Sensei Machine Learning Guida API

L'API Sensei Machine Learning fornisce un meccanismo che consente agli esperti di dati di organizzare e gestire i servizi di machine learning, dalla configurazione degli algoritmi alla sperimentazione e alla distribuzione dei servizi.

Questa guida per gli sviluppatori illustra i passaggi necessari per iniziare a utilizzare l' Sensei Machine Learning API e illustra le chiamate API per eseguire operazioni CRUD su varie risorse di Data Science Workspace.

Introduzione

È necessario completare l'esercitazione authentication per poter accedere alle seguenti intestazioni di richiesta per effettuare chiamate alle Adobe Experience Platform API:

• Autorizzazione: Portatore {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Tutte le risorse in Experience Platform sono isolate in sandbox virtuali specifiche. Tutte le richieste alle Platform API richiedono un'intestazione che specifica il nome della sandbox in cui verrà eseguita l'operazione:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Per ulteriori informazioni sulle sandbox in Platform, consultate la documentazione di panoramica sulla sandbox.

Tutte le richieste che contengono un payload (POST, PUT, PATCH) richiedono un'intestazione aggiuntiva:

• Content-Type: application/json

Passaggi successivi

Dopo aver raccolto le credenziali di autenticazione richieste, potete procedere alle sezioni successive di questa guida per gli sviluppatori per le chiamate API di esempio ai seguenti gruppi di endpoint:

• Motori
• Esperimenti
• Approfondimenti
• MLInances (Ricette)
• MLServices
• Modelli
• Appendice