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データセットプロファイルの Transformation.cfg ファイルを編集する手順について説明します。
データセットプロファイル内で、 Profile Manager をクリックし、 Dataset 内容を表示する。
を開き、使用する方法については、 Profile Managerを参照し、 Data Workbenchユーザーガイド.
Dataset ディレクトリ内には、Transformation サブディレクトリが存在する場合があります。 このサブディレクトリには、 Transformation Dataset Include 継承された 1 つ以上のプロファイルに対して作成されたファイル。 詳しくは、 Transformation Dataset Include ファイル: データセットインクルードファイル.
の横のチェックマークを右クリックします。 Transformation.cfg をクリックし、 Make Local. このファイル用のチェックマークが User 列に表示されます。
新しく作成されたチェックマークを右クリックし、 Open > in Workstation. この Transformation.cfg ウィンドウが表示されます。
また、 Transformation.cfg ファイル Transformation Dependency Map. 詳しくは、 transformation dependency mapsを参照してください。 データセット設定ツール.
次の表を参考にして、設定ファイルのパラメーターを編集します。
Data Workbench ウィンドウ内で Transformation.cfg ファイルを編集するときは、基本的な編集機能にショートカットキーを使用できます。切り取り(Ctrl + X)、コピー(Ctrl + C)、貼り付け(Ctrl + V)、取り消し(Ctrl + Z)、やり直し(Ctrl + Shift + Z)、セクション選択(クリックしながらドラッグ)、すべて選択(Ctrl + A)などの操作が可能です。また、ショートカットを使用して、1 つの設定ファイル ( .cfg) を別のに置き換えます。
A Transformation Dataset Include 継承プロファイルのファイルには、次の表で説明するパラメーターのサブセットと、追加のパラメーターが含まれています。 詳しくは、 Transformation Dataset Include ファイル: データセットインクルードファイル
パラメーター | 説明 |
---|---|
End Time | (オプション)。データのフィルター。タイムスタンプがこの時刻より前(この時刻は含まず)のログエントリを抽出します。この時刻には、次のいずれかの形式を使用することをお勧めします。
例えば、「July 29 2013 00」:00:「00 EDT」(終了時間)には、2013 年 7 月 28 日 (11) までのデータが含まれます:59:米国東部標準時の午後 59 時。 タイムゾーンの指定は必須です。タイムゾーンを指定しなかった場合に、デフォルトで GMT に設定されることはありません。Data Workbench サーバーでサポートされるタイムゾーンの略称一覧については、 タイムゾーンのコード .
注意:End Time の値を指定した場合、End Time という名前のパラメーターが設定され、データセット構築の変換段階全体で適用されます。パラメーターについて詳しくは、 データセットインクルードファイルでのパラメーターの定義 . |
拡張ディメンション | (オプション)。拡張ディメンションは、変換データセットインクルードファイルに定義することをお勧めします。詳しくは、 変換データセットインクルードファイル . |
Hash Threshold | (オプション)。より小さな標本(データセットの行)をランダムに抽出するためのサンプリング係数。数値 n に設定した場合、n 件の追跡 ID につき 1 件のみがデータセットに組み入れられ、データセットの合計行数を 1/n に減らすことができます。100%の精度が必要なデータセットを作成する(つまりすべての行を対象とする)には、Hash Threshold を 1 に設定します。 Log Processing.cfg ファイルと Transformation.cfg ファイルの両方に Hash Threshold を指定した場合、それぞれの値が順に適用されるのではなく、いずれか大きい方の値だけが適用されます。 |
Log Entry Condition | (オプション)。ログ処理から出力されたログエントリをデータセットプロファイルに含めるかどうかの判断基準となるルールを定義します。詳しくは、 ログ記録条件 . |
新規訪問者条件 | (オプション)。Web データ用。データに訪問者を含めるかどうかの判断基準となるルールを定義します。New Visitor Condition は、特定の訪問者の(時系列順に並んだ)ログのうち、データセットに使用する最初のエントリを定義します。それ以降、この条件を満たしているかどうかに関係なく、同じ訪問者のすべてのログエントリがデータセットに組み入れられます。詳しくは、 新規訪問者条件 . |
Reprocess | (オプション)。ここには任意の文字またはその組み合わせを入力できます。このパラメーターに変更を加えてファイルを保存すると、データの再変換が開始されます。 データの再処理について詳しくは、 再処理と再変換 . |
Schema Checking | true または false。true の場合、データセットの破損の問題を Data Workbench サーバーが特定し、その Trace ディレクトリ内のログファイルに問題に関する情報を記録します。デフォルト値は true です。このパラメーターは常に true にしておくことをお勧めします。 |
Stages | (オプション)。変換データセットインクルードファイルで使用できる処理ステージの名前。処理ステージにより、変換データセットインクルードファイル内に定義された変換の順序付けを行うことができます。複数の変換データセットインクルードファイルに変換を定義してあるとき、変換の決まったポイントで特定の変換を実行したい場合に、このパラメーターが非常に役立ちます。 変換データセットインクルードファイル内の各変換が、変換の過程でどのような順序で実行されるかは、ここにリストしたステージの順序によって決まります。Preprocessing と Postprocessing はビルトインのステージです。Preprocessing は常に最初のステージに、Postprocessing は常に最後のステージになります。デフォルトでは、Default という名前のステージが 1 つ存在します。 新しい処理ステージを追加するには
既存の処理ステージを削除するには
注意:変換データセットインクルードファイルで Stage を指定するときは、ここに入力したステージの名前と完全に一致させる必要があります。データセットインクルードファイルについて詳しくは、 データセットインクルードファイル . |
Start Time | (オプション)。データのフィルター。タイムスタンプがこの時刻以後(この時刻を含む)のログエントリを抽出します。この時刻には、次のいずれかの形式を使用することをお勧めします。
例えば、July 29 2013 00 を指定します。:00:00 EDT を 開始時間 には、2013 年 7 月 29 日 (PT) から 12 日 (PT) 以降のデータが含まれます。:00:午前 00 時。 タイムゾーンの指定は必須です。タイムゾーンを指定しなかった場合に、デフォルトで GMT に設定されることはありません。Data Workbench サーバーでサポートされるタイムゾーンの略称一覧については、 タイムゾーンのコード .
注意:Start Time の値を指定した場合、Start Time という名前のパラメーターが設定され、データセット構築の変換段階全体で適用されます。パラメーターについて詳しくは、 データセットインクルードファイルでのパラメーターの定義 . |
Transformations | (オプション)。データセット構築の変換段階における変換は、変換データセットインクルードファイルに定義することをお勧めします。詳しくは、 変換データセットインクルードファイル . |
タイムゾーン | データセットプロファイルのタイムゾーン。タイムゾーンは、時刻の変換や時間ディメンションの作成に使用されます。詳しくは、 タイムゾーン .
注意:Log Processing.cfg ファイルで定義した Time Zone パラメーターは、時刻の変換にのみ使用されます。 |
右クリック (modified) ウィンドウの上部にあるをクリックし、 Save.
内 Profile Manager、次のチェックマークを右クリック: Transformation.cfg内 User 列、「 Save to > * dataset profile name ローカルで行った変更を有効にする データセットプロファイルの同期後、データの再変換が開始されます。
アドビから提供される内部プロファイルには、変更した設定ファイルを一切保存しないでください。内部プロファイルに対するアップデートをインストールするときに変更内容が上書きされます。
データの再処理または再変換について詳しくは、 再処理と再変換.