Acesso e recursos da Data Science Workspace

O documento a seguir descreve as permissões do Data Science Workspace e o acesso aos recursos.

Guias DSW

  • Notebooks: oferece um ambiente de desenvolvimento interativo (JupyterLab) para explorar, analisar e modelar seus dados no Experience Platform.
  • Modelos: fornece ferramentas usadas para criar, publicar e armazenar fórmulas e modelos avançados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, visite o tutorial criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina.
  • Serviços: contém serviços fornecidos pelo Adobe, como Serviços inteligentes e quaisquer serviços personalizados criados com o Data Science Workspace.

Por que estou vendo apenas a guia Serviços?

  • Sua organização só pode ter direito à Plataforma de dados do cliente em tempo real (RTCDP), que inclui a API do cliente de serviço inteligente.

Se não conseguir ver nenhuma das guias Data Science e quiser usar os recursos do Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença Adobe Experience Platform Intelligence.

Aditamento de pacote Adobe Experience Platform Intelligence

A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para o Data Science Workspace com e sem o complemento do pacote Adobe Experience Platform Intelligence :

OBSERVAÇÃO

Você pode licenciar mais de um pacote de Inteligência e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou 2 adjuntos de pacotes Adobe Experience Platform Intelligence, terá direito a um total de 20 usuários simultâneos de Notebook.

Data Science Workspace Data Science Workspace com o complemento de pacote de inteligência
Número de usuários do Notebook suportados. 5 usuários simultâneos O primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais e adiciona 10 usuários simultâneos por pacote.
Permite notebooks Jupyter integrados para análise de dados exploratórios e criação de modelos (R, Python, Scala, PySpark) X X
Integração nativa com o Serviço de query. Capacidade de explorar e modelar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. X X
Acesso a modelos de notebook pré-criados para análises preditivas. X X
Treine e marque manualmente modelos com notebooks Jupyter. X X
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de agendar trabalhos de treinamento e inferência. X
Estrutura de receita para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos facilmente na produção. X
Experimentação e avaliação de modelo orientada pela interface do usuário. X
Suporte para aprendizado profundo para modelos de Tensorflow (GPU Compute). X
Computação distribuída baseada em Spark para treinar e pontuar em relação a grandes conjuntos de dados (10MM + linhas). X

Controle de acesso

O controle de acesso para Experience Platform é administrado por meio do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade utiliza perfis de produto no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e sandboxes. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.

Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar Data Science Workspace" deve estar habilitada. A tabela a seguir descreve os efeitos da ativação ou desativação dessa permissão:

Permissão Ativado Desativado
Gerenciar o Data Science Workspace Fornece acesso a todos os serviços no Data Science Workspace. O acesso da API e da interface do usuário a todos os serviços no Data Science Workspace está desativado. Enquanto estiver desativado, a seleção das páginas Notebooks, Modelos e Serviços é impedida.
  • O acesso a Services ainda pode estar disponível por meio da Plataforma de dados do cliente em tempo real (RTCDP).
    		•

    Suporte a sandbox

    As sandboxes são partições virtuais em uma única instância do Experience Platform. Cada instância da Platform é compatível com uma sandbox de produção e várias sandboxes de não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da Platform. As sandboxes de não produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar a sandbox de produção. Para obter mais informações sobre sandboxes, consulte a visão geral das sandboxes.

    Atualmente, o Data Science Workspace tem a seguinte limitação de sandbox:

    • Os recursos de computação são compartilhados nas sandbox de produção e nas sandboxes de não produção.

    Próximas etapas

    Este documento descrevia os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis no Data Science Workspace.

    Para saber mais sobre o Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo a documentação do Data Science Workspace. Para obter informações mais gerais, visite a Visão geral do Data Science Workspace.

    Nesta página