Acesso e recursos do Data Science Workspace

O documento a seguir descreve as permissões do Data Science Workspace e o acesso aos recursos.

guias DSW

  • Notebooks: fornece um ambiente de desenvolvimento interativo (JupyterLab) para explorar, analisar e modelar seus dados no Experience Platform.
  • Modelos: fornece ferramentas usadas para criar, publicar e armazenar receitas e modelos avançados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, visite o tutorial criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina.
  • Serviços: contém serviços fornecidos pelo Adobe, como serviços de IA/ML, e quaisquer serviços personalizados que você tenha criado com o Data Science Workspace.

Por que estou vendo apenas a guia Serviços?

  • Sua organização só pode ter direito ao Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP), que inclui o Serviço de IA/ML do cliente.

Se você não conseguir ver nenhuma das guias Data Science e quiser utilizar os recursos do Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da sua empresa para verificar se você tem uma licença do Adobe Experience Platform Intelligence.

Empacotamento do Data Science Workspace

Os recursos do Data Science Workspace estão disponíveis no pacote Adobe Experience Platform Intelligence e no complemento Advanced Intelligence Pack

A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para os direitos do Data Science Workspace com e sem o complemento Advanced Intelligence Pack:

NOTE
Você pode licenciar mais de um Advanced Intelligence Pack Addon e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou dois complementos do Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack, terá direito a um total de 20 usuários simultâneos do Notebook.
Direito ao Data Science Workspace
Somente Pacote do Adobe Experience Platform Intelligence
Complemento Adobe Experience Platform Intelligence mais Advanced Intelligence Pack
Número de usuários do Notebook suportados.
5 usuários simultâneos
O Primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais adicionam 10 usuários simultâneos por pacote.
Permite notebooks Jupyter integrados para análise exploratória de dados e criação de modelo.
X (Suporta bibliotecas R, Python e Scala)
X (Adiciona bibliotecas PySpark e Spark ML)
Integração nativa com o Serviço de consulta. Capacidade de explorar e moldar conjuntos de dados usando SQL em notebooks.
X
X
Acesso a modelos de notebook pré-construídos para análises preditivas.
X
X
Treinar e pontuar modelos manualmente com o Jupyter Notebooks.
X
X
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de programar treinamentos e trabalhos de inferência.
X
Estrutura de fórmula para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos na produção com facilidade.
X
Experimentação e avaliação de modelos orientados pela interface.
X
Suporte de aprendizagem profunda para modelos de fluxo de sensor (GPU Compute).
X
Computação distribuída baseada no Spark para treinar e pontuar em relação a grandes conjuntos de dados (10 MM + linhas).
X

Controle de acesso

O controle de acesso para o Experience Platform é administrado através da Adobe Admin Console. Essa funcionalidade aproveita perfis de produto no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e sandboxes. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.

Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar Data Science Workspace" deve estar ativada. A tabela a seguir descreve os efeitos de ativar ou desativar essa permissão:

Permissão
Ativado
Desabilitado
Gerenciar o Data Science Workspace
Fornece acesso a todos os serviços na Data Science Workspace.

O acesso à API e à interface do usuário para todos os serviços no Data Science Workspace está desativado. Enquanto estiver desabilitado, a seleção das páginas Blocos de Anotações, Modelos e Serviços será impedida.

  • O acesso aos Serviços ainda pode estar disponível por meio do Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP).

Suporte à sandbox

As sandboxes são partições virtuais dentro de uma única instância do Experience Platform. Cada instância da Platform é compatível com várias sandboxes de produção e não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da Platform. As sandboxes de não produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar suas sandboxes de produção. Para obter mais informações sobre sandboxes, consulte a visão geral das sandboxes.

Atualmente, o Data Science Workspace tem a seguinte limitação de sandbox:

  • Os recursos de computação são compartilhados entre as sandboxes de produção e não produção.

Próximas etapas

Esse documento descreveu os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis no Data Science Workspace.

Para saber mais sobre o Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo a documentação de apresentação do Data Science Workspace. Para obter informações mais gerais, visite a visão geral do Data Science Workspace.

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