Glossário do Data Workbench

Alerta: No Data Workbench, é uma mensagem ou um relatório que é automaticamente acionado quando uma métrica atinge um limite definido em um intervalo de tempo especificado. Por exemplo, é possível criar um alerta que emite um email se o número de visualizações de página durante um período de 24 horas ficar acima ou abaixo de uma quantidade especificada.

Analista: Um indivíduo que faz análise, define relatórios ou usa de outra forma o Data Workbench.

Arquiteto: Um indivíduo que determina como os dados serão capturados, processados e organizados para análise e relatórios. Esse indivíduo geralmente tem uma experiência considerável na configuração da Adobe® Platform para uso pelos analistas.

Gráfico de barras: Uma forma de gráfico que usa barras retangulares de vários tamanhos para mostrar comparações entre dois ou mais itens.

Benchmark: Uma medida ou norma que serve como ponto de referência pelo qual outras pessoas podem ser medidas ou julgadas. No Data Workbench, é um referencial ilustra a comparação entre o valor associado a uma seleção (um subconjunto selecionado) e o valor que seria mostrado se a seleção não fosse feita.

Cardinalidade: O número de elementos em um conjunto. O número de elementos em uma dimensão de dados da Adobe é chamado de cardinalidade da dimensão.

Ponto de verificação: A hora em que uma cópia de um conjunto de dados da Adobe foi gravada para fins de backup ou recuperação. O termo também se refere ao conjunto de dados gravados durante uma operação de ponto de verificação.

Qui-quadrado: Um teste estatístico para determinar a probabilidade de um desvio observado em relação ao evento ou resultado esperado ocorrer por acaso. No Data Workbench, quanto mais próximo o qui-quadrado estiver de 100%, menor será a probabilidade de o desvio ocorrer apenas por acaso.

Sequência de cliques: Um termo informal que se refere à sequência de páginas que um usuário solicita ao navegar em um site. As informações de sequência de cliques podem ajudar os proprietários do site a entender como os visitantes usam seu site e quais páginas eles solicitam com mais frequência. Os proprietários de sites podem capturar a sequência de cliques de visitantes para seus sites, mas não podem capturar fluxos de cliques fora do site (exceto usando cookies de terceiros ou tags de página) porque essas solicitações são registradas por servidores da Web externos.

Legenda de cores: Uma legenda no Data Workbench que exibe o gradiente de cores de uma métrica selecionada. As legendas de cores permitem a codificação com cores de visualizações por várias métricas. As visualizações de codificação com cores facilitam a detecção de anomalias, exceções e tendências.

Gradiente de cores: Em uma legenda de cores, o intervalo de cores usado para representar o intervalo de valores possíveis de uma métrica. Quando uma legenda de cores é aplicada a uma visualização, os elementos gráficos na visualização (por exemplo, as barras em um gráfico de barras) são codificados por cores de acordo com os valores representados pelo gradiente de cores.

Chave comum: Uma variável comum que forma uma relação entre as linhas em dois conjuntos tabulares de dados. Por exemplo, uma ID de produto pode agir como a chave comum entre uma tabela de variáveis de sequência de consulta e uma tabela de dados de produto de um sistema de gerenciamento de inventário.

Intervalo de confiança: Um intervalo de valores que tem uma probabilidade específica de conter a taxa ou tendência. Os intervalos de confiança de 80% (valor p = 0,20), 95% (valor p = 0,05) e 99% (valor p = 0,01) são os intervalos mais usados. (Fonte: https://www.nci.nih.gov/statistics/glossary)

Nível de confiança: A probabilidade de o erro de amostragem em um resultado de pesquisa ficar em um intervalo especificado, normalmente expresso em termos de erros padrão (por exemplo, 1 erro padrão é igual a 68% de probabilidade, 2 erros padrão é igual a 95,4% de probabilidade). (Fonte: https://www.magazine.org/research/3410.cfm)

Mapa de conversões: No Data Workbench, é um tipo de visualização em que os elementos são representados no eixo x de acordo com o valor da métrica Conversão.

