歸因模型

提供7種不同的歸因模型,以搭配Attribution描述檔使用,以協助說明並量化客戶行銷歷程。

第一個和最後一個模型

第一個歸因模型是傳統的「第 」和「 最後 」。 瞭解在結帳和購買產品前轉換銷售或上次接觸的第一步,可讓您瞭解促銷活動類型——認知、首次接觸和行動要求、上次接觸。

偶數模

「偶數」的推出,可擴展行銷參與 。 每個符合資格的行銷互動,在後續訂單和轉換產生的收入中,都會獲得相等的份額。

入門者、播放器和更精細的模

此外, Starter、Player和Closer model提供可調整加權的位置加權方案,超越等分配。 在執行分析時可以探索權重。

請考慮以下範例:入場者(或首先)獲得轉換收入的30%,更近者(或最後者)獲得30%,而所有參與者(中間者)分享其餘40%的相同部分。

注意

很常見的做法是根據收入或訂單的發生情況,將分配重新指派給行銷互動。 這兩個模型將不同的特性歸因於行銷互動,以暴露其他成功動力。

鄰接模型

鄰接模型可讓您從轉換中看到行銷位置,並回答以下問題:行銷渠道通常是1<sup>st</sup> (最接近)、5<sup>th</sup>或10<sup>th</sup> 個行銷渠道的互動嗎?

延遲模型

延遲 模型 ,可協助描述與行銷管道互動與成功發生之間的延遲時間。 這對於展示意識與行動呼籲類型的宣傳活動十分有用,並瞭解企業可以採取哪些措施,從目標受眾獲得更及時的回應。 (值為零(0)天表示行銷互動發生在成功的同一天。)

路徑模型

路徑模型提供不同的方法來探索客戶與行銷的互動及其成功轉化,建立客戶歷程中行銷互動之間的關係。 探索程式地圖,瞭解支援行銷通道與成功之間的高階流程。 評估直接循序行銷與路徑瀏覽器的互動。

路徑瀏覽器視覺化

2D流程圖視覺化

3D流程圖視覺化

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