資料治理概觀 data-governance-overview
Adobe Experience Platform的核心功能之一，是將來自多個企業系統的資料彙集在一起，以便讓行銷人員更能識別、瞭解客戶並與之互動。 此資料可能受貴組織或法律法規所定義的使用限制所約束。 因此，請務必確保您在下列範圍內的資料作業： Platform 符合資料使用原則。
管理客戶資料，並確保符合Adobe Experience Platform資料控管適用於資料的規定、限制和政策。 資料控管在Experience Platform的不同層級上扮演著關鍵角色，包括編目、資料譜系、資料使用標籤、資料使用原則，以及控制行銷動作資料的使用方式。
資料治理角色 data-governance-roles
作為一個概念，資料治理既不是自動的，也不是在真空中發生的。 起初只是一個人的角色，通常被認為是資料管理員，但隨著資料治理生態系統的擴展，該角色已經大幅成長。 現今，資料控管需要持續管理和監控才能取得成功。 有效的資料控管有賴資料管理員擁有可正確標籤資料、建立使用原則及強制遵守這些原則的工具。
雖然資料控管應該是組織中每個人的責任，但以下是資料控管週期中的一些基本角色：
資料管理員 data-steward
資料管理員是資料控管的核心。 此角色負責解譯法規、合約限制和原則，並將其直接套用至資料。 透過他們對這些法規、限制和政策的瞭解所知，資料管理員的角色包括：
- 檢閱資料、資料集和資料範例，以套用和管理中繼資料使用標籤。
- 建立資料原則並將其套用至資料集和欄位。
- 將資料原則通訊給組織。
行銷人員 marketer
行銷人員是資料控管的終點。 他們從資料管理員、科學家和工程師建立的資料控管基礎架構要求資料。 行銷人員在行銷傘狀結構下包含許多不同的專業，包括：
- 行銷分析人員會要求資料，以便瞭解個人和群組（也稱為區段）客戶。
- 行銷專家與體驗設計人員會使用資料設計新的客戶體驗。
資料控管框架 data-governance-framework
資料控管框架可簡化及簡化分類資料和建立資料使用原則的流程。 套用資料標籤並建立資料使用原則後，即可評估行銷動作，以確保正確使用資料。
資料控管框架有三個關鍵元素：標籤、原則和實作。
- 標籤： 分類可反映隱私權相關考量事項，以及遵循法規和組織政策的合約條件的資料。
- 原則： 說明允許或不允許對特定資料採取哪些行銷動作。
- 強制執行： 使用原則架構，在不同資料存取模式間提供建議並強制執行原則。
資料使用情況標籤 data-usage-labels
資料控管可讓資料管理員在結構描述欄位層級套用使用標籤，以便根據套用的原則型別來分類資料。
資料控管架構包含預先定義的資料使用標籤，可透過三種方式將資料分類：
- 合約「C」資料標籤： 為具有合約義務或與客戶資料治理原則相關的資料加上標籤並加以分類。
- 身分「I」資料標籤： 為可辨識或聯絡特定人員的資料加上標籤並加以分類。
- 敏感「S」資料標籤： 為與敏感資料（例如地理資料）相關的資料加上標籤並加以分類。
標籤可隨時套用，提供您選擇控管資料方式的靈活性。 最佳實務建議在資料擷取至Experience Platform時，或在資料在中成為可用資料時立即加上標籤 Platform.
請參閱以下主題的概觀： 資料使用情況標籤 有關如何使用資料使用標籤來協助強制資料控管法規遵循的更多資訊。
資料使用原則 data-usage-policies
為了使資料使用標籤有效地支援資料合規性，必須實施資料使用原則。 資料使用原則是描述允許或限制您對Experience Platform內的資料執行何種行銷動作的規則。
行銷動作的範例可能是想要將資料集匯出至第三方服務。 如果制定原則宣佈無法匯出個人識別資訊(PII)，且「I」標籤（身分資料）已從其結構描述套用至欄位層級。 然後，原則服務會防止任何會將此資料集匯出至第三方目的地的動作。 如果其中一個動作嘗試發生，原則服務會傳送訊息告訴您資料使用原則已違反。
有兩種可用的原則：
- 資料治理原則：根據執行的行銷動作和有問題資料攜帶的資料使用標籤，限制資料啟用。
- 同意原則：篩選可以啟用的設定檔 目的地 根據客戶的同意或偏好。
套用資料使用標籤後，資料管理員可以使用原則服務API或Experience Platform使用者介面來建立原則。 如需資料使用原則和行銷動作的詳細資訊，請參閱 原則概觀.
後續步驟
本檔案提供資料控管和資料控管架構的高層級簡介。 您現在可以繼續前往 資料使用標籤使用手冊 並開始將使用標籤新增至您的體驗資料。
附錄
下節提供有關資料控管的其他資訊。
資料控管術語 data-governance-terminology
下表概述與資料控管和資料控管架構相關的主要術語。
如果符合下列三個條件，就會發生以興趣為基礎的鎖定目標（也稱為個人化）：
現場收集的資料為，
- 用於推斷使用者的興趣，
- 用於其他情境，例如用於其他網站或應用程式（站外）
- 用於根據這些推斷來選取要提供哪些內容或廣告。
其他資源
以下影片旨在協助您瞭解資料控管架構。
以下影片提供如何在結構描述或Experience Platform的整個資料集中套用資料使用標籤的指引。