Índice de conversão: No Data Workbench, é a porcentagem de sessões durante as quais um evento de valor ocorreu. A taxa de conversão é calculada dividindo o número de sessões em que um evento de valor ocorreu pelo número total de sessões.

Correlação: Uma medida numérica da intensidade de uma relação linear entre duas variáveis aleatórias. As variáveis que tendem a se mover juntas para cima ou para baixo estão positivamente correlacionadas, enquanto as variáveis que tendem a se mover em direções opostas estão negativamente correlacionadas. Consulte também Coeficiente de correlação.

Coeficiente de correlação: O valor numérico que significa a força de uma relação linear entre duas variáveis aleatórias. Consulte também Correlação.

Dimensão contável: Uma dimensão em que o número de elementos que a dimensão contém pode ser contado discretamente. As dimensões contáveis podem ter dimensões filhas dos seguintes tipos: Contável, Numérico, Simples, Muitos para muitos e Denormal.

Transformação entre linhas: No servidor do Data Workbench, é uma transformação de dados que permite dados de vários registros de evento para um Visitante (feito em momentos diferentes) sejam incorporados em um cálculo.

Crosstab: No Data Workbench, é uma visualização tabular que exibe as métricas associadas às interseções de duas dimensões.

Cubo: Uma estrutura de dados multidimensional ou um grupo de células de dados organizados pelas dimensões dos dados. Por exemplo, uma planilha exemplifica uma matriz bidimensional com dados organizados em linhas e colunas. Em uma planilha, cada linha ou coluna é uma dimensão. Uma matriz tridimensional pode ser visualizada como um cubo com cada dimensão formando um lado do cubo, incluindo qualquer fatia paralela a esse lado. As matrizes de dimensões mais altas não têm metáfora física, mas podem ser usadas para organizar os dados de forma que os usuários pensem sobre sua empresa. Também conhecido como hipercubo, matriz multidimensional ou banco de dados multidimensional.

Painel: Um espaço de trabalho criado para exibição em vez de interação. Os painéis fornecem status "instantâneo" por meio da exibição de indicadores chave de desempenho adequados para um gerente ou operador específico que esteja supervisionando um ou mais objetivos de negócios. Consulte também Espaço de trabalho.

Mineração de dados: A aplicação não guiada ou interativa de uma coleção de procedimentos matemáticos aos dados históricos de negócio em uma tentativa de encontrar informações na forma de correlações e outras relações estatísticas.

Subconjunto de dados: Um recurso que permite que os usuários selecionem facilmente um subconjunto de um conjunto de dados para uso em análises online ou offline. (Um subconjunto de dados é uma parte do conjunto de dados com base em um filtro.)

Data Warehouse: Um banco de dados projetado para apoiar a tomada de decisões em organizações. Em geral, um data warehouse contém grandes quantidades de dados não voláteis, não variantes de tempo e orientados por indivíduos, que são estruturados para consultas rápidas e online e resumos de gerenciamento.

Unidade de processamento de dados: Um tipo de servidor do Data Workbench que processa, armazena e fornece dados de um conjunto de dados da Adobe. Como opção, uma DPU pode armazenar os arquivos de log VSL que contêm os dados de origem a partir dos quais o conjunto de dados é construído ou pode receber esses dados de uma unidade de servidor de arquivos (FSU) do servidor do Data Workbench. Uma DPU é o tipo de servidor do Data Workbench com o qual os clientes do Data Workbench and Report® interagem diretamente.

Conjunto de dados: Os dados carregados e processados pelo servidor do Data Workbench. O conjunto de dados representa os dados que podem ser transmitidos para o Data Workbench ou relatórios para fins de análise, relatórios e alerta. Fisicamente, o conjunto de dados fica no arquivo temp.db. Cada computador do servidor do Data Workbench (ou cluster do servidor do Data Workbench) mantém um conjunto de dados.

