Accesso e funzioni di Data Science Workspace

Il seguente documento delinea le autorizzazioni di Data Science Workspace e l’accesso alle funzioni.

Schede DSW

  • Notebook: fornisce un ambiente di sviluppo interattivo (JupyterLab) per esplorare, analizzare e modellare i dati su Experience Platform.
  • Modelli: fornisce gli strumenti utilizzati per creare, pubblicare e memorizzare ricette e modelli avanzati di apprendimento automatico. Per ulteriori informazioni, visita il tutorial creare e pubblicare un modello di apprendimento automatico .
  • Servizi: contiene sia servizi forniti da Adobe, come i servizi AI/ML e tutti i servizi personalizzati creati con Data Science Workspace.

Perché viene visualizzata solo la scheda Servizi?

  • La tua organizzazione può avere diritto solo a Real-time Customer Data Platform (RTCDP) che include il Servizio AI/ML del cliente.

Se non riesci a visualizzare nessuna delle schede Data Science e desideri utilizzare le funzioni di Data Science Workspace, contatta l’amministratore della tua azienda per verificare se disponi di una licenza Adobe Experience Platform Intelligence.

Pacchetto di Data Science Workspace

Le funzionalità di Data Science Workspace sono disponibili nel pacchetto Adobe Experience Platform Intelligence e nel componente aggiuntivo Advanced Intelligence Pack

La tabella seguente illustra alcune delle differenze chiave per le adesioni a Data Science Workspace con e senza il componente aggiuntivo Advanced Intelligence Pack:

NOTA

È possibile concedere in licenza più di un Advanced Intelligence Pack Addon e l'aumento della capacità viene aggiunto all'adesione complessiva. Ad esempio, se hai concesso la licenza per 2 Addons Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack hai diritto a un totale di 20 utenti di notebook simultanei.

Adeguamento a Data Science Workspace Solo pacchetto di Adobe Experience Platform Intelligence Componente aggiuntivo Adobe Experience Platform Intelligence plus Advanced Intelligence Pack
Numero di utenti di notebook supportati. 5 utenti simultanei Il primo pacchetto aggiunge 5 utenti simultanei e gli acquisti aggiuntivi aggiungono 10 utenti simultanei per pacchetto.
Consente l’integrazione di Jupyter Notebooks per l’analisi dei dati esplorativi e l’authoring di modelli. X (supporta le librerie R, Python e Scala) X (Aggiunge librerie PySpark e Spark ML)
Integrazione nativa con Query Service. Possibilità di esplorare e modellare i set di dati utilizzando SQL nei blocchi appunti. X X
Accesso a modelli di notebook predefiniti per analisi predittive. X X
Addestrare e valutare manualmente i modelli con Jupyter Notebooks. X X
Distribuire e rendere operativi modelli con la possibilità di programmare processi di formazione e di deduzione. X
framework di ricetta per configurare, valutare, addestrare, valutare e pubblicare facilmente i modelli in produzione. X
Sperimentazione e valutazione dei modelli basati sull’interfaccia utente. X
Supporto per l'apprendimento profondo per i modelli di flusso di tensione (GPU Compute). X
Calcolo distribuito basato su scintille per addestrare e valutare in base a set di dati di grandi dimensioni (10MM + righe). X

Controllo degli accessi

Il controllo degli accessi, ad Experience Platform, è gestito tramite Adobe Admin Console. Questa funzionalità sfrutta i profili di prodotto in Admin Console, che collegano gli utenti con autorizzazioni e sandbox. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica sul controllo degli accessi .

Per utilizzare Data Science Workspace, è necessario abilitare l’autorizzazione "Gestisci Data Science Workspace". La tabella seguente illustra gli effetti dell’abilitazione o della disabilitazione di questa autorizzazione:

Autorizzazione Abilitata Disabilitata
Gestione di Data Science Workspace Consente l'accesso a tutti i servizi in Data Science Workspace. L’accesso API e interfaccia utente a tutti i servizi in Data Science Workspace è disattivato. Quando è disabilitata, la selezione delle pagine Notebook, Modelli e Servizi non è consentita.
  • L'accesso a Servizi può essere ancora disponibile tramite Real-time Customer Data Platform (RTCDP).
  • Supporto per sandbox

    Le sandbox sono partizioni virtuali all’interno di una singola istanza di Experience Platform. Ciascuna istanza di Platform supporta più sandbox di produzione e non di produzione, ciascuna con una propria libreria di risorse di Platform. Le sandbox non di produzione consentono di testare le funzioni, eseguire esperimenti e creare configurazioni personalizzate senza influire sulle sandbox di produzione. Per ulteriori informazioni sulle sandbox, consulta la panoramica sulle sandbox.

    Attualmente, Data Science Workspace presenta la seguente limitazione sandbox:

    • Le risorse di elaborazione sono condivise tra le sandbox di produzione e non di produzione.

    Passaggi successivi

    Questo documento descrive i diversi tipi di accesso e le funzioni disponibili in Data Science Workspace.

    Per ulteriori informazioni su Data Science Workspace, ad esempio un flusso di lavoro giornaliero completo, consulta la documentazione dettagliata Data Science Workspace . Per informazioni più generali, visita la panoramica di Data Science Workspace.

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