Acesso e recursos da Data Science Workspace

O documento a seguir descreve as permissões do Data Science Workspace e o acesso aos recursos.

Guias DSW

  • Notebooks: oferece um ambiente de desenvolvimento interativo (JupyterLab) para explorar, analisar e modelar seus dados no Experience Platform.
  • Modelos: fornece ferramentas usadas para criar, publicar e armazenar fórmulas e modelos avançados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, visite o tutorial criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina.
  • Serviços: contém serviços fornecidos pelo Adobe, como serviços de AI/ML e quaisquer serviços personalizados criados com o Data Science Workspace.

Por que estou vendo apenas a guia Serviços?

  • Sua organização só pode ter direito à Plataforma de dados do cliente em tempo real (RTCDP), que inclui o Serviço de IA/ML do cliente.

Se não conseguir ver nenhuma das guias Data Science e quiser usar os recursos do Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença Adobe Experience Platform Intelligence.

Embalagem da Data Science Workspace

Os recursos do Data Science Workspace estão disponíveis no pacote Adobe Experience Platform Intelligence e no complemento Advanced Intelligence Pack

A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para os direitos do Data Science Workspace com e sem o complemento Advanced Intelligence Pack:

OBSERVAÇÃO

Você pode licenciar mais de um Addon do Advanced Intelligence Pack e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou 2 Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack Addons, tem direito a um total de 20 usuários simultâneos de Notebook.

Direito do Data Science Workspace Somente Pacote de inteligência Adobe Experience Platform Adobe Experience Platform Intelligence mais complemento de pacote de inteligência avançada
Número de usuários do Notebook suportados. 5 usuários simultâneos O primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais e adiciona 10 usuários simultâneos por pacote.
Permite notebooks Jupyter integrados para análise de dados exploratórios e criação de modelos. X (Suporta bibliotecas R, Python e Scala) X (adiciona bibliotecas PySpark e Spark ML)
Integração nativa com o Serviço de query. Capacidade de explorar e modelar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. X X
Acesso a modelos de notebook pré-criados para análises preditivas. X X
Treine e marque manualmente modelos com notebooks Jupyter. X X
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de agendar trabalhos de treinamento e inferência. X
Estrutura de receita para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos facilmente na produção. X
Experimentação e avaliação de modelo orientada pela interface do usuário. X
Suporte para aprendizado profundo para modelos de Tensorflow (GPU Compute). X
Computação distribuída baseada em Spark para treinar e pontuar em relação a grandes conjuntos de dados (10MM + linhas). X

Controle de acesso

O controle de acesso para Experience Platform é administrado por meio do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade utiliza perfis de produto no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e sandboxes. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.

Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar Data Science Workspace" deve estar habilitada. A tabela a seguir descreve os efeitos da ativação ou desativação dessa permissão:

Permissão Ativado Desativado
Gerenciar o Data Science Workspace Fornece acesso a todos os serviços no Data Science Workspace. O acesso da API e da interface do usuário a todos os serviços no Data Science Workspace está desativado. Enquanto estiver desativado, a seleção das páginas Notebooks, Modelos e Serviços é impedida.
  • O acesso a Services ainda pode estar disponível por meio da Plataforma de dados do cliente em tempo real (RTCDP).
  • Suporte a sandbox

    As sandboxes são partições virtuais em uma única instância do Experience Platform. Cada instância da Platform é compatível com várias sandboxes de produção e não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da Platform. As sandboxes de não produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar as sandboxes de produção. Para obter mais informações sobre sandboxes, consulte a visão geral das sandboxes.

    Atualmente, o Data Science Workspace tem a seguinte limitação de sandbox:

    • Os recursos de computação são compartilhados nas sandboxes de produção e não produção.

    Próximas etapas

    Este documento descrevia os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis no Data Science Workspace.

    Para saber mais sobre o Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo a documentação do Data Science Workspace. Para obter informações mais gerais, visite a Visão geral do Data Science Workspace.

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