데이터 과학 작업 공간 액세스 및 기능

다음 문서에서는 Data Science Workspace 권한 및 기능에 대한 액세스를 간략하게 설명합니다.

DSW 탭

  • 노트북: Experience Platform에서 데이터를 탐색, 분석 및 모델링할 수 있는 대화형 개발 환경(JupiterLab)을 제공합니다.
  • 모델: 고급 기계 학습 레서피 및 모델을 만들고, 게시하고, 저장하는 데 사용되는 도구를 제공합니다. 자세한 내용은 기계 학습 모델 만들기 및 게시 자습서를 참조하십시오.
  • 서비스: AI/ML 서비스와 같은 Adobe 제공 서비스 및 Data Science Workspace로 만든 사용자 지정 서비스를 모두 포함합니다.

서비스 탭만 표시되는 이유는 무엇입니까?

  • 조직은 Customer AI AI/ML 서비스를 포함하는 실시간 RTCDP(고객 데이터 플랫폼)만 사용할 수 있습니다.

데이터 과학 탭을 볼 수 없고 데이터 과학 작업 공간 기능을 활용하려면 회사 관리자에게 문의하여 Adobe Experience Platform Intelligence 라이센스가 있는지 확인하십시오.

Data Science Workspace 패키지

Data Science Workspace 기능은 Adobe Experience Platform Intelligence 패키지 및 Advanced Intelligence Pack 추가 기능에서 사용할 수 있습니다

다음 표에서는 Advanced Intelligence Pack 추가 기능을 사용하거나 사용하지 않는 Data Science Workspace 권한에 대한 몇 가지 주요 차이점을 설명합니다.

노트

두 개 이상의 Advanced Intelligence Pack Addon 라이센스를 제공할 수 있으며 증가된 용량이 전체 사용 권한에 추가됩니다. 예를 들어, 2개의 Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack Addons에 대한 라이센스가 있으면 총 20명의 동시 노트북 사용자가 부여됩니다.

Data Science Workspace 권한 Adobe Experience Platform Intelligence 패키지 전용 Adobe Experience Platform Intelligence 및 Advanced Intelligence Pack 추가 기능
지원되는 노트북 사용자 수입니다. 동시 사용자 5명 첫 번째 팩은 동시 사용자 5명을 추가하고 추가 구매는 패키지당 동시 사용자 10명을 추가합니다.
예비 데이터 분석 및 모델 작성을 위한 통합 Jupiter Notebook이 가능합니다. X(R, Python 및 Scala 라이브러리 지원) X (PySpark 및 Spark ML 라이브러리 추가)
Query Service와의 네이티브 통합. 전자 필기장에서 SQL을 사용하여 데이터 집합을 탐색 및 모양을 만들 수 있습니다. X X
예측 분석을 위해 사전 빌드된 노트북 템플릿에 액세스 X X
Jupiter Notebook을 사용하여 모델을 수동으로 트레이닝하고 점수를 매깁니다. X X
교육 및 인보싱 작업 일정을 예약할 수 있는 기능을 사용하여 모델을 배포 및 운영할 수 있습니다. X
레서피 프레임워크를 사용하여 모델을 손쉽게 구성, 평가, 교육, 점수 책정 및 프로덕션에 게시할 수 있습니다. X
UI 기반의 모델 실험 및 평가 X
Tensorflow 모델(GPU Compute)에 대한 심층 학습 지원 X
대규모 데이터 세트(10MM + 행)에 대해 교육 및 점수를 매기는 Spark 기반 분산 컴퓨팅 X

액세스 제어

Experience Platform에 대한 액세스 제어는 Adobe Admin Console을 통해 관리됩니다. 이 기능은 사용 권한 및 샌드박스를 사용자와 연결하는 Admin Console의 제품 프로필을 활용합니다. 자세한 내용은 액세스 제어 개요를 참조하십시오.

Data Science Workspace를 사용하려면 "데이터 과학 작업 공간 관리" 권한을 활성화해야 합니다. 다음 표에서는 이 권한을 활성화하거나 비활성화하는 효과에 대해 설명합니다.

사용 권한 활성화됨 비활성화됨
데이터 과학 작업 공간 관리 Data Science Workspace의 모든 서비스에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 데이터 과학 작업 공간 내의 모든 서비스에 대한 API 및 UI 액세스가 비활성화됩니다. 비활성화되어 있는 동안 Notebook, ModelsServices 페이지를 선택할 수 없습니다.
  • 서비스​에 대한 액세스는 여전히 RTCDP(실시간 고객 데이터 플랫폼)를 통해 사용할 수 있습니다.
  • 샌드박스 지원

    샌드박스는 단일 Experience Platform 인스턴스 내의 가상 파티션입니다. 각 Platform 인스턴스는 여러 프로덕션 및 비프로덕션 샌드박스를 지원하며, 각 샌드박스는 자체 플랫폼 리소스 라이브러리를 유지합니다. 비프로덕션 샌드박스를 사용하면 프로덕션 샌드박스에 영향을 주지 않고 기능을 테스트하고, 실험을 실행하고, 사용자 지정 구성을 만들 수 있습니다. 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 개요를 참조하십시오.

    현재 Data Science Workspace 에는 다음과 같은 샌드박스 제한이 있습니다.

    • 컴퓨팅 리소스는 프로덕션 샌드박스와 비프로덕션 샌드박스에서 공유됩니다.

    다음 단계

    이 문서에서는 Data Science Workspace에서 사용할 수 있는 다양한 유형의 액세스 및 기능에 대해 간략하게 설명합니다.

    전체 일상적인 워크플로우와 같은 데이터 과학 작업 공간에 대한 자세한 내용은 데이터 과학 작업 공간 연습 설명서를 읽으면서 시작하십시오. 자세한 내용은 데이터 과학 작업 공간 개요를 참조하십시오.

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