데이터 과학 작업 공간 액세스 및 기능

다음 문서에서는 Data Science Workspace 권한 및 기능에 대한 액세스 권한에 대해 간략히 설명합니다.

DSW 탭

  • 노트북: 대화형 개발 환경 제공(Jupyterlab)을 클릭하여 Experience Platform 시 데이터를 탐색, 분석 및 모델링할 수 있습니다.
  • 모델: 고급 머신 러닝 레서피 및 모델을 만들고, 게시하고, 저장하는 데 사용되는 도구를 제공합니다. 자세한 내용은 머신 러닝 모델 만들기 및 게시 튜토리얼.
  • 서비스: 다음과 같은 Adobe 제공 서비스를 모두 포함합니다. AI/ML 서비스 및 Data Science Workspace로 만든 모든 맞춤형 서비스를 사용할 수 있습니다.

서비스 탭만 표시되는 이유는 무엇입니까?

  • 조직은 고객 AI AI/ML 서비스가 포함된 Adobe Real-time Customer Data Platform(Real-Time CDP)만 권한을 가질 수 있습니다.

를 볼 수 없는 경우 데이터 과학 탭에서 데이터 과학 작업 영역 기능을 활용하려면 회사 관리자에게 문의하여 Adobe Experience Platform Intelligence 라이선스가 있는지 확인하십시오.

Data Science Workspace 패키징

데이터 과학 작업 공간 기능은 Adobe Experience Platform Intelligence 패키지 및 고급 인텔리전스 팩 추가 기능에서 사용할 수 있습니다

다음 표에서는 Advanced Intelligence Pack 추가 기능이 있는 경우와 없는 경우의 Data Science Workspace 권한에 대한 몇 가지 주요 차이점에 대해 간략히 설명합니다.

노트

하나 이상의 Advanced Intelligence Pack Addon에 라이센스를 부여할 수 있으며 증가된 용량은 전체 자격에 추가됩니다. 예를 들어 2개의 Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack 추가 기능에 라이선스를 부여한 경우 총 20명의 동시 Notebook 사용자에게 권한이 부여됩니다.

데이터 과학 작업 영역 권한 Adobe Experience Platform Intelligence Package 전용 Adobe Experience Platform Intelligence plus 고급 인텔리전스 팩 추가 기능
지원되는 Notebook 사용자 수입니다. 동시 사용자 5명 첫 번째 팩은 동시 사용자 5명을 추가하고 추가 구매는 패키지당 동시 사용자 10명을 추가합니다.
탐색적 데이터 분석 및 모델 작성을 위한 통합 Jupyter Notebooks를 사용할 수 있습니다. X(R, Python 및 Scala 라이브러리 지원) X (PySpark 및 Spark ML 라이브러리 추가)
쿼리 서비스와 기본 통합. Notebooks에서 SQL을 사용하여 데이터 세트를 탐색하고 구체화하는 기능. X X
예측 분석을 위해 미리 빌드된 노트북 템플릿에 액세스합니다. X X
Jupyter Notebooks로 모델을 수동으로 교육하고 평가합니다. X X
교육 및 예측 작업을 예약할 수 있는 기능을 사용하여 모델을 배포 및 운영합니다. X
모델을 프로덕션에 쉽게 구성, 평가, 교육, 점수 및 게시할 수 있는 레시피 프레임워크입니다. X
UI 기반 모델 실험 및 평가. X
Tensorflow 모델(GPU Compute)에 대한 딥러닝 지원. X
대규모 데이터 세트(10MM + 행)에 대해 교육하고 평가하는 Spark 기반 분산 컴퓨팅. X

액세스 제어

Experience Platform에 대한 액세스 제어는 Adobe Admin Console. 이 기능은 사용 권한 및 샌드박스를 사용자와 연결하는 Admin Console의 제품 프로필을 활용합니다. 다음을 참조하십시오. 액세스 제어 개요 추가 정보.

Data Science Workspace를 사용하려면 "Data Science Workspace 관리" 권한이 활성화되어 있어야 합니다. 다음 표에서는 이 권한을 활성화하거나 비활성화할 때의 효과를 설명합니다.

사용 권한 활성화됨 비활성화됨
데이터 과학 작업 영역 관리 Data Science Workspace의 모든 서비스에 액세스할 수 있습니다. 데이터 과학 작업 영역 내의 모든 서비스에 대한 API 및 UI 액세스가 비활성화됩니다. 비활성화된 상태에서 노트북, 모델, 및 서비스 페이지를 사용할 수 없습니다.
  • 액세스 대상: 서비스 Adobe Real-time Customer Data Platform(Real-Time CDP)를 통해 계속 사용할 수 있습니다.
    		•

    샌드박스 지원

    샌드박스는 단일 Experience Platform 인스턴스 내의 가상 파티션입니다. 각 플랫폼 인스턴스는 여러 프로덕션 및 비프로덕션 샌드박스를 지원하며, 각 샌드박스는 고유한 플랫폼 리소스 라이브러리를 유지 관리합니다. 비프로덕션 샌드박스를 사용하면 프로덕션 샌드박스에 영향을 주지 않고 기능을 테스트하고, 실험을 실행하고, 사용자 지정 구성을 수행할 수 있습니다. 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 개요.

    현재 Data Science Workspace에는 다음과 같은 샌드박스 제한이 있습니다.

    • 컴퓨팅 리소스는 프로덕션 및 비프로덕션 샌드박스에서 공유됩니다.

    다음 단계

    이 문서에서는 데이터 과학 작업 영역에서 사용할 수 있는 다양한 유형의 액세스 및 기능에 대해 간략히 설명했습니다.

    전체 일별 워크플로와 같이 데이터 과학 작업 영역에 대한 자세한 내용은 데이터 과학 작업 영역 워크스루 설명서를 참조하십시오. 자세한 내용은 데이터 과학 작업 영역 개요.

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