Accès à Data Science Workspace et fonctionnalités

Le document suivant décrit les autorisations de Data Science Workspace et l’accès aux fonctionnalités.

Onglets DSW

  • Notebooks : fournit un environnement de développement interactif (JupyterLab) pour explorer, analyser et modéliser vos données sur Experience Platform.
  • Modèles : fournit des outils utilisés pour créer, publier et stocker des recettes et des modèles d’apprentissage automatique avancés. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel Création et publication d’un modèle d’apprentissage automatique .
  • Services : contient les services fournis par l’Adobe tels que les services AI/ML et les services personnalisés que vous avez créés avec Data Science Workspace.

Pourquoi est-ce que je ne vois que l’onglet Services ?

  • Votre entreprise ne peut avoir droit qu’à la plateforme de données clients en temps réel (RTCDP) qui comprend le service Customer AI AI/ML.

Si vous ne parvenez pas à voir l’un des onglets Data Science et souhaitez utiliser les fonctionnalités de Data Science Workspace, contactez l’administrateur de votre société pour vérifier si vous possédez une licence Adobe Experience Platform Intelligence.

Module Data Science Workspace

Les fonctionnalités Data Science Workspace sont disponibles dans le package Adobe Experience Platform Intelligence et le module complémentaire Advanced Intelligence Pack

Le tableau suivant présente certaines des différences clés entre les droits de Data Science Workspace et avec et sans le module complémentaire Advanced Intelligence Pack :

REMARQUE

Vous pouvez acquérir sous licence plusieurs modules d’intelligence avancée et la capacité accrue est ajoutée à vos droits globaux. Par exemple, si vous possédez 2 modules complémentaires Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack sous licence, vous avez droit à un total de 20 utilisateurs simultanés de notebooks.

Droit relatif à Data Science Workspace Adobe Experience Platform Intelligence Package uniquement Module complémentaire Adobe Experience Platform Intelligence plus Advanced Intelligence Pack
Nombre d’utilisateurs de notebook pris en charge. 5 utilisateurs simultanés Le premier pack ajoute 5 utilisateurs simultanés et 10 utilisateurs simultanés par package pour les achats supplémentaires.
Permet l’intégration de notebooks Jupyter pour l’analyse exploratoire des données et la création de modèles. X (prend en charge les bibliothèques R, Python et Scala) X (ajoute des bibliothèques PySpark et Spark ML)
Intégration native à Query Service. Possibilité d’explorer et de former des jeux de données à l’aide de SQL dans les notebooks. X X
Accès aux modèles de notebook prédéfinis pour les analyses prédictives. X X
Entraînez et notez manuellement les modèles avec les notebooks Jupyter. X X
Déployer et mettre en oeuvre des modèles avec la possibilité de planifier des tâches de formation et d’inférencement. X
Structure de recette pour configurer, évaluer, former, noter et publier facilement des modèles en production. X
Expérience et évaluation de modèles pilotés par l’interface utilisateur. X
Prise en charge de l’apprentissage profond pour les modèles Tensorflow (GPU Compute). X
Calcul distribué basé sur Spark pour entraîner et noter des jeux de données volumineux (10 MM + lignes). X

Contrôle d'accès

Le contrôle d’accès d’Experience Platform est géré à l’aide d’Adobe Admin Console. Cette fonctionnalité exploite les profils de produit dans Admin Console, liant les utilisateurs à des autorisations et des environnements de test. Pour plus d’informations, consultez la présentation du contrôle d’accès.

Pour utiliser Data Science Workspace, l’autorisation « Gestion de Data Science Workspace » doit être activée. Le tableau suivant décrit les effets de l’activation ou de la désactivation de cette autorisation :

Autorisation Activé Désactivé
Gestion de Data Science Workspace Permet d’accéder à tous les services de Data Science Workspace. L’accès aux API et à l’interface utilisateur de tous les services de Data Science Workspace est désactivé. Lorsque cette option est désactivée, la sélection des pages Notebooks, Modèles et Services est bloquée.
  • L’accès aux services peut toujours être disponible via la plateforme de données clients en temps réel (RTCDP).
  • Prise en charge des environnements de test

    Les environnements de test sont des partitions virtuelles au sein d’une instance unique d’Experience Platform. Chaque instance de Platform prend en charge plusieurs environnements de test de production et hors production, chacun conservant sa propre bibliothèque de ressources de Platform. Les environnements de test hors production vous permettent de tester des fonctionnalités, d’exécuter des expériences et de créer des configurations personnalisées sans affecter vos environnements de test de production. Pour plus d’informations sur les environnements de test, consultez la présentation des environnements de test.

    Actuellement, Data Science Workspace présente la limitation d’environnement de test suivante :

    • Les ressources de calcul sont partagées dans les environnements de test de production et hors production.

    Étapes suivantes

    Ce document décrit les différents types d’accès et de fonctionnalités disponibles dans Data Science Workspace.

    Pour en savoir plus sur Data Science Workspace, par exemple un processus quotidien complet, commencez par lire la présentation de Data Science Workspace documentation. Pour obtenir des informations plus générales, consultez la présentation de Data Science Workspace.

    Sur cette page