資料科學工作區存取與功能

以下檔案概述Data Science Workspace的權限和功能存取權。

DSW頁籤

  • 筆記型電 腦:提供互動式開發環境(JupyterLab),以探索、分析並建立Experience Platform資料模型。
  • 模型:提 供用來建立、發佈和儲存進階機器學習方式和模型的工具。如需詳細資訊,請造訪建立並發佈機器學習模型教學課程。
  • 服務: 包含Adobe提供的服務,例如智慧型 務,以及您使用Data Science Workspace建立的任何自訂服務。

為什麼我只看到「服務」標籤?

  • 貴組織只能享有包含智慧型服務客戶AI的即時客戶資料平台(RTCDP)。

如果您看不到任何​Data Science​標籤,並想要使用Data Science Workspace功能,請連絡您的公司管理員以檢查您是否擁有Adobe Experience Platform情報授權。

Adobe Experience Platform情報套件

下表概述資料科學工作區中有無「Adobe Experience Platform智慧」套件新增功能的主要差異:

注意

您可以授權多個智慧型套件Addon,而增加的容量則會新增至您的整體權益。 例如,如果您授權2個Adobe Experience Platform智慧套件,您就有權同時擁有20個筆記型電腦使用者。

Data Science Workspace Data Science Workspace Intelligence套件附加功能
支援的筆記本用戶數。 5個並行用戶 First Pack新增5個並行使用者,而額外購買則新增10個並行使用者。
允許整合Jupyter Notebooks進行探索性資料分析和模型編寫(R、Python、Scala、PySpark) X X
與查詢服務的原生整合。 能夠在筆記本中使用SQL來探索和塑造資料集。 X X
存取預先建立的筆記型範本,以進行預測性分析。 X X
使用Jupyter Notebooks手動培訓和評分模型。 X X
部署並實施模型,並可排程培訓和推薦工作。 X
配方架構,可輕鬆設定、評估、訓練、分數,並將模型發佈至生產環境。 X
UI驅動的模型實驗與評估。 X
Tensorflow模型(GPU Compute)的深入學習支援。 X
基於Spark的分佈式計算,可針對大型資料集(10MM +列)進行訓練和評分。 X

存取控制

通過Adobe Admin Console管理Experience Platform的訪問控制。 此功能運用Admin Console中的產品設定檔,將使用者與權限和沙盒連結。 有關詳細資訊,請參閱訪問控制概述

若要使用「資料科學工作區」,必須啟用「管理資料科學工作區」權限。 下表概述啟用或停用此權限的效果:

權限 啟用 停用
管理資料科學工作區 提供資料科學工作區中所有服務的存取權。 資料科學工作區內所有服務的API和UI存取權已停用。 在禁用時,不能選擇​NotebooksModels​和​Services​頁。
  • 服務​的存取權仍可透過即時客戶資料平台(RTCDP)取得。
  • 沙盒支援

    沙盒是單一Experience Platform實例中的虛擬分區。 每個平台實例都支援一個生產沙盒和多個非生產沙盒,每個沙盒都維護其專屬的平台資源庫。 非生產沙盒可讓您測試功能、執行實驗並建立自訂組態,而不會影響生產沙盒。 如需沙盒的詳細資訊,請參閱沙盒概述

    目前,Data Science Workspace有下列沙盒限制:

    • 計算資源會在生產沙盒和非生產沙盒間共用。

    後續步驟

    本檔案概述資料科學工作區中可用的存取類型和功能。

    若要進一步瞭解資料科學工作區,例如完整的日常工作流程,請先閱讀資料科學工作區逐步說明檔案。 如需詳細資訊,請造訪資料科學工作區概觀

    本頁內容

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