Acesso e recursos da Data Science Workspace

O documento a seguir descreve as permissões e o acesso aos recursos da Data Science Workspace.

Guias DSW

  • Notebooks: fornece um ambiente de desenvolvimento interativo (JupyterLab) para explorar, analisar e modelar seus dados no Experience Platform.
  • Modelos: fornece ferramentas usadas para criar, publicar e armazenar fórmulas e modelos avançados de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, visite o tutorial criar e publicar um modelo de aprendizado de máquina.
  • Serviços: contém serviços fornecidos pelo Adobe, como Serviços inteligentes e quaisquer serviços personalizados criados com a Data Science Workspace.

Por que estou apenas vendo a guia Serviços?

  • Sua organização pode ter direito somente à Plataforma de dados do cliente em tempo real (RTCDP), que inclui a IA do cliente de serviço inteligente.

Se você não conseguir ver nenhuma das guias Data Science e quiser utilizar os recursos da Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença do Adobe Experience Platform Intelligence.

Anúncio de pacote do Adobe Experience Platform Intelligence

A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para a Data Science Workspace com e sem o complemento do pacote Adobe Experience Platform Intelligence:

OBSERVAÇÃO

Você pode licenciar mais de um complemento do pacote de Inteligência e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou 2 suplementos de pacote do Adobe Experience Platform Intelligence, terá direito a um total de 20 usuários simultâneos do notebook.

Data Science Workspace Data Science Workspace com adendo de pacote de inteligência
Número de usuários do Bloco de notas suportados. 5 usuários simultâneos O primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais acrescentam 10 usuários simultâneos por pacote.
Permite notebooks Jupyter integrados para análise de dados exploratórios e criação de modelos (R, Python, Scala, PySpark) X X
Integração nativa com o Serviço de Query. Capacidade de explorar e modelar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. X X
Acesso a modelos de notebook pré-criados para análise preditiva. X X
Treine manualmente os modelos de pontuação com notebooks Júpiter. X X
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de programar trabalhos de treinamento e dedução. X
Estrutura de receita para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos facilmente na produção. X
Experimentação e avaliação de modelos orientados pela interface do usuário. X
Suporte a aprendizado profundo para modelos de fluxo de tela (GPU Compute). X
Computação distribuída com base em faísca para treinar e pontuar em grandes conjuntos de dados (10MM + linhas). X

Controle de acesso

O controle de acesso para Experience Platform é administrado por meio do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade aproveita perfis de produtos no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e caixas de proteção. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.

Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar o Data Science Workspace" deve estar ativada. A tabela a seguir descreve os efeitos da ativação ou desativação dessa permissão:

Permissão Ativado Desativado
Gerenciar a área de trabalho da análise de dados Fornece acesso a todos os serviços na Data Science Workspace. O acesso à API e à interface do usuário a todos os serviços na Data Science Workspace está desativado. Enquanto estiver desativado, a seleção das páginas Notebooks, Modelos e Serviços não é possível.
  • O acesso aos Serviços ainda pode estar disponível por meio da Plataforma de Dados de Clientes em Tempo Real (RTCDP).
  • Suporte a sandbox

    As caixas de proteção são partições virtuais em uma única instância do Experience Platform. Cada instância da plataforma suporta uma caixa de proteção de produção e várias caixas de proteção de não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da plataforma. As caixas de proteção de não-produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar sua caixa de proteção de produção. Para obter mais informações sobre caixas de proteção, consulte a visão geral das caixas de proteção.

    Atualmente, a Data Science Workspace tem a seguinte limitação:

    • Os recursos de computação são compartilhados na caixa de proteção de produção e nas caixas de proteção de não produção.

    Próximas etapas

    Este documento destacou os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis na Data Science Workspace.

    Para saber mais sobre a Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo a documentação do Data Science Workspace. Para obter informações mais gerais, visite a visão geral da Data Science Workspace.

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