:

Configuración de archivos

  1. Dentro de Experience Platform paquete de recursos del tutorial, vaya al directorio bootstrap, y abra config.yaml utilizar un editor de texto adecuado.

  2. En el Enterprise , introduzca los siguientes valores:

    code language-yaml 
    Enterprise:
    api_key: {API_KEY}
    org_id: {ORG_ID}
    tech_acct: {technical_account_id}
    client_secret: {CLIENT_SECRET}
    priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}

  3. Edite los valores que se encuentran en Platform , Ejemplo mostrado a continuación:

    code language-yaml 
    Platform:
    platform_gateway: https://platform.adobe.io
    ims_token: {ACCESS_TOKEN}
    ingest_data: "True"
    build_recipe_artifacts: "False"
    kernel_type: Python
    • platform_gateway: Ruta base para llamadas API. No modifique este valor.
    • ims_token: su {ACCESS_TOKEN} va aquí.
    • ingest_data: Para los fines de este tutorial, establezca este valor como "True" para crear los esquemas y conjuntos de datos de ventas minoristas. Un valor de "False" solo creará los esquemas.
    • build_recipe_artifacts: Para los fines de este tutorial, establezca este valor como "False" para evitar que el script genere un artefacto de fórmula.
    • kernel_type: el tipo de ejecución del artefacto de fórmula. Deje este valor como Python if build_recipe_artifacts se ha establecido como "False", de lo contrario, especifique el tipo de ejecución correcto.

  4. En el Titles , proporcione la siguiente información de forma adecuada para los datos de muestra de ventas minoristas, guarde y cierre el archivo una vez realizadas las ediciones. Ejemplo mostrado a continuación:

    code language-yaml 
    Titles:
    input_class_title: retail_sales_input_class
    input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
    input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
    input_schema_title: retail_sales_input_schema
    input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
    file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
    file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
    is_output_schema_different: "True"
    output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
    output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
    output_schema_title: retail_sales_output_title
    output_dataset_title: retail_sales_output_dataset

Ejecutar el script de bootstrap

  1. Abra la aplicación de terminal y vaya a Experience Platform directorio de recursos del tutorial.

  2. Configure las variables bootstrap como la ruta de trabajo actual y ejecute el bootstrap.py Python escriba el siguiente comando para crear un script:

    code language-bash 
    python bootstrap.py
    note note
    NOTE
    El script puede tardar varios minutos en completarse.

Pasos siguientes

Una vez completado correctamente el script de bootstrap, los esquemas de entrada y salida de las ventas minoristas y los conjuntos de datos se pueden ver en Experience Platform. Consulte la tutorial de previsualización de datos de esquema
para obtener más información.

También ha introducido correctamente datos de muestra de ventas minoristas en Experience Platform utilizando el script de bootstrap proporcionado.

Para seguir trabajando con los datos introducidos:

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