O documento a seguir descreve as permissões do Data Science Workspace e o acesso aos recursos.
Por que estou vendo apenas a guia Serviços?
Se você não conseguir visualizar nenhuma das Ciência de dados e quiser utilizar os recursos do Data Science Workspace, entre em contato com o administrador da empresa para verificar se você tem uma licença do Adobe Experience Platform Intelligence.
Os recursos do Data Science Workspace estão disponíveis no pacote Adobe Experience Platform Intelligence e no complemento Advanced Intelligence Pack
A tabela a seguir descreve algumas das principais diferenças para os direitos do Data Science Workspace com e sem o complemento Advanced Intelligence Pack:
Você pode licenciar mais de um Advanced Intelligence Pack Addon e o aumento da capacidade é adicionado ao seu direito geral. Por exemplo, se você licenciou dois complementos do Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack, terá direito a um total de 20 usuários simultâneos do Notebook.
Direito ao Espaço de trabalho de ciência de dados | Somente Pacote do Adobe Experience Platform Intelligence | Complemento Adobe Experience Platform Intelligence mais Advanced Intelligence Pack |
---|---|---|
Número de usuários do Notebook suportados. | 5 usuários simultâneos | O Primeiro pacote adiciona 5 usuários simultâneos e compras adicionais adicionam 10 usuários simultâneos por pacote. |
Permite notebooks Jupyter integrados para análise exploratória de dados e criação de modelo. | X (Suporta bibliotecas R, Python e Scala) | X (Adiciona bibliotecas PySpark e Spark ML) |
Integração nativa com o Serviço de consulta. Capacidade de explorar e moldar conjuntos de dados usando SQL em notebooks. | X | X |
Acesso a modelos de notebook pré-construídos para análises preditivas. | X | X |
Treinar e pontuar modelos manualmente com o Jupyter Notebooks. | X | X |
Implante e operacionalize modelos com a capacidade de programar treinamentos e trabalhos de inferência. | X | |
Estrutura de fórmula para configurar, avaliar, treinar, pontuar e publicar modelos na produção com facilidade. | X | |
Experimentação e avaliação de modelos orientados pela interface. | X | |
Suporte de aprendizagem profunda para modelos de fluxo de sensor (GPU Compute). | X | |
Computação distribuída baseada no Spark para treinar e pontuar em relação a grandes conjuntos de dados (10 MM + linhas). | X |
O controle de acesso para o Experience Platform é administrado através do Adobe Admin Console. Essa funcionalidade aproveita perfis de produto no Admin Console, que vinculam usuários com permissões e sandboxes. Consulte a visão geral do controle de acesso para obter mais informações.
Para usar o Data Science Workspace, a permissão "Gerenciar Data Science Workspace" deve estar ativada. A tabela a seguir descreve os efeitos de ativar ou desativar essa permissão:
Permissão | Ativado | Desativado |
---|---|---|
Gerenciar o Espaço de trabalho de ciência de dados | Fornece acesso a todos os serviços no Data Science Workspace. | O acesso da API e da interface do usuário a todos os serviços no Espaço de trabalho de ciência de dados está desativado. Enquanto estiver desativado, selecione a variável Notebooks, Modelos, e Serviços páginas é impedida. |
As sandboxes são partições virtuais dentro de uma única instância do Experience Platform. Cada instância da Platform é compatível com várias sandboxes de produção e não produção, cada uma mantendo sua própria biblioteca de recursos da Platform. As sandboxes de não produção permitem testar recursos, executar experimentos e fazer configurações personalizadas sem afetar suas sandboxes de produção. Para obter mais informações sobre sandboxes, consulte a visão geral das sandboxes.
Atualmente, o Data Science Workspace tem a seguinte limitação de sandbox:
Este documento descreveu os diferentes tipos de acesso e recursos disponíveis no Espaço de trabalho de ciência de dados.
Para saber mais sobre o Data Science Workspace, como um fluxo de trabalho diário completo, comece lendo o Apresentação do Data Science Workspace documentação. Para obter informações mais gerais, visite o Visão geral do Espaço de trabalho de ciência de dados.