Acesso e recursos do Data Science Workspace

O documento a seguir descreve as permissões do Data Science Workspace e o acesso aos recursos.

Guias DSW

  • Notebooks: Oferece um ambiente de desenvolvimento interativo (JupyterLab) para explorar, analisar e modelar seus dados no Experience Platform.
  • Modelos: Fornece ferramentas usadas para criar, publicar e armazenar receitas e modelos avançados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, visite o criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina tutorial.
  • Serviços: Contém serviços fornecidos pelo Adobe, como Serviços de IA/ML e qualquer serviço personalizado que você criou com o Espaço de trabalho de ciência de dados.

Por que estou vendo apenas a guia Serviços?

  • Sua organização só pode ter direito ao Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP), que inclui o Serviço de IA/ML do cliente.

Se você não conseguir visualizar nenhuma das Ciência de dados e quiser utilizar os recursos do Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença do Adobe Experience Platform Intelligence.

Empacotamento do Data Science Workspace

Os recursos do Data Science Workspace estão disponíveis no pacote Adobe Experience Platform Intelligence e no complemento Advanced Intelligence Pack

A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para os direitos do Data Science Workspace com e sem o complemento Advanced Intelligence Pack:

OBSERVAÇÃO

Você pode licenciar mais de um Advanced Intelligence Pack Addon e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou dois complementos do Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack, terá direito a um total de 20 usuários simultâneos do Notebook.

Direito ao Espaço de trabalho de ciência de dados Somente Pacote do Adobe Experience Platform Intelligence Complemento Adobe Experience Platform Intelligence mais Advanced Intelligence Pack
Número de usuários do Notebook suportados. 5 usuários simultâneos O Primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais adicionam 10 usuários simultâneos por pacote.
Permite notebooks Jupyter integrados para análise exploratória de dados e criação de modelo. X (Suporta bibliotecas R, Python e Scala) X (Adiciona bibliotecas PySpark e Spark ML)
Integração nativa com o Serviço de consulta. Capacidade de explorar e moldar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. X X
Acesso a modelos de notebook pré-construídos para análises preditivas. X X
Treinar e pontuar modelos manualmente com o Jupyter Notebooks. X X
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de programar treinamentos e trabalhos de inferência. X
Estrutura de fórmula para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos na produção com facilidade. X
Experimentação e avaliação de modelos orientados pela interface. X
Suporte de aprendizagem profunda para modelos de fluxo de sensor (GPU Compute). X
Computação distribuída baseada no Spark para treinar e pontuar em relação a grandes conjuntos de dados (10 MM + linhas). X

Controle de acesso

O controle de acesso para o Experience Platform é administrado através do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade aproveita perfis de produto no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e sandboxes. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.

Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar Data Science Workspace" deve estar ativada. A tabela a seguir descreve os efeitos de ativar ou desativar essa permissão:

Permissão Ativado Desativado
Gerenciar o Espaço de trabalho de ciência de dados Fornece acesso a todos os serviços no Data Science Workspace. O acesso da API e da interface do usuário a todos os serviços no Espaço de trabalho de ciência de dados está desativado. Enquanto estiver desativado, selecione a variável Notebooks, Modelos, e Serviços páginas é impedida.
  • Acesso a Serviços ainda podem estar disponíveis no Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP).
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    Suporte à sandbox

    As sandboxes são partições virtuais dentro de uma única instância do Experience Platform. Cada instância da Platform é compatível com várias sandboxes de produção e não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da Platform. As sandboxes de não produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar suas sandboxes de produção. Para obter mais informações sobre sandboxes, consulte a visão geral das sandboxes.

    Atualmente, o Data Science Workspace tem a seguinte limitação de sandbox:

    • Os recursos de computação são compartilhados entre as sandboxes de produção e não produção.

    Próximas etapas

    Este documento descreveu os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis no Espaço de trabalho de ciência de dados.

    Para saber mais sobre o Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo o Apresentação do Data Science Workspace documentação. Para obter informações mais gerais, visite o Visão geral do Espaço de trabalho de ciência de dados.

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