Zusammenarbeit bei der JupyterLab Verwendung von Git

Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem zur Verfolgung von Änderungen im Quellcode während der Softwareentwicklung. Git wird innerhalb der Data Science Workspace JupyterLab Umgebung vorinstalliert.

Voraussetzungen

HINWEIS

Der Git-Server, den Sie verwenden möchten, muss über das Internet zugänglich sein.

Die Data Science Workspace JupyterLab Umgebung ist eine gehostete Umgebung und nicht innerhalb Ihrer Unternehmens-Firewall bereitgestellt. Daher muss der Git-Server, zu dem Sie eine Verbindung herstellen, über das öffentliche Internet zugänglich sein. Dies kann ein öffentliches oder privates Repository auf GitHub oder eine andere Instanz eines Git Servers sein, den Sie selbst hosten möchten.

Verbindung Git zur Data Science Workspace JupyterLab Notebooks Umgebung

Beginn durch Starten Adobe Experience Platform und Navigieren zur JupyterLabs Notebooks Umgebung.

Wählen Sie in JupyterLabder Datei die Option und halten Sie den Mauszeiger über Neu. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Terminal.

JupyterLab Nav

Navigieren Sie anschließend in Terminal mithilfe des folgenden Befehls zu Ihrem Arbeitsbereich: cd my-workspace.

cd-Arbeitsbereich

TIPP

Um eine Liste der verfügbaren Git-Befehle anzuzeigen, geben Sie den Befehl aus: git -help in Ihrem Terminal.

Anschließend klonen Sie das Repository, das Sie mit dem git clone Befehl verwenden möchten. Klonen Sie Ihr Projekt mit einer https:// URL statt ssh://.

Beispiel:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

HINWEIS

Für die Ausführung von Schreibvorgängen (git push z. B.) müssen die folgenden Konfigurationsbefehle für jede neue Sitzung ausgeführt werden. Beachten Sie auch, dass bei jedem Push-Befehl ein Benutzername und ein Kennwort angegeben werden.

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

Nächste Schritte

Nachdem Sie das Klonen Ihres Repositorys abgeschlossen haben, können Sie Git wie gewohnt auf Ihrem lokalen Computer verwenden, um mit anderen an Notebooks zusammenzuarbeiten. Weitere Informationen dazu, was Sie in diesem Abschnitt tun können, JupyterLabfinden Sie in der JupyterLab user guide.

Auf dieser Seite