Zusammenarbeit in JupyterLab using Git

Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem zur Verfolgung von Änderungen im Quellcode während der Softwareentwicklung. Git wird im Data Science Workspace JupyterLab Umgebung.

Voraussetzungen

HINWEIS

Der Git-Server, den Sie verwenden möchten, muss über das Internet zugänglich sein.

Die Data Science Workspace JupyterLab -Umgebung ist eine gehostete Umgebung und nicht in Ihrer Unternehmens-Firewall bereitgestellt. Daher muss der Git-Server, zu dem Sie eine Verbindung herstellen, über das öffentliche Internet zugänglich sein. Dies kann ein öffentliches oder privates Repository in GitHub oder einer anderen Instanz eines Git -Server, den Sie selbst hosten möchten.

Verbinden Git der Data Science Workspace JupyterLab Notebooks Umgebung

Starten durch Starten Adobe Experience Platform und zur JupyterLabs Notebooks Umgebung.

Within JupyterLabauswählen Datei dann den Mauszeiger darüber bewegen Neu. Wählen Sie aus dem angezeigten Dropdown-Menü Terminal.

JupyterLab Nav

Weiter, innerhalb Terminal Navigieren Sie mit dem folgenden Befehl zu Ihrem Arbeitsbereich: cd my-workspace.

cd workspace

TIPP

Um eine Liste der verfügbaren Git-Befehle anzuzeigen, geben Sie den Befehl aus: git -help in Ihrem Terminal.

Klonen Sie anschließend das Repository, das Sie mit dem git clone Befehl. Projekt mithilfe eines https:// URL anstelle von ssh://.

Beispiel:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

HINWEIS

Um alle Schreibvorgänge durchzuführen (git push Beispielsweise müssen die folgenden Konfigurationsbefehle für jede neue Sitzung ausgeführt werden. Beachten Sie außerdem, dass bei jedem Push-Befehl ein Benutzername und ein Kennwort angezeigt werden.

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

Nächste Schritte

Nachdem Sie das Klonen Ihres Repositorys abgeschlossen haben, können Sie Git wie gewohnt auf Ihrem lokalen Computer verwenden, um mit anderen an Notebooks zusammenzuarbeiten. Weitere Informationen dazu, was Sie in JupyterLab, siehe JupyterLab user guide.

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