量度表达式的语法

可以使用“量度编辑器”编辑量度,并将其保存在配置文件的“量度”目录中。

有关详细信息,请参 阅创建和编辑派生指标。 量度表达式还可以在工作表中使用。有关详细信息,请参阅 工作表. 可以使用以下语法来定义量度表达式。

注释:

  1. 带下划线的字词应该在表达式文本中逐字输入。
  2. The form {TEXT}? represents optional text.
  3. The form {TEXT}* represents text that may occur zero or more times.
  4. The form {A | B | C |...} represents text that consists of exactly one of the given options, such as A or B or C…
  5. The form [A,B) represents a range of numbers, from A up to but not including B.

标识符

标识符会引用一个已命名的量度。有关规范合法标识符的规则,请参阅 标识符的语法 .

示例:Revenue = Total_Price

(量度)

(Metric) 的结果与 Metric 的结果相同。括号指定表达式中的运算顺序。

示例:Average = (A + B) / 2

A + B

量度 A 和 B 结果的总和。

示例:Value = Revenue + Cost_Savings

A - B

量度 A 和 B 结果的差。

示例:利润=收入——成本

A * B

量度 A 和 B 结果的乘积。

示例:Dollars = Cents * 0.01

A/B

量度 A 和 B 结果的比率。

示例:Revenue_per_Session = Revenue / Sessions

A ^ B

对量度 A 求 B 结果次幂的结果。

示例:Area = Width^2

confidence(metric)

量度标准偏差的估计值。该值是使用名为 jackknifing 的抽样技术计算的。

此量度对内存有较高要求,不应该在较大的表中使用。

若要使用此语法,您必须具有包含相应属性的 jackknife 维度(名为“jackknife”)。有关详细信息,请联系 Adobe 咨询服务部门。

示例:confidence(Average_Score)

注意:置信度量度类型包括 confidence(metric) 和 confidence(metric,jacknife),在使用 Adobe 的受控实验功能时,这些类型尤为有用。如果在受控试验过程中量度从 12% 跳至 16%,则可以使用置信度标注来计算由于随机变化形成该跳转的差距。这可以帮助您避免由于证据有限而得出错误结论,并且反过来可以保证有问题的更改真实可信。

confidence(metric, jackknife)

量度标准偏差的估计值。该值是使用名为 jackknifing 的抽样技术计算的。此语法让您能够使用具有“jackknife”以外名称的 jackknife 维度确定量度的置信度。

此量度对内存有较高要求,不应该在较大的表中使用。

若要使用此语法,您必须具有包含相应属性的 jackknife 维度(具有“jackknife”以外的名称)。有关详细信息,请联系 Adobe 咨询服务部门。

示例:confidence(Average_Score,SubSamples)

eval(CellReference)

将您引用的单元格内容视为量度表达式。此语法仅可以在工作表可视化效果中使用。

示例:eval(B1)

log (B, X)

数学算法函数:量度 X 是参数,量度 B 是基数。

示例:dB = 20*log(振幅,10)

Metric[Filter]

“Metric where Filter”:给定过滤器所过滤的新量度。

示例:Jan_Sessions = Sessions[ Month=”Jan” ]

Metric by Dimension

在“级别”维度上评估的量度。(M by X) [F] 的结果(使用过滤器“F”评估量度“M by X”的结果)是 M[F by X] 的结果(使用过滤器“F by X”评估量度“M”的结果)。

示例:AB_Visitors =

(Visitors by Session) [Page="A" and Page="B"] =

Visitors[(Page="A" and Page="B") by Session] =

同一会话中访问页面 A 和页面 B 的访客数量。

数字

具有固定值的量度。

示例:Pi = 3.1415

total(Metric)

忽略评估量度的任何维度。该量度具有该维度的每个元素的相同值。

示例:Pct_of_Visitors = Visitors / total(Visitors)

all(Metric)

忽略应用于量度的过滤器。该量度未受到选项和其他过滤器的影响。

示例:Benchmark_Sessions = all( Sessions )

total(all(Metric))

忽略所有过滤器和维度。无论应用何种过滤器或维度,在整个给定的配置文件中都具有相同的值。

示例:Dataset_Visitors = total(all(Visitors))

sum(One,Countable_Dimension)

给出可计数维度(如访客或会话)的计数的量度。

示例:Visitors = sum(One,Visitor)

sum(Numeric_ Dimension, Countable_ Dimension)

给出可计数维度上数值维度总和的量度。将使用数值维度元素的序号值(与格式化的值相对),因此通常需要对结果应用一定的缩放比例。

示例:Value = sum(Session_Value, Session)*0.01

min(A, B)

量度 A 和量度 B 的结果中的较小值。

max(A, B)

量度 A 和量度 B 的结果中的较大值。

format(A, B)

与量度 A 相同的量度,但它使用量度 B 的格式化功能。

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