Atualização do servidor DWB: 6.1 a 6.2

Atualização de componentes do servidor para o Análise de big data 6.2 e 6.2.2.

Problemas de atualização da versão 6.2

  • O perfil de Atribuição é configurado para usuários que implementaram o perfil do Adobe SC para empregar o feed de dados do Analytics (SC/Insight). Por padrão, os eventos de Marketing e Conversão são empregados como interações padrão avaliadas nos modelos baseados em regras. Consulte Implantação do perfil de atribuição para obter mais informações.
  • Para usuários da atualização de perfil do Adobe SC para o Análise de big data 6.2, se você não estiver usando as configurações padrão, verifique se o x-bot_id valor no arquivo SC Fields.cfg está sendo decodificado corretamente e se o x-bot_id campo está listado corretamente nos arquivos Decoding Instructions.cfg e nos Exclude Hit.cfg arquivos. Isso só será um problema se você tiver modificado o arquivo de configuração da configuração padrão.
  • Se você tiver excluído campos não utilizados no Dataset > Log Processing > SC Fields.cfg arquivo do perfil do Adobe SC, precisará atualizar para acomodar os valores de campo atualizados usados para o perfil de Atribuição (consulte Implantação do perfilde atribuição).

Problemas de atualização da versão 6.2.2

  • Os arquivos Browsers e de Operating Systems pesquisa não serão atualizados dentro do Traffic perfil herdado (por exemplo, Lookups\Traffic\Browsers.txt). Instead, configuration of the Traffic profile will utilize the DeviceAtlas bundle ( Lookups\DeviceAtlas\DeviceAtlas.bundle) to provide this configuration information.
  • O Análise de big data 6.2.1 será a última versão a oferecer o download de um aplicativo de 32 bits. Todos os futuros downloads de aplicativos do cliente deverão ter 64 bits, e será necessário o Windows 7 ou versão mais recente. Limitações de memória do aplicativo de 32 bits são endereçadas com a introdução do aplicativo de 64 bits, a começar pela versão 6.1.
OBSERVAÇÃO

A versão de 32 bits do aplicativo cliente Análise de big data pode apresentar possíveis problemas relacionados às limitações de memória ao executar modelos preditivos usando os recursos de agrupamento e pontuação.

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