Dados do conjunto de dados: Os dados criados e armazenados em um conjunto de dados do servidor do Data Workbench. Inclui os dados do evento e os dados de integração admitidos ou criados no conjunto de dados. Também inclui informações derivadas desses dados, conforme determinado pelos arquivos de configuração que definem esse conjunto de dados. Os dados do conjunto de dados podem ser recriados pelo reprocessamento dos dados de evento e integração usando os mesmos arquivos de configuração ou arquivos de configuração diferentes. (Os arquivos de configuração são arquivos do sistema gerenciados como parte de um perfil da Adobe.)

Registros do conjunto de dados: Registros de dados de evento admitidos em um conjunto de dados da Adobe depois que toda a filtragem e outro processamento tiverem sido executados. Também são chamados de entradas de log processadas.

Esquema do conjunto de dados: Uma visualização no Data Workbench que exibe o esquema do conjunto de dados que faz o backup do perfil atualmente selecionado.

Espaço de armazenamento do conjunto de dados: A quantidade de dados (em bytes) inseridos ou criados em um conjunto de dados Adobe. Esses dados são armazenados pelo conjunto de dados em um arquivo chamado Temp.db em um computador servidor do Data Workbench. Os dados em Temp.db são transitórios e podem ser recriados pelo reprocessamento dos dados de origem (ou seja, dados de evento e dados de integração) com os arquivos de configuração apropriados.

Decodificador: Componente no servidor do Data Workbench que lê os dados do evento de várias fontes e gera dados usados para produzir o conjunto de dados. A saída de um decodificador pode ser usada como entrada para qualquer recurso de "processamento de log" no servidor do Data Workbench. Os tipos de decodificador incluem o decodificador de sensor (para carregar dados de várias versões do sensor), o decodificador de Expressão regular (para carregar dados de arquivos simples delimitados) e o decodificador de ODBC (para carregar dados de fontes de dados ODBC).

Dimensão: Um conjunto de elementos, todos com um tipo semelhante na percepção do usuário. Os elementos definem um conjunto de categorias em que os dados podem ser agrupados. Por exemplo, os elementos segunda, terça, quarta, quinta, sexta, sábado e domingo compõem uma dimensão “Dia da semana”.

Elemento da dimensão: Uma categoria individual dentro de uma dimensão. Por exemplo, uma dimensão “Dia da semana” conteria os elementos individuais segunda, terça, quarta, quinta, sexta, sábado e domingo.

Legenda da dimensão: No Data Workbench, a legenda que lista as dimensões que foram definidas (ou derivadas) no conjunto de dados. Quando uma seleção é feita em uma visualização, a legenda da dimensão identifica as dimensões cujos valores diferem do referencial por uma quantidade estatisticamente significativa.

Detalhar: Uma técnica analítica específica pela qual o usuário navega entre níveis de dados que vão do mais resumido (para cima) ao mais detalhado (para baixo). Por exemplo, ao exibir dados de vendas para a América do Norte, uma operação de detalhamento na dimensão Região pode exibir Canadá, Estados Unidos e México. Uma detalhamento do Canadá pode exibir Toronto, Vancouver, Montreal e assim por diante.

Dados do evento: Os dados coletados pelos Sensores ou outros meios (por exemplo, um arquivo de log do servidor da Web), que constituem a entrada principal para o servidor do Data Workbench. Cada registro de dados de evento representa um registro de transação ou uma única instância de um evento.

Dimensão estendida: Uma dimensão com base em dados estendidos. Dados estendidos são dados além do mínimo necessário para formar um registro de dados de evento válido. Os dados estendidos podem ser adicionados a um registro de dados do evento quando o evento original é capturado ou pode ser incorporado de outras fontes e adicionado ao registro de dados do evento como dados de integração. Qualquer dimensão que se baseie nestes dados adicionais é considerada “estendida”.

Unidade de servidor de arquivos (FSU): Um tipo de servidor do Data Workbench cuja função é exclusivamente receber dados do evento de um ou mais Sensores ou servidores repetidores e fornecer dados a uma ou mais DPUs (Data Processing Units, unidades de processamento de dados) do servidor do Data Workbench para usar na construção de conjuntos de dados da Adobe. As FSUs otimizam a transferência de dados do evento para as DPUs e são bem mais rápidos que os servidores de arquivos comuns. O uso de uma FSU reduz os custos de hardware ao permitir que os dados de log sejam armazenados em hardware de armazenamento de custo mais baixo e reduz a complexidade administrativa ao permitir que vários Sensores apontem para um único servidor do Data Workbench.

