- Visão geral da Análise do espaço de trabalho da Data Science
- Acesso e recursos da Data Science Workspace
- Apresentação da Data Science Workspace
- Notebooks JupyterLab
- API de aprendizado de máquina do Sensei
- Aprendizagem de máquina em tempo real (Alpha)
- Fórmulas pré-criadas
- Criação de modelos
- Tutoriais de modelo e fórmula
- Criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina
- Criar o schema de vendas de varejo e o conjunto de dados
- Schemas de pré-visualização e conjuntos de dados
- Empacotar arquivos de origem em uma fórmula
- Importar uma receita empacotada (IU)
- Importar uma fórmula empacotada (API)
- Treinar e avaliar um modelo (IU)
- Treinar e avaliar um modelo (API)
- Pontuação de um modelo (IU)
- Pontuação de um modelo (API)
- Otimizar um modelo
- Enriqueça o Perfil do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina
- Publicar um modelo como um serviço (UI)
- Publicar um modelo como um serviço (API)
- Agendar treinamento automatizado e pontuação em um serviço (IU)
- Guia de solução de problemas
- Referência da API
- Notas de versão da plataforma
Acesso e recursos da Data Science Workspace
O documento a seguir descreve as permissões e o acesso aos recursos da Data Science Workspace.
- Notebooks: fornece um ambiente de desenvolvimento interativo (JupyterLab) para explorar, analisar e modelar seus dados no Experience Platform.
- Modelos: fornece ferramentas usadas para criar, publicar e armazenar fórmulas e modelos avançados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, visite o tutorial criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina.
- Serviços: contém serviços fornecidos pelo Adobe, como Serviços inteligentes e quaisquer serviços personalizados criados com a Data Science Workspace.
Por que estou apenas vendo a guia Serviços?
- Sua organização pode ter direito somente à Plataforma de dados do cliente em tempo real (RTCDP), que inclui a IA do cliente de serviço inteligente.
Se você não conseguir ver nenhuma das guias Data Science e quiser utilizar os recursos da Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença do Adobe Experience Platform Intelligence.
Anúncio de pacote do Adobe Experience Platform Intelligence
A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para a Data Science Workspace com e sem o complemento do pacote Adobe Experience Platform Intelligence:
Você pode licenciar mais de um complemento do pacote de Inteligência e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou 2 suplementos de pacote do Adobe Experience Platform Intelligence, terá direito a um total de 20 usuários simultâneos do notebook.
| Data Science Workspace | Data Science Workspace com adendo de pacote de inteligência | |
|---|---|---|
| Número de usuários do Bloco de notas suportados. | 5 usuários simultâneos | O primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais acrescentam 10 usuários simultâneos por pacote. |
| Permite notebooks Jupyter integrados para análise de dados exploratórios e criação de modelos (R, Python, Scala, PySpark) | X | X |
| Integração nativa com o Serviço de Query. Capacidade de explorar e modelar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. | X | X |
| Acesso a modelos de notebook pré-criados para análise preditiva. | X | X |
| Treine manualmente os modelos de pontuação com notebooks Júpiter. | X | X |
| Implante e operacionalize modelos com a capacidade de programar trabalhos de treinamento e dedução. | X | |
| Estrutura de receita para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos facilmente na produção. | X | |
| Experimentação e avaliação de modelos orientados pela interface do usuário. | X | |
| Suporte a aprendizado profundo para modelos de fluxo de tela (GPU Compute). | X | |
| Computação distribuída com base em faísca para treinar e pontuar em grandes conjuntos de dados (10MM + linhas). | X |
Controle de acesso
O controle de acesso para Experience Platform é administrado por meio do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade aproveita perfis de produtos no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e caixas de proteção. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.
Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar o Data Science Workspace" deve estar ativada. A tabela a seguir descreve os efeitos da ativação ou desativação dessa permissão:
| Permissão | Ativado | Desativado |
|---|---|---|
| Gerenciar a área de trabalho da análise de dados | Fornece acesso a todos os serviços na Data Science Workspace. | O acesso à API e à interface do usuário a todos os serviços na Data Science Workspace está desativado. Enquanto estiver desativado, a seleção das páginas Notebooks, Modelos e Serviços não é possível. |
Suporte a sandbox
As caixas de proteção são partições virtuais em uma única instância do Experience Platform. Cada instância da plataforma suporta uma caixa de proteção de produção e várias caixas de proteção de não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da plataforma. As caixas de proteção de não-produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar sua caixa de proteção de produção. Para obter mais informações sobre caixas de proteção, consulte a visão geral das caixas de proteção.
Atualmente, a Data Science Workspace tem a seguinte limitação:
- Os recursos de computação são compartilhados na caixa de proteção de produção e nas caixas de proteção de não produção.
Próximas etapas
Este documento destacou os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis na Data Science Workspace.
Para saber mais sobre a Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo a documentação do Data Science Workspace. Para obter informações mais gerais, visite a visão geral da Data Science Workspace.