- Información general de Data Science Workspace
- Acceso y funciones de Data Science Workspace
- Recorrido por Data Science Workspace
- Portátiles de JupyterLab
- API de aprendizaje automático de Sensei
- Fórmulas creadas previamente
- Creación de modelos
- Tutoriales de modelo y fórmula
- Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático
- Creación de esquemas y conjuntos de datos de Luma de demostración
- Crear el esquema y el conjunto de datos de ventas minoristas
- Vista previa de esquemas y conjuntos de datos
- Empaquete archivos de origen en una fórmula
- Importar una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Capacitar y evaluar un modelo (IU)
- Formación y evaluación de un modelo (API)
- Puntuación de un modelo (IU)
- Puntuación de un modelo (API)
- Optimización de un modelo
- Enriquecer el perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Publicación de un modelo como servicio (IU)
- Publicación de un modelo como servicio (API)
- Programar la formación automatizada y la puntuación en un servicio (IU)
- Guía de resolución de problemas
- Referencia de API
- Notas de la versión de Platform
Acceso y funciones de Data Science Workspace
El siguiente documento describe los permisos de Data Science Workspace y el acceso a las funciones.
- Portátiles: Proporciona un entorno de desarrollo interactivo (JupyterLab) para explorar, analizar y modelar sus datos en Experience Platform.
- Modelos: Proporciona herramientas que se utilizan para crear, publicar y almacenar fórmulas y modelos de aprendizaje automático avanzados. Para obtener más información, consulte la crear y publicar un modelo de aprendizaje automático tutorial.
- Servicios: Contiene ambos servicios proporcionados por el Adobe, como Servicios AI/ML y cualquier servicio personalizado que haya creado con Data Science Workspace.
¿Por qué solo veo la pestaña Servicios?
- Es posible que su organización solo tenga derecho a Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP), que incluye el servicio AI/ML del cliente.
Si no puede ver ninguno de los Ciencia de datos y desee utilizar las funciones de Data Science Workspace, póngase en contacto con el administrador de su empresa para comprobar si dispone de una licencia de Adobe Experience Platform Intelligence.
Empaquetado de Data Science Workspace
Las funcionalidades de Data Science Workspace están disponibles en el paquete de Adobe Experience Platform Intelligence y en el complemento de Advanced Intelligence Pack
La siguiente tabla describe algunas de las diferencias clave entre las autorizaciones de Data Science Workspace con y sin el complemento de Advanced Intelligence Pack:
Puede obtener una licencia de más de un Advanced Intelligence Pack Addon y el aumento de la capacidad se agrega a su asignación general. Por ejemplo, si tiene licencia de dos complementos de Adobe Experience Platform Advanced Intelligence Pack, tiene derecho a un total de 20 usuarios de Notebook simultáneos.
| Derechos de Data Science Workspace | Solo paquete de inteligencia de Adobe Experience Platform | Adobe Experience Platform Intelligence más el complemento Advanced Intelligence Pack |
|---|---|---|
| Número de usuarios de portátiles admitidos. | 5 usuarios simultáneos | El primer paquete agrega 5 usuarios simultáneos y las compras adicionales agregan 10 usuarios simultáneos por paquete. |
| Permite Jupyter Notebooks integrados para análisis de datos exploratorios y creación de modelos. | X (admite bibliotecas R, Python y Scala) | X (añade bibliotecas PySpark y Spark ML) |
| Integración nativa con Query Service. Capacidad para explorar y dar forma a conjuntos de datos mediante SQL en portátiles. | X | X |
| Acceso a plantillas de portátiles creadas previamente para análisis predictivos. | X | X |
| Capacite y puntee manualmente los modelos con Jupyter Notebooks. | X | X |
| Implemente y operacionalice modelos con la capacidad de programar trabajos de formación e inferencias. | X | |
| Marco de fórmula para configurar, evaluar, entrenar, puntuar y publicar fácilmente modelos en producción. | X | |
| Experimentación y evaluación del modelo impulsado por la interfaz de usuario. | X | |
| Compatibilidad de aprendizaje profundo para los modelos Tensorflow (GPU Compute). | X | |
| Cálculo distribuido basado en chispas para entrenar y puntuar con conjuntos de datos grandes (10MM + filas). | X |
Control de acceso
El control de acceso para el Experience Platform se administra a través de la variable Adobe Admin Console. Esta funcionalidad aprovecha los perfiles de producto del Admin Console, que vinculan a los usuarios con permisos y entornos limitados. Consulte la información general sobre el control de acceso para obtener más información.
Para utilizar Data Science Workspace, el permiso "Administrar Data Science Workspace" debe estar habilitado. La siguiente tabla describe los efectos de habilitar o deshabilitar este permiso:
| Permiso | Habilitado | Desactivado |
|---|---|---|
| Administrar Data Science Workspace | Proporciona acceso a todos los servicios de Data Science Workspace. | El acceso a la API y la interfaz de usuario de todos los servicios de Data Science Workspace está desactivado. Aunque está desactivado, al seleccionar la opción Portátiles, Modelos y Servicios no se puede usar. |
Compatibilidad con Sandbox
Los entornos limitados son particiones virtuales dentro de una sola instancia de Experience Platform. Cada instancia de Platform admite varios entornos limitados de producción y sin producción, cada uno de los cuales mantiene su propia biblioteca de recursos de Platform. Los entornos limitados que no son de producción permiten probar características, ejecutar experimentos y realizar configuraciones personalizadas sin afectar a los entornos limitados de producción. Para obtener más información sobre los entornos limitados, consulte la información general sobre los entornos limitados.
Actualmente, Data Science Workspace tiene la siguiente limitación de entornos limitados:
- Los recursos de cómputo se comparten entre los entornos limitados de producción y sin producción.
Pasos siguientes
Este documento describe los diferentes tipos de acceso y características disponibles en Data Science Workspace.
Para obtener más información sobre Data Science Workspace, como un flujo de trabajo diario completo, comience por leer la Recorrido por Data Science Workspace documentación. Para obtener información más general, consulte la Información general de Data Science Workspace.
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