Avaliação de consulta incremental: O processo patenteado pelo qual o servidor do Data Workbench fornece resultados de query imediatos a um usuário com base em uma amostra aleatória projetada de toda a população. Sob esse processo, o servidor refina gradualmente a precisão do query considerando mais dados até que todos os dados tenham sido considerados e uma contagem exata tenha sido obtida.

Dados de integração: Os dados de integração são dados externos de bancos de dados corporativos ou arquivos de pesquisa que podem ser combinados com dados de evento para criar o conjunto de dados. Em geral, você usa dados de integração para aumentar os dados do evento adquiridos pelo Sensor. (Conceitualmente, você pode pensar em usar dados de integração para preencher registros de dados de evento com colunas adicionais de informações.)

Legenda: Uma janela no Data Workbench que fornece detalhes explicativos sobre as visualizações exibidas no espaço de trabalho. Os tipos de legendas incluem legendas de cores, legendas de dimensão e legendas de métrica. Como qualquer janela no Data Workbench, as janelas de legenda podem ser geradas e distribuídas pelos Relatórios.

Gráfico de linhas: Um tipo de visualização no Data Workbench que representa métricas para uma dimensão especificada como pontos sucessivos no eixo x de um gráfico e, em seguida, conecta os pontos com linhas. Um gráfico de linha é uma maneira particularmente eficiente de visualizar uma métrica em uma dimensão em relação ao tempo.

Condição de entrada de log: Uma condição que determina se um registro de dados de evento (uma entrada de log) será incluído no conjunto de dados. Por exemplo, uma condição de entrada de log pode especificar que apenas os registros de dados de evento associados a um determinado site sejam admitidos no conjunto de dados. As condições de entrada de log são especificadas no arquivo de configuração de processamento do log no servidor do Data Workbench.

Dimensão muitas para muitas: No Adobe Platform, uma dimensão que tem uma relação muitos para muitos com uma dimensão pai contável. Uma dimensão muitas para muitas representa um conjunto de valores para cada elemento de sua dimensão pai. Por exemplo, no Site, a dimensão Frase de pesquisa tem uma relação muitos para muitos com seu pai, a dimensão Sessão (ou seja, uma Sessão pode ter qualquer número de Frases de pesquisa e uma Frase de pesquisa pode ter qualquer número de Sessões).

Mascaramento: Um recurso no Data Workbench que permite aos analistas ocultar temporariamente elementos que não desejam incluir em uma análise.

Média: A média aritmética de um conjunto de números. A soma dos dados dividida pelo tamanho da amostra.

Medianiz: Um número que separa a metade mais alta de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade da metade mais baixa. Metade da população terá valores inferiores ou iguais à mediana e metade da população terá valores iguais ou superiores à mediana.

Métrica: Na Adobe, uma fórmula nomeada que descreve como calcular um valor quantitativo a partir dos dados no conjunto de dados. No Site, por exemplo, a métrica “Sessões por visitante” representa uma fórmula que divide a contagem de Sessões pela contagem de Visitantes.

Legenda da métrica: Uma janela no Data Workbench que exibe as métricas definidas pelo perfil ativo. Uma legenda de Métrica exibe o valor de cada métrica, como calculado a partir do conjunto de dados ou da seleção atual (se uma seleção estiver ativa no espaço de trabalho, a legenda de Métrica exibirá os valores do subconjunto selecionado em vez do conjunto de dados inteiro). Como qualquer janela no Data Workbench, as legendas de métricas podem ser geradas e distribuídas pelos Relatórios.

