Leia mais sobre Datas Workbench Anúncio do fim da vida útil.
Depois de executar o experimento até que o número mínimo necessário de visitantes tenha participado, você pode ter certeza estatística suficiente para avaliar os resultados de seu experimento.
Usando Insight, compare as métricas que tiverem sido definidas ou os principais indicadores de desempenho como parte da hipótese para determinar se o experimento foi bem-sucedido (ou seja, a hipótese foi validada com a confiança especificada).
Em nosso experimento de exemplo, nossa hipótese está comprovada corretamente se a Conversão do visitante aumentar em pelo menos 1,5%, que é o critério de sucesso definido anteriormente.
O exemplo do espaço de trabalho a seguir mostra que a Conversão do grupo de teste index2 era na verdade 1,8% maior do que para o grupo de controle, o que demonstra nossa hipótese.
Usando Insight, você pode criar relatórios detalhados para resumir e ilustrar os resultados de seu experimento.
Em seguida, você pode usar seus relatórios, como mostrado no exemplo a seguir, para fazer recomendações com base nos resultados, que são copiados em backup pelas informações visuais fornecidas em seus relatórios:
Depois que os resultados estiverem claros, você estará pronto para agir em relação a esses resultados, fazendo alterações no nível da produção nas páginas testadas, aplicando essas mesmas alterações em outras áreas do site e certificando-se de documentar completamente o teste, seus resultados e as alterações feitas.
Depois que o experimento controlado for concluído e você tiver implementado as alterações apropriadas, continue monitorando as alterações feitas, por exemplo, visualizando métricas de validação, criando gráficos de controle e fornecendo métricas de painel.
Esteja sempre preparado para testar novamente sua hipótese se achar que as alterações testadas e feitas não estão produzindo os resultados originais.