Endpoint MLInances

Un'istanza MLI è un accoppiamento di un Engine esistente con un set appropriato di configurazioni che definisce eventuali parametri di formazione, parametri di punteggio o configurazioni di risorse hardware.

Creare un'istanza MLI

È possibile creare un'istanza MLI eseguendo una richiesta di POST durante la fornitura di un payload di richiesta costituito da un ID motore valido ({ENGINE_ID}) e da un set appropriato di configurazioni predefinite.

Se l’ID del motore fa riferimento a un motore PySpark o Spark Engine, potete configurare la quantità di risorse di calcolo, ad esempio il numero di core o la quantità di memoria. Se viene fatto riferimento a un Motore Python, potete scegliere se utilizzare una CPU o una GPU a scopo di formazione e valutazione. Per ulteriori informazioni, consultare le sezioni dell'appendice sulle configurazioni delle risorse PySpark e Spark e configurazioni della CPU e della GPU Python.

Formato API

POST /mlInstances

Richiesta

curl -X POST \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -d '{
        "name": "A name for this MLInstance",
        "description": "A description for this MLInstance",
        "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
        "tasks": [
            {
                "name": "train",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "training parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "score",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "scoring parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "fp",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "feature pipeline parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            }
        ],
    }'
Proprietà Descrizione
name Il nome desiderato per l'istanza MLIn. Il modello che corrisponde a questa istanza MLI erediterà questo valore per essere visualizzato nell'interfaccia utente come nome del modello.
description Una descrizione facoltativa per l'istanza MLI. Il modello che corrisponde a questa istanza MLI erediterà questo valore per essere visualizzato nell'interfaccia utente come descrizione del modello. Questa proprietà è obbligatoria. Se non si desidera fornire una descrizione, impostare il relativo valore su una stringa vuota.
engineId ID di un motore esistente.
tasks Set di configurazioni per la formazione, il punteggio o le tubazioni di feature.

Risposta

Una risposta corretta restituisce un payload contenente i dettagli dell’istanza MLI appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id).

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "training parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "scoring parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "fp",
            "parameters": [
                {
                    "key": "feature pipeline parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Recuperare un elenco di istanze MLI

Potete recuperare un elenco di istanze MLI eseguendo una singola richiesta di GET. Per facilitare il filtraggio dei risultati, potete specificare i parametri di query nel percorso di richiesta. Per un elenco delle query disponibili, consultate la sezione appendice sui parametri di query per il recupero delle risorse.

Formato API

GET /mlInstances
GET /mlInstances?{QUERY_PARAMETER}={VALUE}
GET /mlInstances?{QUERY_PARAMETER_1}={VALUE_1}&{QUERY_PARAMETER_2}={VALUE_2}
Parametro Descrizione
{QUERY_PARAMETER} Uno dei parametri di query disponibili utilizzati per filtrare i risultati.
{VALUE} Il valore del parametro di query precedente.

Richiesta

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

Una risposta corretta restituisce un elenco di istanze MLI e i relativi dettagli.

{
    "children": [
        {
            "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "name": "A name for this MLInstance",
            "description": "A description for this MLInstance",
            "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "displayName": "Jane Doe",
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        },
        {
            "id": "56986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "name": "Retail Sales Model",
            "description": "A Model created with the Retail Sales Recipe",
            "engineId": "32f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "displayName": "Jane Doe",
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        }
    ],
    "_page": {
        "property": "deleted==false",
        "totalCount": 2,
        "count": 2
    }
}

Recuperare un'istanza MLI specifica

Potete recuperare i dettagli di una specifica istanza MLIneseguendo una richiesta che include l'ID dell'istanza MLI desiderata nel percorso della richiesta.

Formato API

GET /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}
Parametro Descrizione
{MLINSTANCE_ID} L’ID dell’istanza MLI desiderata.

Richiesta

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

Una risposta corretta restituisce i dettagli dell'istanza MLIninstance.

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "training parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "scoring parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "featurePipeline",
            "parameters": [
                {
                    "key": "feature pipeline parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Aggiornare un'istanza MLI

Potete aggiornare un'istanza MLI esistente sovrascrivendone le proprietà tramite una richiesta PUT che include l'ID dell'istanza MLI di destinazione nel percorso di richiesta e fornisce un payload JSON contenente le proprietà aggiornate.

SUGGERIMENTO

Per garantire il successo di questa richiesta di PUT, si consiglia innanzitutto di eseguire una richiesta di GET per recuperare l'istanza MLI per ID. Quindi, modificate e aggiornate l'oggetto JSON restituito e applicate l'intero oggetto JSON modificato come payload per la richiesta di PUT.

La seguente chiamata API di esempio aggiornerà i parametri di formazione e punteggio di un'istanza MLIn, pur disponendo inizialmente di queste proprietà:

{
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "learning_rate",
                    "value": "0.3"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "output_dataset_id",
                    "value": "output-dataset-000"
                }
            ]
        }
    ]
}

Formato API

PUT /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}
Parametro Descrizione
{MLINSTANCE_ID} Un ID istanza MLI valido.

Richiesta

curl -X PUT \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -d '{
        "name": "A name for this MLInstance",
        "description": "A description for this MLInstance",
        "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
        "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
        "createdBy": {
            "displayName": "Jane Doe",
            "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
        },
        "tasks": [
            {
                "name": "train",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "learning_rate",
                        "value": "0.5"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "score",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "output_dataset_id",
                        "value": "output-dataset-001"
                    }
                ]
            }
        ]
    }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce un payload contenente i dettagli aggiornati dell'istanza MLI.

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "learning_rate",
                    "value": "0.5"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "output_dataset_id",
                    "value": "output-data-set-001"
                }
            ]
        }
    ]
}

Eliminare le istanze MLI per ID motore

Potete eliminare tutte le istanze MLI che condividono lo stesso motore eseguendo una richiesta di DELETE che include l’ID del motore come parametro di query.

Formato API

DELETE /mlInstances?engineId={ENGINE_ID}
Parametro Descrizione
{ENGINE_ID} Un ID motore valido.

Richiesta

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances?engineId=22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "MLInstances successfully deleted"
}

Eliminare un'istanza MLI

È possibile eliminare una singola istanza MLI eseguendo una richiesta DELETE che include l'ID MLInance di destinazione nel percorso della richiesta.

Formato API

DELETE /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}
Parametro Descrizione
{MLINSTANCE_ID} Un ID istanza MLI valido.

Richiesta

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "MLInstance deletion was successful"
}

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