Planilha de métricas: Uma janela no Data Workbench que permite aos analistas definir suas próprias métricas para um conjunto de dados. Uma Planilha de métrica é semelhante a uma planilha. Usando a sintaxe de fórmula do Data Workbench, os analistas podem inserir expressões descrevendo os valores quantitativos que desejam derivar do conjunto de dados. Por exemplo, um analista pode definir uma métrica que exibe a porcentagem de Visitantes que visualizaram uma página de um domínio específico. Como as métricas regulares, as fórmulas em uma Planilha de métrica operam no subconjunto selecionado quando uma seleção está ativa no espaço de trabalho. Como qualquer janela no Data Workbench, as planilhas de métricas podem ser geradas e distribuídas pelos Relatórios.

Condição de novo visitante: Condição que determina se uma nova ID de rastreamento é criada quando o servidor do Data Workbench é apresentado com um registro de dados do evento.

Nó: Um agrupamento de um ou mais itens discretos em uma única entidade lógica. Em um arquivo de configuração (.cfg), um nó é um item que contém parâmetros relacionados. Consulte também Parâmetro e Vetor. No Data Workbench, um nó em um Mapa de processos representa uma única página ou um grupo definido de páginas.

Dimensão numérica: Na Adobe Platform, uma dimensão que tem valores ordenados e numéricos, além de uma relação um para muitos com uma dimensão contável. Geralmente, uma dimensão Numérica representa uma propriedade numérica dos elementos da dimensão pai. Normalmente as dimensões numéricas são usadas para definir métricas de “soma”.

Relação um para muitos: Uma relação entre duas dimensões de dados em que um único elemento em uma dimensão está (ou pode ser) relacionado a um ou mais elementos na outra dimensão.

Ordinal: Ser ou denotar uma ordem numérica em uma série. (Fonte: https://wordnet.princeton.edu/perl/webwn?s=ordinal) Se uma dimensão é classificada normalmente no Data Workbench, os elementos da dimensão são exibidos na ordem em que são representados internamente.

Outliers: Em um conjunto de dados, um valor removido de outros valores na distribuição que sua presença não pode ser atribuída à combinação aleatória de causas de chance.

Sobreposição de página: Um tipo de visualização no Data Workbench que codifica os links em cores em uma imagem de uma página da Web de acordo com uma métrica especificada. Você pode usar uma visualização Sobreposição de página para identificar rapidamente quais links em uma página chamam a atenção dos visitantes (e levá-los para outras páginas do site) e quais não. Você também pode usá-lo para entender o “valor” (medido pelos eventos de valor) que os vários links em uma página geram para o seu site.

Condição de exibição de página: Uma opção em uma transformação do servidor do Data Workbench que permite que os registros de eventos sejam incluídos ou excluídos como exibições de página de acordo com o tipo de conteúdo ou no conteúdo real. Você pode usar essa opção, por exemplo, para excluir registros de eventos pertencentes a solicitações HTTP malsucedidas (por exemplo, aquelas que produziram um código do status 404) ou solicitações que retornam certos tipos de conteúdo (por exemplo, solicitações de imagem). Se um registro de evento HTTP não for filtrado pela opção Condição de exibição de página, esse registro de evento representará uma exibição de página no conjunto de dados.

Visualização do navegador de caminhos: Um tipo de visualização no Data Workbench que permite que um analista explore interativamente sequências de eventos (como Exibições de página) em uma Sessão de visitante ou em Sessões de visitante.

Servidor primário: Em um cluster de servidores do Data Workbench, é o servidor do Data Workbench que intermedia as comunicações entre clientes (como Data Workbench e Relatórios) e os outros servidores no cluster. O servidor primário também funciona como o ponto focal administrativo do cluster. Usando os recursos de sincronização de perfis do servidor do Data Workbench, as alterações feitas por um administrador no servidor primário são propagadas automaticamente para os outros servidores no cluster. Um servidor primário é uma DPU de servidor do Data Workbench.

Mapa de processos: Um tipo de visualização no Data Workbench que permite ao analista entender o fluxo de tráfego entre páginas ou nós em um site. Um mapa de processos exibe informações sobre páginas específicas (como o número de sessões durante as quais as páginas foram visualizadas) e também ilustra o volume de tráfego entre páginas ou nós.

