试验设计电子表格

此文件不仅可用作工作表，而且还用作您对实验所作决策的记录。

如果设计实验时需要帮助，可以使用由Adobe提供的实验设计电子表格（默认命名为VS Controlled Experience Design.xls）。

仅当所讨论的量度被定义为满足某些标准的访客百分比时，实验设计电子表格才能提供有用的统计推断。也就是说，仅当测试基于访客的量度假设时，它才有用。

使用实验设计文件设计实验

如果您拥有Web或应用程序服务器的管理员访问权限，请导航到 Sensor 任何 Sensor 计算机。如果您没有管理员访问权限，请联系您的Adobe客户经理以请求文件。
打开VS Controlled Experience Design.xls文件。（您可以根据需要重命名此文件。）

以下页面上的电子表格是一个示例，用于说明在准备测试本指南中使用的示例假设时如何填写电子表格。
在此文件中以蓝色输入所有字段的文本或值，下表对此进行了说明。计算字段在第二个表中定义。

在此字段中……	在“管理工具”中指定分类的
实验标题	实验的描述性名称。
实验描述	实验的文本描述。
正在研究的量度	实验所基于的量度的名称。示例：访客转化
量度定义	实验所基于的量度的定义。格式：访客[X]/访客示例： Visitors[URI='conversionpage.asp']/Visitors
预期开始时间	您希望开始实验的日期和时间。
预期结束时间	您希望实验结束的日期和时间。
适用的选择	（可选）维度名称和元素集，或要进一步划分数据集所依据的范围。
实验URI	你的假设中涉及的URI。为控制组定义当前URI以及为测试组创建或将创建的替代URI。
应用程序选择的预期量度	您希望网站使用的量度值的标题。
每日平均访客数	每天访问您网站的平均访客数。
访客转化	网站的平均访客转化率。
实验将确定测试组的量度名称是否为……	如何比较量度值的标题。
是否大于控制组的值？	如果希望能够得出结论认为测试组的量度在实验期间有所增加，则将此字段设置为True。将此字段设置为False可减少得出结论所需的访客数。 Adobe建议您将其设置为True。
是否小于控制组的值？	如果希望能够得出测试组的量度在实验期间下降的结论，请将此字段设置为True。 Adobe建议您将其设置为True。
至少按（检测级别）	您希望测试组的量度高于或低于控制组的量度的百分比。
至少具有置信水平	测试组值的所需置信水平。置信水平可确定误报数量，以衡量所述预期为真的概率。
和	测试组值所需的功率级别。电源级别可确定漏报的数量。
访客百分比	“访客百分比值”标题。
测试组	要包含在测试组中的访客百分比。您可以播放此数字，直到“访客”部分的“总计（通常为100%）”字段中的值等于或大于“最低需要访客（测试+控制组）”字段中的值，这两者在下表中均有介绍。
控制组	您希望包含在控制组中的访客百分比。
其他设计说明	要保存以供将来参考的任何注释。

其余字段根据您输入的值计算，下表对其进行了说明。

字段	描述
应用程序选择的预期量度	您希望网站使用的量度值的标题。
每个时段的预期访客数	此字段通常由电子表格自动计算。它基于以下假设：在大多数情况下，网站接收的新访客比回访访客多。如果情况不同，则应使用实验期间预期的实际访客数覆盖此单元格的计算。
I类错误的计算Z分数	误报结果的Z分数。这是中间统计计算。
计算II类错误的Z分数	误报结果的Z分数。这是中间统计计算。
所需的最低访客数（测试+控制组）	达到指定置信水平、功率水平和Z分数的实验所需的最小访客数，以“每时段预期访客数”字段中值的百分比表示。
所需的最低访客数（测试+控制组）	达到指定的置信水平、功率水平和Z分数所需的最小访客数。此值必须小于或等于访客部分“总计（通常为100%）”字段中的值。
最短实验时间（天）	运行实验以达到指定的置信水平、功率水平和Z分数所需的最小天数。此计算数字受到的问题与“每时段预期访客数”字段中讨论的问题相同。对于网站中有许多回访访客的情况，最小实验时间（天）字段是查看大量独特访客所需的预期天数，这些访客数量等于“所需的最小访客数”字段中的值。
访客	访客值的标题。
测试组	测试组中需要的访客数。
控制组	控制组中需要的访客数。
总计（通常为100%）	实验所需的访客总数。此值必须等于或大于“所需的最小访客数（测试+控制组）”字段中的值。
测试组准确性（在目标置信水平）	百分比，表示有可能等于指定的置信水平，即为测试组计算的量度的测量值将在其真实值的这一百分比之内。
控制组的准确性（在目标置信水平）	百分比，表示有可能等于指定的置信水平，即为控制组计算的量度的测量值将在其真实值的此百分比之内。
Z分数（定位准确度）	给定值与测试平均值的标准偏差数。
实际置信水平（在目标间隔）	达到的实验置信水平。置信水平衡量所述期望为真的概率。
实际间隔（在目标置信水平）	为实验实现的置信区间，它提供可能包括未知群体参数的估计值范围。此范围是根据一组给定的样本数据计算的。