- Panoramica di Analysis Workspace
- Accesso e funzionalità di Data Science Workspace
- Procedura dettagliata di Data Science Workspace
- Notebook JupyterLab
- Sensei Machine Learning API
- Real-time Machine Learning (Alpha)
- Ricette pre-costruite
- Authoring dei modelli
- Esercitazioni su modelli e ricette
- Creare e pubblicare un modello di machineLearning
- Creare lo schema Vendite al dettaglio e il dataset
- Anteprima di schemi e set di dati
- Creare pacchetti di file sorgente in una ricetta
- Importare una ricetta in pacchetti (interfaccia utente)
- Importare una ricetta in pacchetti (API)
- Formazione e valutazione di un modello (interfaccia utente)
- Formazione e valutazione di un modello (API)
- Punteggio di un modello (interfaccia utente)
- Punteggio di un modello (API)
- Ottimizzare un modello
- Arricchisci il profilo cliente in tempo reale con informazioni approfondite sull’apprendimento automatico
- Pubblicare un modello come servizio (interfaccia utente)
- Pubblicare un modello come servizio (API)
- Pianificazione di sessioni di formazione e valutazione automatizzate su un servizio (interfaccia utente)
- Guida alla risoluzione dei problemi
- Riferimento API
- Note sulla versione della piattaforma
Accesso e funzionalità di Data Science Workspace
Nel seguente documento vengono delineate le autorizzazioni di Data Science Workspace e l’accesso alle funzioni.
- Notebook: Fornisce un ambiente di sviluppo interattivo (JupyterLab) per esplorare, analizzare e modellare i dati Experience Platform.
- Modelli: Fornisce gli strumenti utilizzati per creare, pubblicare e memorizzare ricette e modelli di machine learning avanzati. Per ulteriori informazioni, vedere l'esercitazione creare e pubblicare un modello di apprendimento automatico.
- Servizi: Contiene servizi forniti dal Adobe, ad esempio servizi intelligenti e qualsiasi servizio personalizzato creato con Data Science Workspace.
Perché è possibile visualizzare solo la scheda Servizi?
- La tua organizzazione può avere diritto solo alla piattaforma RTCDP (Real-time Customer Data Platform), che include l'AI del cliente del servizio intelligente.
Se non riesci a visualizzare nessuna delle schede Data Science e desideri utilizzare le funzionalità di Data Science Workspace, contatta l'amministratore della società per verificare se disponi di una licenza Adobe Experience Platform Intelligence.
Aggiungi pacchetto Adobe Experience Platform Intelligence
Nella tabella seguente sono illustrate alcune delle differenze chiave per l’area di lavoro di analisi dati con e senza l’aggiunta del pacchetto Adobe Experience Platform Intelligence:
Potete ottenere la licenza per più di un componente aggiuntivo per il pacchetto Intelligence e l'aumento della capacità viene aggiunto all'adesione globale. Ad esempio, se avete concesso la licenza per 2 addons per il pacchetto Adobe Experience Platform Intelligence, avete diritto a un totale di 20 utenti simultanei per i notebook.
| Data Science Workspace | Data Science Workspace con aggiunta del pacchetto Intelligence | |
|---|---|---|
| Numero di utenti per notebook supportati. | 5 utenti simultanei | Il primo pacchetto aggiunge 5 utenti simultanei e altri 10 utenti simultanei per pacchetto. |
| Permette l'integrazione di Jupyter Notebooks per l'analisi dei dati esplorativi e l'authoring dei modelli (R, Python, Scala, PySpark) | X | X |
| Integrazione nativa con Query Service. Possibilità di esplorare e modellare i set di dati utilizzando SQL nei notebook. | X | X |
| Accesso ai modelli di notebook pregenerati per l'analisi predittiva. | X | X |
| Addestrare e segnare manualmente i modelli con i notebook Jupyter. | X | X |
| Implementare e rendere operativi i modelli con la possibilità di pianificare corsi di formazione e di deduzione. | X | |
| Il framework di ricetta consente di configurare, valutare, formare, valutare e pubblicare facilmente i modelli in produzione. | X | |
| Sperimentazione e valutazione basata sull’interfaccia utente. | X | |
| Supporto per l'apprendimento approfondito per i modelli Tensorflow (GPU Compute). | X | |
| Calcolo distribuito basato su Spark per la formazione e il punteggio rispetto a set di dati di grandi dimensioni (10MM + righe). | X |
Controllo di accesso
Il controllo di accesso per Experience Platform è gestito tramite Adobe Admin Console. Questa funzionalità sfrutta i profili di prodotto in Admin Console, che collegano gli utenti con autorizzazioni e sandbox. Per ulteriori informazioni, vedere la panoramica sul controllo degli accessi.
Per poter utilizzare Data Science Workspace, è necessario abilitare l'autorizzazione "Gestisci Data Science Workspace". Nella tabella seguente sono riportati gli effetti di tale autorizzazione attivata o disattivata:
| Autorizzazione | Abilitata | Disabilitata |
|---|---|---|
| Gestisci area di lavoro Data Science | Fornisce l'accesso a tutti i servizi in Data Science Workspace. | L'accesso alle API e all'interfaccia utente a tutti i servizi in Data Science Workspace è disattivato. Se disattivata, la selezione delle pagine Notebook, Modelli e Servizi è disabilitata. |
Supporto sandbox
Le sandbox sono partizioni virtuali all'interno di una singola istanza di Experience Platform. Ogni istanza della piattaforma supporta una sandbox di produzione e più sandbox non di produzione, ciascuna con una propria libreria di risorse della piattaforma. Le sandbox non di produzione consentono di testare le funzioni, eseguire esperimenti e creare configurazioni personalizzate senza influire sulla sandbox di produzione. Per ulteriori informazioni sulle sandbox, consultate la panoramica sulle sandbox.
Al momento, Data Science Workspace dispone delle seguenti limitazioni sandbox:
- Le risorse di calcolo sono condivise tra le sandbox di produzione e quelle non di produzione.
Passaggi successivi
Questo documento descrive i diversi tipi di accesso e le funzionalità disponibili in Data Science Workspace.
Per ulteriori informazioni su Data Science Workspace, ad esempio un flusso di lavoro giornaliero completo, consultare la Guida dettagliata di Data Science Workspace. Per ulteriori informazioni generali, visitare la panoramica di Data Science Workspace.
Risorse su adobe.com
In questa pagina