Servidor de processamento: Em um cluster de servidores do Data Workbench, os servidores do Data Workbench são controlados pelas informações de configuração no servidor primário. Um servidor de processamento processa dados do evento em um conjunto de dados e responde a query de clientes, como o Dados do evento e os Relatórios. Ao responder a um query, um servidor de processamento divide ("partições") a responsabilidade de realizar o query entre os servidores do cluster. Quando os outros servidores concluírem partes do query, o servidor de processamento combinará ("partições") seus resultados e retornará o resultado combinado ao cliente.

Perfil: Um conjunto de arquivos de configuração que contém as regras para a criação de um conjunto de dados para uma finalidade de análise específica. Um perfil também define artigos como métricas, dimensões derivadas, espaços de trabalho, relatórios, visualizações e legendas que permitem que os analistas interajam com o conjunto de dados e obtenham informações dele. Um perfil pode ser estruturado geralmente para um site (como em um perfil para www.mysite.com) ou pode ser personalizado para um tipo específico de usuário (como o perfil de usuário “Marketing” ou o perfil de usuário “Finanças”).

Gerenciador de perfis: Uma ferramenta administrativa interativa no Data Workbench que permite que um administrador ou outro usuário gerencie os arquivos de configuração associados a um perfil.

Expressão regular: Uma fórmula que descreve ou corresponde a um conjunto de strings de acordo com determinadas regras de sintaxe. Expressões regulares (geralmente abreviadas como regexp, regex ou regxp) são usadas para pesquisar e manipular corpos de texto com base em certos padrões. A notação de expressão regular teve origem nos primeiros editores do Unix e ganhou uso amplo em outros utilitários do Unix, como vi e Perl. Atualmente, expressões regulares são compatíveis com muitos editores de texto, linguagens de script e outras ferramentas de manipulação de texto. O servidor do Data Workbench inclui um mecanismo de expressão regular.

Mapa de retenções: Um tipo de visualização no Data Workbench que representa os elementos no eixo x de acordo com o valor da métrica Retenção.

Gráfico de Dispersão: Um tipo de visualização no Data Workbench que representa dados de duas variações como pontos em um gráfico. Um gráfico de dispersão tem dois dados para cada elemento que está sendo grafado. Por exemplo, um gráfico de dispersão das métricas de Taxa de conversão e Visitante para um conjunto de 10 páginas resultaria em 10 pontos separados no gráfico.

Seleção: Um recurso no Data Workbench que permite que um analista restrinja o conjunto de dados recuperados e exibidos para relatórios ou análise. Uma seleção pode ser feita interativamente no Data Workbench ao clicar em elementos exibidos em uma ou mais dimensões (o clique com o botão esquerdo seleciona um elemento, o clique com o botão direito cancela a seleção de um elemento). As seleções também podem ser feitas definindo filtros que selecionam certos elementos em dimensões especificadas.

Dimensão simples: Na Adobe Platform, uma dimensão que tem uma relação um para muitos com uma dimensão pai contável. Por exemplo, Referenciador de visitante é uma dimensão simples cujo pai é a dimensão contável, Visitante. Um Visitante tem apenas um Referenciador de visitante. Entretanto, um Referenciador de visitante pode ter vários Visitantes (ou seja, um Referenciador de visitante pode estar relacionada a muitos Visitantes).

Suavização: Uma inferência matemática de uma curva em vários pontos em um gráfico de linhas, que é usada para ilustrar uma linha de tendência mais significativa entre pontos de dados relativamente esparsos.

Origem: No servidor do Data Workbench, é um recurso que contém dados de evento que podem ser usados para criar um conjunto de dados. Os decodificadores da Adobe procuram por fontes dados de evento para decodificar para ser usado pelo servidor do Data Workbench.

Dados de origem: No servidor do Data Workbench, são os dados de entrada para um de seus decodificadores. Os dados de origem podem ser inseridos no decodificador do Sensor (que carrega dados de origem de várias versões do Sensor), no decodificador de Expressão regular (que carrega dados de origem de arquivos simples delimitados) e no decodificador de ODBC (que carrega dados de origem de fontes de dados ODBC).

