In JupyterLab mit Git zusammenarbeiten

Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem zur Verfolgung von Änderungen im Quellcode während der Softwareentwicklung. Git wird innerhalb der Data Science Workspace JupyterLab-Umgebung vorinstalliert.

Voraussetzungen

HINWEIS

Der Git-Server, den Sie verwenden möchten, muss über das Internet zugänglich sein.

Die Data Science Workspace JupyterLab-Umgebung ist eine gehostete Umgebung und nicht in Ihrer Unternehmens-Firewall bereitgestellt. Daher muss der Git-Server, zu dem Sie eine Verbindung herstellen, über das öffentliche Internet zugänglich sein. Dies kann ein öffentliches oder privates Repository auf GitHub oder eine andere Instanz eines Git-Servers sein, die Sie selbst hosten möchten.

Verbinden Sie Git mit der Data Science Workspace JupyterLab Notebooks-Umgebung

Beginn durch Starten von Adobe Experience Platform und Navigieren zur Umgebung JupyterLabs Notebooks.

Wählen Sie in JupyterLab Datei und halten Sie den Mauszeiger über Neu. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste Terminal.

JupyterLab Nav

Navigieren Sie anschließend mit dem folgenden Befehl innerhalb von Terminal zu Ihrem Arbeitsbereich: cd my-workspace.

cd-Arbeitsbereich

TIPP

Um eine Liste der verfügbaren Git-Befehle anzuzeigen, geben Sie den Befehl aus: git -help in Ihrem Terminal.

Anschließend klonen Sie das Repository, das Sie mit dem Befehl git clone verwenden möchten. Klonen Sie Ihr Projekt mit einer https://-URL anstelle von ssh://.

Beispiel:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

HINWEIS

Um zum Beispiel Schreibvorgänge auszuführen (git push) müssen die folgenden Konfigurationsbefehle für jede neue Sitzung ausgeführt werden. Beachten Sie auch, dass bei jedem Push-Befehl ein Benutzername und ein Kennwort angegeben werden.

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

Nächste Schritte

Nachdem Sie das Klonen Ihres Repositorys abgeschlossen haben, können Sie Git wie gewohnt auf Ihrem lokalen Computer verwenden, um mit anderen an Notebooks zusammenzuarbeiten. Weitere Informationen dazu, was Sie innerhalb von JupyterLab tun können, finden Sie unter JupyterLab user guide.

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