Sélection de données à l’aide d’autres méthodes

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En plus d’effectuer des sélections de type "pointer-cliquer" simples mais puissantes dans les visualisations, votre application d’Adobe propose trois méthodes pour sélectionner des données et utiliser ces données sélectionnées.

Chacune de ces méthodes est adaptée à des situations spécifiques :

  • Segments : Les segments vous permettent de créer des dimensions à la volée à partir de vos sélections. Les segments sont plus utiles lorsque vous utilisez des groupes disjoints et non chevauchants que vous souhaitez utiliser comme dimension.

    Exemple : Vous souhaitez comparer deux types d’acheteurs en fonction de leurs achats précédents : Clients fidèles ou Clients payants.

    L’utilisation d’un segment affecte uniquement l’espace de travail dans lequel vous utilisez la dimension de segment. Voir Segments.

  • Filtres : L’éditeur de filtres permet de faire des sélections de données complexes et de voir les critères de sélection clairement spécifiés dans l’éditeur. Vous pouvez également enregistrer n’importe quel filtre pour l’utiliser à nouveau.

    Exemple : Vous souhaitez analyser les données relatives aux clients de Californie qui ont passé plus de cinq commandes en un mois.

    L’utilisation d’un filtre affecte uniquement l’espace de travail dans lequel vous avez appliqué le filtre. Voir Éditeurs de filtre.

  • Sous-ensembles : Les sous-ensembles vous permettent d’identifier et d’utiliser des sous-ensembles plus petits de vos données. Les sous-ensembles vous donnent un jeu de données plus petit à analyser, ce qui vous permet d’obtenir des résultats de requête plus rapides. Lors de l’utilisation d’un sous-ensemble, tous vos repères se rapportent à votre sous-ensemble, et non à l’ensemble du jeu de données, ce qui est beaucoup plus utile lors de l’analyse d’un sous-ensemble spécifique.

    Exemple : Vous souhaitez effectuer une analyse approfondie des données relatives uniquement aux clients californiens.

    L’utilisation d’un sous-ensemble affecte tous vos espaces de travail, car le sous-ensemble est appliqué globalement à Data Workbench. Voir Utilisation de sous-ensembles.

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