Gráfico de tabela: Um tipo de visualização no Data Workbench que exibe dados em formato tabular. Os valores de métrica em um gráfico de tabela podem ser expressos numericamente ou representados em formato de barra.

Séries cronológicas: Um gráfico que mostra como determinada propriedade ou valor muda ao longo do tempo.

ID de rastreamento: Um identificador que diferencia exclusivamente as entidades primárias que estão sendo analisadas em um conjunto de dados de Adobe. Uma ID de rastreamento pode ser construída de várias fontes, incluindo uma ID exclusiva de um cookie cliente Web, um número IP e um hash agente-usuário ou um nome x.509. Embora essas sejam algumas fontes comuns para uma ID de rastreamento, qualquer valor capaz de identificar exclusivamente as entidades que preenchem a dimensão do Visitante no conjunto de dados pode ser usado.

Transformação: Um método para alterar o valor de uma variável usando alguma operação matemática. No servidor do Data Workbench, por exemplo, os analistas podem usar a transformação de divisão para dividir os pares nome-valor em uma sequência de query em variáveis individuais.

Gráfico de barras bidimensional: Um tipo de visualização no Data Workbench que exibe simultaneamente duas dimensões e até duas métricas em uma visualização gráfica tridimensional.

Legenda de valor: Uma janela no Data Workbench que permite ao analista associar um valor monetário a um evento selecionado e visualizar os resultados quando esse valor monetário é somado para todas as instâncias do evento selecionado no conjunto de dados.

Visitante: A dimensão no conjunto de dados que identifica a entidade que gerou o evento. Cada membro da dimensão do Visitante é identificado por uma ID de rastreamento exclusiva. No Site, por exemplo, a ID de rastreamento normalmente é derivada de uma ID exclusiva no cookie do cliente. Na Chamada, a ID de rastreamento pode ser o número de telefone do chamador.

Referenciador de visitante: O primeiro referenciador de HTTP para um Visitante no período de um conjunto de dados da Adobe.

Divisão de visitante: Um recurso no servidor do Data Workbench que permite que visitantes com grandes quantidades de dados de evento sejam divididos entre duas IDs de rastreamento. A divisão de visitante é usada para impedir que os dados do evento sejam filtrados do conjunto de dados quando um visitante excede o número máximo configurado de eventos por visitante (um parâmetro definido para garantir o desempenho correto do sistema). Embora a divisão de visitante aumente artificialmente o número de visitantes no conjunto de dados, ela não infla o número total de registros do evento, o que garante que o número total de eventos contáveis (por exemplo, visualizações de página, reservas) permaneça preciso.

VSL: Arquivo de log. O tipo de arquivo em que o servidor do Data Workbench armazena dados de evento que recebem do Sensor. Os arquivos VSL são compactados, mas podem ser exibidos na forma descompactada usando a funcionalidade de transformação de dados. VSL é a extensão de arquivo para um arquivo de log.

Análise de hipóteses: Um tipo de análise usado para entender as consequências da alteração de determinadas variáveis em um modelo de dados observando o efeito que as alterações nessas variáveis têm sobre outros dados no modelo.

Workspace: No Data Workbench, um espaço de trabalho é um container para uma análise específica e uma tarefa de visualização. Um espaço de trabalho pode conter várias visualizações e todas elas operam em relação a um conjunto comum de dados (ou seja, todas as visualizações no espaço de trabalho renderizam o mesmo conjunto de resultados de query). Quando um analista executa uma operação de subdefinição ou filtragem em uma visualização, o subconjunto selecionado é refletido em todo o espaço de trabalho.

Bancada: A área “inicial” na interface do usuário do Data Workbench que permite organizar e acessar todos os seus espaços de trabalho e relatórios. Ela também permite criar e salvar espaços de trabalho e relatórios novos e atualizados no servidor do Data Workbench, para que outros usuários que usam o mesmo perfil também possam acessá-los.

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