Sintaxe para expressões de métricas

As métricas podem ser editadas usando o Editor de métricas e salvas no diretório Métricas de um perfil.

Para obter mais informações, consulte Criação e edição de métricas derivadas. Expressões de métricas também podem ser usadas em planilhas. Para obter mais informações, consulte Planilhas. A sintaxe a seguir é usada para definir expressões de métricas.

Notas:

  1. Palavras sublinhadas devem ser inseridas no texto da expressão literalmente.
  2. O formulário {TEXT}? representa o texto opcional.
  3. O formulário {TEXT}* representa um texto que pode ocorrer zero ou mais vezes.
  4. O formulário {A | B | C |...} representa o texto que consiste exatamente em uma das opções fornecidas, como A ou B ou C…
  5. O formulário [A,B) representa um intervalo de números, de A até, mas não incluindo, B.

Identificador

Um identificador faz referência a uma métrica nomeada. Para obter as regras que regem os identificadores legais, consulte Sintaxe para identificadores .

Exemplo: Receita = Preço_Total

(Métrica)

O resultado de (Métrica) é o mesmo resultado de Métrica. Os parênteses especificam a ordem das operações em uma expressão.

Exemplo: Média = (A + B) / 2

A + B

Soma dos resultados da Métrica A e da Métrica B.

Exemplo: Valor = Receita + Custo_Economia

A - B

Diferença dos resultados da Métrica A e da Métrica B.

Exemplo: Lucro = Receita - Custo

A * B

Produto dos resultados da Métrica A e da Métrica B.

Exemplo: Dólares = Centavos * 0,01

A/B

Taxa dos resultados da Métrica A e da Métrica B.

Exemplo: Receita_por_Sessão = Receita / Sessões

A ^ B

Resultado da métrica A elevado à potência do resultado da métrica B.

Exemplo: Área = Largura^2

confiança (métrica)

Uma estimativa do desvio padrão da métrica. Isso é calculado usando uma técnica de amostragem conhecida como jackfacfing .

Essa métrica consome muita memória e não deve ser usada em tabelas grandes.

Para usar essa sintaxe, você deve ter uma dimensão jackfaca (chamada "jackfaca") com as propriedades apropriadas. Para obter mais informações, entre em contato com os Serviços de consultoria do Adobe.

Exemplo: confidence(Average_Score)

Observação: Os tipos de métricas de confiança, incluindo confiança (métrica) e confiança (métrica, jacknife), são especialmente úteis ao usar a funcionalidade de experimentação controlada do Adobe. Se uma métrica saltasse de 12% para 16% durante um experimento controlado, você poderia usar uma chamada de confiança para calcular a probabilidade do salto ser devido a variação aleatória. Isso pode ajudá-lo a evitar tirar as conclusões erradas de evidências limitadas e, inversamente, fornecer garantias de que uma mudança questionável é realmente real.

confiança (métrica, canivete)

Uma estimativa do desvio padrão da métrica. Isso é calculado usando uma técnica de amostragem conhecida como jackfacfing . Essa sintaxe permite determinar a confiança de uma métrica usando uma dimensão jackfaca chamada algo diferente de "jackfaca".

Essa métrica consome muita memória e não deve ser usada em tabelas grandes.

Para usar essa sintaxe, você deve ter uma dimensão jackfaca (chamada de algo diferente de "jackfaca") com as propriedades apropriadas. Para obter mais informações, entre em contato com os Serviços de consultoria do Adobe.

Exemplo: confidence(Average_Score,SubSamples)

eval(CellReference)

Trata o conteúdo da célula que está fazendo referência como uma expressão de métrica. Essa sintaxe pode ser usada somente em uma visualização da planilha.

Exemplo: eval(B1)

log (B, X)

A função do logaritmo matemático: A métrica X é o parâmetro e a Métrica B é a base.

Exemplo: dB = 20*log(Amplitude,10)

Métrica[Filtro]

"Métrica onde filtro": Uma nova métrica filtrada pelo filtro fornecido.

Exemplo: Jan_Sessions = Sessões[ Mês="Jan" ]

Métrica por Dimension

Uma métrica avaliada no "nível" da dimensão. O resultado de (M por X) [F] (o resultado da métrica "M por X" avaliada com o Filtro "F") é o resultado de M[F por X] (o resultado da Métrica "M" avaliada com o Filtro "F por X").

Exemplo: AB_Visitors =

(Visitantes por sessão) [Page="A" and Page="B"] =

Visitantes[(Page="A" e Page="B") por Sessão] =

O número de Visitantes que visitaram as páginas A e B na mesma sessão.

número

Uma métrica com valor fixo.

Exemplo: Pi = 3,1415

total (métrica)

Ignora qualquer dimensão sobre a qual a métrica é avaliada. A métrica tem o mesmo valor para cada elemento dessa dimensão.

Exemplo: Pct_of_Visitors = Visitors / total(Visitors)

all(Metric)

Ignora filtros que se aplicam à métrica. A métrica não é afetada por seleções e outros filtros.

Exemplo: Benchmark_Sessions = all( Sessões )

total(todos (métrica))

Ignora todos os filtros e dimensões. Ele tem o mesmo valor em um determinado perfil, independentemente de quais filtros ou dimensões são aplicados.

Exemplo: Conjunto de dados_Visitantes = total(todos(visitantes))

sum(One,Countable_Dimension)

Uma métrica que fornece a contagem de uma dimensão contável, como Visitante ou Sessão.

Exemplo: Visitantes = sum(One,Visitor)

sum(Numeric_ Dimension, Countable_ Dimension)

Uma métrica que fornece a soma de uma dimensão numérica sobre uma dimensão contável. Os valores ordinais (em vez dos valores formatados) dos elementos da dimensão numérica são usados, portanto, um fator de escala geralmente precisa ser aplicado ao resultado.

Exemplo: Valor = sum(Session_Value, Session)*0.01

min(A, B)

Os resultados menores da métrica A e da métrica B.

max(A, B)

O maior dos resultados da métrica A e da métrica B.

format(A, B)

Uma métrica idêntica à métrica A, exceto que usa a função de formatação da métrica B.

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