歸因模型

重要

深入了解Data Workbench 終止公告.

提供7種不同的歸因模型,可與歸因設定檔搭配使用,以協助說明並量化客戶行銷歷程。

第一個和最後一個 模型

第一個歸因模型是傳統 第一個上次 觸摸。 了解在結帳和購買產品前轉換銷售或上次接觸的第一步,可讓您了解促銷活動類型,包括意識、首次接觸和行動呼叫、上次接觸。

平均 模型

隨著 平均. 每個符合資格的行銷互動在後續訂單和轉換產生的收入中各有同等的份額。

入門者、玩家和關閉者 模型

超越等分 入門者、玩家和關閉者 模型提供具有可調加權的基於位置的加權方案。 可在執行分析時探索權重。

請考量以下範例:入場者(或第一個)獲得轉換收入的30%,更近(或最後一個)獲得30%,所有玩家(中間的玩家)在剩餘的40%中分享相同的部分。

注意

根據收入或訂單的發生次數,將分配重新指派給行銷互動是很常見的做法。 接下來的兩個模型會將不同的特徵歸因於行銷互動,以揭示其他成功的動力。

鄰接模型

鄰接模型可讓您從轉換開始查看行銷位置,並回答以下問題:行銷管道通常為<sup>st</sup> (最接近), 5<sup>th</sup>,或10<sup>th</sup> 行銷管道互動與成功之間?

延遲模型

延遲性 模型有助於描述與行銷管道的互動與成功發生之間的延遲時間。 這在呈現意識對比行動要求類型行銷活動方面非常有用,並了解業務可採取哪些槓桿來從目標受眾獲得更及時的回應。 (值零(0)天表示與成功發生行銷互動的當天。)

路徑模型

路徑模型提供不同的方法,用於探索客戶與行銷的互動及其成功的轉換,以及建立客戶歷程中行銷互動之間的關係。 探索程式圖,了解支援行銷管道與成功之間的高階流量。 評估與路徑瀏覽器的直接循序行銷互動。

路徑瀏覽器視覺效果

2D程式圖視覺效果

3D程式圖視覺效果

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