實驗設計試算表

此檔案不僅可作為工作表，也可作為您對實驗決策的記錄。

如果您需要設計實驗的協助，可以使用Adobe提供的實驗設計試算表（預設為VS Controlled Experience Design.xls）。

只有當相關量度定義為符合某些條件的訪客百分比時，實驗設計試算表才能提供有用的統計推斷。也就是說，只有在測試以訪客為基礎的量度假設時才有用。

使用實驗設計檔案設計實驗

如果您擁有對Web或應用程式伺服器的管理員訪問權限，請導航到Web群集中任何Sensor電腦上的Sensor安裝資料夾。如果您沒有管理員存取權，請連絡您的Adobe帳戶管理員以要求檔案。
開啟VS Controlled Experience Design.xls檔案。（您可以視需要重新命名此檔案。）

以下頁面的試算表範例說明您準備測試本指南中使用的範例假設時，如何填妥試算表。
輸入此檔案中以藍色表示的所有欄位的文本或值，如下表所述。計算欄位在第二個表格中定義。

在這個欄位……	指定分類的
實驗標題	實驗的描述性名稱。
實驗說明	實驗的文本描述。
正在研究的量度	實驗所依據之量度的名稱。範例：訪客轉換
量度定義	實驗所依據之量度的定義。格式：訪客[X]/訪客範例：訪客[URI='conversionpage.asp']/訪客
預定開始時間	您要開始實驗的日期和時間。
預期結束時間	您希望實驗結束的日期和時間。
適用的選擇	（選用）您要進一步劃分資料集的維度名稱和元素集或範圍。
實驗URI	你的假設中涉及的URI。為控制組定義當前URI，為已建立或將為測試組建立的替代URI。
應用程式選擇的預期量度	標題為您預期網站的量度值。
每日平均訪客數	每天瀏覽您網站的平均訪客數。
訪客轉換	網站的平均訪客轉換率。
實驗將判斷測試群組的量度名稱是否為……	比較量度值的標題。
是否大於控制組的值？	如果您想要能夠得出測試群組的量度在實驗期間增加的結論，請將此欄位設為True。將此欄位設為False ，以減少得出結論所需的訪客數量。 Adobe建議將其設為True。
小於控制組的值？	如果您想要能夠得出測試群組的量度在實驗期間減少的結論，請將此欄位設為True。 Adobe建議將其設為True。
至少（檢測級別）	您希望測試群組的量度高於或低於控制群組的百分比。
至少具有	測試群組值所需的信賴等級。信賴等級會決定誤判的數量，以測量指出的期望為真的機率。
以及	測試組值所需的功率級別。電源級別決定偽負數的數量。
訪客百分比	代表訪客值百分比的標題。
測試群組	您要包含在測試群組中的訪客百分比。您可以播放此數字，直到「訪客」區段中「總計」（通常為100%）欄位中的值等於或大於「最小需要訪客數」（「測試+控制群組」）欄位中的值為止，下表將說明這兩者。
控制組	您要包含在控制群組中的訪客百分比。
其他設計附註	要保存以供將來參考的任何注釋。

其餘欄位會根據您輸入的值計算，如下表所述。

欄位	說明
應用程式選擇的預期量度	標題為您預期網站的量度值。
每個時段的預期訪客數	此欄位通常會由試算表自動計算。這有賴於以下假設：在大多數日子裡，網站接收的新訪客比回訪訪客多很多。若非如此，則此儲存格的計算應覆寫為實驗期間預期的實際訪客數。
I類錯誤的計算Z分數	誤判結果的Z分數。這是中間的統計計算。
第II類錯誤的計算Z分數	誤判結果的Z分數。這是中間的統計計算。
最低需要訪客數（測試+控制群組）	在實驗中符合指定信賴等級、冪等級和Z分數所需的最小訪客數，以「每期預期訪客數」欄位中值的百分比表示。
最低需要訪客數（測試+控制群組）	實驗中需要的最小訪客數，以符合您指定的信賴等級、電源等級及Z分數。此值必須小於或等於「訪客」區段中「總計」（通常為100%）欄位中的值。
最小實驗時間（天）	執行實驗以符合指定信賴等級、電源等級和Z分數所需的最少天數。此計算量度所受的問題與「每期預期訪客」欄位中討論的問題相同。若是網站有許多回訪的訪客，「最低實驗時間（天）」欄位是預期的天數，可檢視多個不重複訪客，等於「最低需要訪客數」欄位中的值。
訪客	訪客值的標題。
測試群組	測試群組中需要的訪客數。
控制組	控制組中需要的訪客數。
總計（通常為100%）	實驗所需的訪客總數。此值必須等於或大於「需要的最小訪客數」（「測試+控制群組」）欄位中的值。
測試群組準確度（在目標信賴等級）	百分比表示有機會等於指定的信賴等級，為測試群組計算的量度的測量值將在其真實值的這個百分比內。
控制組準確度（在目標信賴等級）	百分比表示有機會等於指定的信賴水準，即為控制組計算的度量的測量值將在其真實值的這個百分比內。
Z分數（在目標準確度上）	指定值與測試平均值的標準差數。
實際信賴等級（目標區間）	實驗的信賴水準。信賴水準會測量所述預期為真的機率。
實際間隔（目標信賴等級）	實驗的信賴區間，提供可能包含未知母體參數的估計值範圍。此範圍是根據一組指定的範例資料計算。