O documento a seguir descreve as permissões do Data Science Workspace e o acesso aos recursos.
Por que estou vendo apenas a guia Serviços?
Se não conseguir ver nenhuma das guias Data Science e quiser usar os recursos do Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença Adobe Experience Platform Intelligence.
Os recursos do Data Science Workspace estão disponíveis no pacote Adobe Experience Platform Intelligence e no complemento Advanced Intelligence Pack
A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para os direitos do Data Science Workspace com e sem o complemento Advanced Intelligence Pack:
Você pode licenciar mais de um Addon do Advanced Intelligence Pack e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou 2 Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack Addons, tem direito a um total de 20 usuários simultâneos de Notebook.
Direito do Data Science Workspace | Somente Pacote de inteligência Adobe Experience Platform | Adobe Experience Platform Intelligence mais complemento de pacote de inteligência avançada |
---|---|---|
Número de usuários do Notebook suportados. | 5 usuários simultâneos | O primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais e adiciona 10 usuários simultâneos por pacote. |
Permite notebooks Jupyter integrados para análise de dados exploratórios e criação de modelos. | X (Suporta bibliotecas R, Python e Scala) | X (adiciona bibliotecas PySpark e Spark ML) |
Integração nativa com o Serviço de query. Capacidade de explorar e modelar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. | X | X |
Acesso a modelos de notebook pré-criados para análises preditivas. | X | X |
Treine e marque manualmente modelos com notebooks Jupyter. | X | X |
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de agendar trabalhos de treinamento e inferência. | X | |
Estrutura de receita para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos facilmente na produção. | X | |
Experimentação e avaliação de modelo orientada pela interface do usuário. | X | |
Suporte para aprendizado profundo para modelos de Tensorflow (GPU Compute). | X | |
Computação distribuída baseada em Spark para treinar e pontuar em relação a grandes conjuntos de dados (10MM + linhas). | X |
O controle de acesso para Experience Platform é administrado por meio do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade utiliza perfis de produto no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e sandboxes. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.
Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar Data Science Workspace" deve estar habilitada. A tabela a seguir descreve os efeitos da ativação ou desativação dessa permissão:
Permissão | Ativado | Desativado |
---|---|---|
Gerenciar o Data Science Workspace | Fornece acesso a todos os serviços no Data Science Workspace. | O acesso da API e da interface do usuário a todos os serviços no Data Science Workspace está desativado. Enquanto estiver desativado, a seleção das páginas Notebooks, Modelos e Serviços é impedida. |
As sandboxes são partições virtuais em uma única instância do Experience Platform. Cada instância da Platform é compatível com várias sandboxes de produção e não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da Platform. As sandboxes de não produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar as sandboxes de produção. Para obter mais informações sobre sandboxes, consulte a visão geral das sandboxes.
Atualmente, o Data Science Workspace tem a seguinte limitação de sandbox:
Este documento descrevia os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis no Data Science Workspace.
Para saber mais sobre o Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo a documentação do Data Science Workspace. Para obter informações mais gerais, visite a Visão geral do Data Science Workspace.