實驗設計試算表

此檔案不僅用作工作表，還用作您對實驗決策的記錄。

如果需要設計實驗的幫助，可以使用Adobe提供的實驗設計電子錶格（預設名為VS Controlled Experite Design.xls）。

只有當所討論的度量被定義為滿足某些標準的訪問者的百分比時，實驗設計電子錶格才能提供有用的統計推斷。也就是說，只有在測試基於訪問者的度量假設時，它才有用。

使用實驗設計檔案設計實驗

如果您對Web或應用程式伺服器具有管理員訪問權限，請導航到 Sensor 安裝資料夾 Sensor 電腦。如果您沒有管理員訪問權限，請與Adobe帳戶經理聯繫以請求該檔案。
開啟VS Controlled Experiment Design.xls檔案。（如果需要，可以更名此檔案。）

下頁上的電子錶格是準備test本指南中使用的示例假設時如何完成電子錶格的示例。
為此檔案中藍色的所有欄位輸入文本或值，下表對此進行了說明。計算的欄位在第二個表中定義。

在此欄位中……	指定分類的
實驗標題	實驗的描述性名稱。
實驗說明	實驗的文本描述。
正在研究的度量	實驗所基於的度量的名稱。示例：訪問者轉換
度量定義	實驗所基於的度量的定義。格式：訪問者[X]/訪問者示例：訪問者[URI='conversionpage.asp']/訪問者
預期開始時間	希望實驗開始的日期和時間。
預期結束時間	希望實驗結束的日期和時間。
適用選擇	（可選）要進一步劃分資料集的維名稱和元素集或範圍。
實驗URI	你的假設所涉及的URI。您為控制組定義當前URI以及為test組建立或將建立的備用URI。
應用程式選擇的預期度量	標題為您期望的網站度量值。
每天平均訪問者數	每天訪問您網站的平均訪問者數。
訪問者轉換	網站的平均訪問者轉換率。
實驗將確定Test組的度量名稱是否為……	用於比較度量值的標題。
是否大於控制組的值？	如果希望能夠得出test組度量在實驗期間增加的結論，請將此欄位設定為True。將此欄位設定為False可減少得出結論所需的訪問者數。 Adobe建議將其設定為True。
是否小於控制組的值？	如果希望能夠得出test組度量在實驗期間減少的結論，請將此欄位設定為True。 Adobe建議將其設定為True。
至少按（檢測級別）	希望test組的度量比控制組的度量高或低的百分比。
至少具有	所需的test組值置信度。置信度確定誤報數量以測量所述期望為真的概率。
和電源級別	test組值的所需功率級。電源級確定假負數。
訪問者百分比	標題為訪問者值的百分比。
Test組	要包括在test組中的訪問者百分比。您可以使用此數字進行播放，直到「訪問者」部分的「合計（通常為100%）」欄位的值等於或大於「最小需要訪問者(Test+控制組)」欄位中的值，下表均對這兩個值進行了說明。
控制組	要包括在控制組中的訪問者百分比。
其他設計說明	要保存的任何注釋以供將來參考。

其餘欄位根據您輸入的值進行計算，並在下表中進行說明。

欄位	說明
應用程式選擇的預期度量	標題為您期望的網站度量值。
每個期間的預期訪問者	此欄位通常由電子錶格自動計算。它基於這樣一個假設：在大多數日子裡，網站接待的新訪問者比回訪者多得多。如果不是這樣，則此單元格的計算應被實驗期間預期的實際訪問者數覆蓋。
計算I類錯誤的Z得分	假陽性結果的Z得分。這是一個中間統計計算。
計算II類錯誤的Z得分	假陰性結果的Z得分。這是一個中間統計計算。
所需訪問者最少(Test+控制組)	在實驗中滿足指定置信度、功率級和Z分數所需的最小訪問者數，以「每個期間的預期訪問者」欄位中的值的百分比表示。
所需訪問者最少(Test+控制組)	在實驗中滿足指定的置信度、功率和Z分數所需的訪問者的最小數量。此值必須小於或等於「訪問者」部分「合計」（通常為100%）欄位中的值。
最小實驗時間（天）	運行實驗以滿足指定的置信度、電源級別和Z分數所需的最少天數。此計算的數字受與「每個期間的預期訪問者」欄位中討論的問題相同的限制。對於具有多個返回訪問者的網站，「最小實驗時間（天數）」欄位是查看與「所需最少訪問者數」欄位中的值相等的多個唯一訪問者所需的預期天數。
訪客	為訪問者值標題。
Test組	test組所需的訪問者數。
控制組	控制組中所需的訪問者數。
合計（通常為100%）	實驗所需訪問者總數。此值必須等於或大於「需要的最小訪問者(Test+控制組)」欄位中的值。
Test組精度（目標置信度）	百分比，表示存在等於指定置信度的機會，即為test組計算的度量的測量值將在其真實值的此百分比內。
控制組精度（目標置信度）	百分比，表示存在與指定置信度相等的機會，即為控制組計算的度量的測量值將在其真實值的此百分比內。
Z得分（目標精度）	給定值與test平均值的標準偏差數。
實際置信度（目標間隔）	實驗的置信度。置信度測量所述期望為真的可能性。
實際間隔（目標置信度）	為實驗實現的置信區間，它提供可能包括未知總體參數的估計值範圍。此範圍從給定的樣本資料集計算。