数据科学工作区访问和功能

以下文档概述了数据科学工作区的权限和功能访问权限。

DSW选项卡

  • 笔记本: 提供交互式开发环境(JupyterLab)来探索、分析和模拟Experience Platform数据。
  • 模型: 提供用于创建、发布和存储高级机器学习方法和模型的工具。有关详细信息,请访问创建并发布机器学习模型教程。
  • 服务: 包含Adobe提供的服务(如智能 务)以及您使用Data Science Workspace创建的任何自定义服务。

为什么我只看到“服务”选项卡?

  • 您的组织只能获得包含智能服务客户人工智能的实时客户数据平台(RTCDP)。

如果您无法看到任何​数据科学​选项卡并希望利用数据科学工作区功能,请与公司管理员联系,检查您是否有Adobe Experience Platform智能许可证。

Adobe Experience Platform情报程序包

下表概述了Adobe Experience Platform智能软件包添加前后数据科学工作区的一些主要区别:

注意

您可以授权多个智能包加载项,并且增加的容量会添加到您的整体授权中。 例如,如果您获得2个Adobe Experience Platform智能程序包的授权,则您有权同时拥有20个笔记本用户。

Data Science Workspace Data Science Workspace 智能包加载项
支持的笔记本用户数。 5个并发用户 第一个包添加5个并发用户,另外购买每个包添加10个并发用户。
允许集成Jupyter笔记本进行探索性数据分析和模型创作(R、Python、Scala、PySpark) X X
与查询服务本机集成。 能够在笔记本中使用SQL浏览数据集并塑造数据集。 X X
访问预建的笔记本模板进行预测分析。 X X
使用Jupyter笔记本手动培训模型并为其评分。 X X
部署和操作能够计划培训和参考作业的模型。 X
菜谱框架,可轻松配置、评估、培训、评分并将模型发布到生产中。 X
UI驱动的模型试验和评估。 X
对Tensorflow模型(GPU计算)的深入学习支持。 X
基于Spark的分布式计算,可针对大数据集(10MM +行)进行培训和评分。 X

访问控制

Experience Platform访问控制通过Adobe Admin Console进行。 此功能利用Admin Console中的产品用户档案,将用户与权限和沙箱关联起来。 有关详细信息,请参阅访问控制概述

要使用数据科学工作区,必须启用“管理数据科学工作区”权限。 下表概述了启用或禁用此权限的效果:

权限 已启用 已禁用
管理数据科学工作区 提供对数据科学工作区中所有服务的访问。 禁用对数据科学工作区中所有服务的API和UI访问。 禁用时,阻止选择​NotebooksModels​和​Services​页。
  • 对​服务​的访问仍可通过实时客户数据平台(RTCDP)进行。
  • 沙箱支持

    沙箱是单个Experience Platform实例中的虚拟分区。 每个平台实例都支持一个生产沙箱和多个非生产沙箱,每个沙箱都维护自己的平台资源库。 非生产沙箱允许您测试功能、运行实验并制作自定义配置,而不会影响您的生产沙箱。 有关沙箱的详细信息,请参阅沙箱概述

    目前,Data Science Workspace具有以下沙箱限制:

    • 计算资源跨生产沙箱和非生产沙箱进行共享。

    后续步骤

    本文档概述了数据科学工作区中提供的不同类型的访问和功能。

    要进一步了解数据科学工作区(如完整的日常工作流),请首先阅读数据科学工作区演练文档。 有关更多一般信息,请访问数据科学工作区概述

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