資料科學工作區存取與功能

以下檔案概述資料科學工作區許可權和功能的存取權。

DSW標籤

  • 筆記本： 提供互動式開發環境(JupyterLab)來探索、分析您的資料，並在Experience Platform上建立模型。
  • 模型： 提供用來建立、發佈和儲存進階機器學習配方和模型的工具。 如需詳細資訊，請瀏覽 建立並發佈機器學習模型 教學課程。
  • 服務： 包含Adobe提供的兩種服務，例如 AI/ML服務 以及您使用Data Science Workspace建立的任何自訂服務。

為什麼我只看到「服務」標籤？

  • 您的組織可能只有資格使用Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP)，其中包括Customer AI/ML服務。

如果您無法看到任何 資料科學 索引標籤並希望利用Data Science Workspace功能，請聯絡您的公司管理員以檢查您是否擁有Adobe Experience Platform Intelligence授權。

資料科學工作區封裝

Adobe Experience Platform Intelligence套件和Advanced Intelligence Pack附加元件中提供Data Science Workspace功能

下表概述使用與不使用Advanced Intelligence Pack附加元件時，資料科學工作區權益的一些主要差異：

注意

您可以授權一個以上的Advanced Intelligence Pack附加元件，增加的容量會新增至您的整體權益。 例如，如果您授權2個Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack Addon，則同時擁有20個Notebook使用者。

資料科學工作區權益 僅限Adobe Experience Platform Intelligence套件 Adobe Experience Platform Intelligence加上Advanced Intelligence Pack附加元件
支援的Notebook使用者數目。 5位同時使用者 第一個套件同時新增5名使用者，而額外購買每個套件同時新增10名使用者。
允許整合式Jupyter Notebooks進行探索性資料分析和模型製作。 X （支援R、Python和Scala程式庫） X （新增PySpark和Spark ML程式庫）
與查詢服務的原生整合。 能夠使用SQL在筆記型電腦中探索及設定資料集形狀。 X X
存取預先建立的筆記型電腦範本，以進行預測性分析。 X X
使用Jupyter Notebooks手動訓練模型並為其評分。 X X
部署模型並使其投入運作，同時能夠排程訓練和推斷工作。 X
配方架構，可輕鬆設定、評估、訓練、評分並將模型發佈至生產環境。 X
UI導向的模型實驗與評估。 X
Tensorflow模型（GPU運算）的深度學習支援。 X
以Spark為基礎的分散式計算，可針對大型資料集（10MM +列）進行訓練和評分。 X

存取控制

Experience Platform的存取控制需透過 Adobe Admin Console. 此功能運用Admin Console中的產品設定檔，將使用者與許可權和沙箱連結。 請參閱 存取控制總覽 以取得詳細資訊。

若要使用資料科學工作區，必須啟用「管理資料科學工作區」許可權。 下表概述啟用或停用此許可權的效果：

權限 啟用 停用
管理資料科學工作區 提供對資料科學工作區中所有服務的存取權。 已停用對Data Science Workspace中所有服務的API和UI存取。 停用時，選取 Notebooks， 模型、和 服務 頁面被禁止。
  • 存取 服務 仍可透過Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP)使用。
    		•

    沙箱支援

    沙箱是單一Experience Platform執行個體中的虛擬分割區。 每個Platform執行個體都支援多個生產和非生產沙箱，每個沙箱都維護自己的Platform資源庫。 非生產沙箱可讓您測試功能、執行實驗及進行自訂設定，而不會影響您的生產沙箱。 如需沙箱的詳細資訊，請參閱 沙箱總覽.

    目前，Data Science Workspace有下列沙箱限制：

    • 計算資源會在生產和非生產沙箱之間共用。

    後續步驟

    本檔案概述Data Science Workspace中可用的不同存取型別和功能。

    若要進一步瞭解資料科學工作區，例如完整的日常工作流程，請從閱讀 資料科學工作區逐步解說 說明檔案。 如需一般資訊，請瀏覽 資料科學工作區概觀.

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