El siguiente documento describe los permisos de Data Science Workspace y el acceso a las funciones de.
¿Por qué solo veo la pestaña Servicios?
Si no puede ver ninguno de los Ciencia de datos y desea utilizar las funciones de Data Science Workspace, póngase en contacto con el administrador de su empresa para comprobar si tiene una licencia de Adobe Experience Platform Intelligence.
Las funcionalidades de Data Science Workspace están disponibles en el paquete Adobe Experience Platform Intelligence y en el complemento Advanced Intelligence Pack
En la tabla siguiente se describen algunas de las diferencias clave para las autorizaciones de Data Science Workspace con y sin el complemento Advanced Intelligence Pack:
Puede autorizar más de un complemento del paquete de inteligencia avanzada y la mayor capacidad se añade a sus derechos generales. Por ejemplo, si tiene licencia para 2 complementos del paquete de inteligencia avanzada de Adobe Experience Platform, tiene derecho a un total de 20 usuarios simultáneos de Notebook.
Derechos de Data Science Workspace | Solo paquete de Adobe Experience Platform Intelligence | Complemento de Adobe Experience Platform Intelligence plus Advanced Intelligence Pack |
---|---|---|
Número de usuarios de Notebook admitidos. | 5 usuarios simultáneos | El primer paquete agrega 5 usuarios simultáneos y las compras adicionales agregan 10 usuarios simultáneos por paquete. |
Permite el análisis de datos exploratorios y la creación de modelos con Jupyter Notebooks integrado. | X (admite bibliotecas R, Python y Scala) | X (Añade bibliotecas PySpark y Spark ML) |
Integración nativa con el servicio de consultas. Capacidad para explorar y dar forma a conjuntos de datos utilizando SQL en blocs de notas. | X | X |
Acceso a plantillas de bloc de notas creadas previamente para análisis predictivos. | X | X |
Entrene y puntee manualmente modelos con Jupyter Notebooks. | X | X |
Implemente y ponga en funcionamiento modelos con la capacidad de programar trabajos de formación e inferencias. | X | |
Marco de fórmula para configurar, evaluar, entrenar, calificar y publicar fácilmente modelos en producción. | X | |
Experimentación y evaluación de modelos impulsados por la IU. | X | |
Soporte de aprendizaje profundo para modelos Tensorflow (GPU Compute). | X | |
Equipo distribuido basado en Spark para entrenar y puntuar con conjuntos de datos grandes (10 MM + filas). | X |
El control de acceso del Experience Platform se administra mediante el Adobe Admin Console. Esta funcionalidad aprovecha los perfiles de producto en Admin Console, que vinculan a los usuarios con permisos y entornos limitados. Consulte la información general de control de acceso para obtener más información.
Para utilizar Data Science Workspace, debe habilitarse el permiso "Administrar espacio de trabajo de ciencia de datos". En la tabla siguiente se describen los efectos de tener este permiso habilitado o deshabilitado:
Permiso | Habilitado | Desactivado |
---|---|---|
Administrar Data Science Workspace | Proporciona acceso a todos los servicios de Data Science Workspace. | El acceso a la API y la IU a todos los servicios dentro del espacio de trabajo de ciencia de datos está deshabilitado. Si está desactivada, seleccione la opción Notebooks, Modelos, y Servicios páginas está impedida. |
Las zonas protegidas son particiones virtuales en una sola instancia de Experience Platform. Cada instancia de Platform admite varios entornos limitados de producción y sin producción, cada uno con su propia biblioteca de recursos de Platform. Los entornos limitados que no son de producción le permiten probar funciones, ejecutar experimentos y realizar configuraciones personalizadas sin afectar a los entornos limitados de producción. Para obtener más información sobre los entornos limitados, consulte información general sobre zonas protegidas.
Actualmente, Data Science Workspace tiene la siguiente limitación de zona protegida:
Este documento describe los diferentes tipos de acceso y funciones disponibles en Data Science Workspace.
Para obtener más información sobre Data Science Workspace, como un flujo de trabajo diario completo, comience por leer el Tutorial de Data Science Workspace documentación. Para obtener información más general, visite la Resumen de Data Science Workspace.