构建最佳拟合归因模型

重要

阅读有关Data Workbench 生命周期终止公告.

从“高级”菜单中打开“最适合归因”，然后按照这些步骤构建一个最适合归因模型。

请参阅 最适合归因.

  1. 打开​最适合归因。

    打开工作区并单击 Premium > Best Fit Attribution.

    注意

    最适合归因是一项Adobe Analytics Premium功能，它要求您在配置文件中启用Premium。 它需要您更新证书，并将“高级”配置文件添加到您的 profile.cfg 文件中。请参阅 DWB服务器升级：6.2 - 6.3 (DWB 6.3)。

  2. 设置 Success 量度。

    注意

    您可以从 Finder 表格，或从 输入 菜单。

    单击 Inputs > Set Success. 将打开量度菜单。

    选择可识别成功转化的量度。

  3. （可选）设置​收入​量度。

    在转化过程中设置用于评估收入的量度。

  4. 设置​接触​量度。

    注意

    仅当您尝试通过将维度元素拖动到可视化中来自动构建成功量度时，才需要设置接触量度。

    单击 Inputs 菜单和选择 设置触控，或从“查找器”中拖动量度。

    这将在维度元素用作输入的情况下用于派生渠道量度。

  5. 设置​成功​窗口。

    单击 Inputs > Success Window。从表格中选择一个日期范围，然后为成功窗口命名。单击 Workspace Selection 和选定日期将被分配为成功量度的时间范围。

    注意

    由于成功窗口是工作站选项，因此您可以在成功窗口中包含任何维度。

  6. 设置 Touch Window.

    单击 Inputs > Touch Window。从表格中选择一个日期范围，然后为该接触窗口命名。单击 Workspace Selection 和选定日期将被分配为成功量度的时间范围。

    默认情况下， 触控 窗口将设置为与 Success 窗口。

  7. （可选）设置培训过滤器。

    您还可以在工作区中指定一个​培训过滤器，以便过滤访客数据。

    注意

    在设置成功和接触窗口时，您可以将培训过滤器应用到当前工作区选项以进一步限制您的数据。

    注意

    培训集始终由满足“成功”窗口的访客提取。 通过使用过滤器编辑器进行过滤，您可以创建一个在成功窗口中报告的访客子集。

  8. 指定表示接触的渠道量度。

    将量度拖动到可视化，或从 Inputs > Add Channel 菜单。 如果您还没有针对营销活动或渠道定义的量度，但却拥有表示渠道的维度，则可视化可基于指定的接触量度为您自动构建它们。

    例如，将“接触”量度设置为 Hits，并给定 dimension 调用 Media Type 包含 Email, Press Release, Print Ad和 Social Media，则可视化图表将生成表单的渠道量度 Hits where Media Type = Email 将元素拖放到可视化图表时，会显示相应的变量。

  9. 按“开始”​。

    最适合归因分析过程将会运行，并且图表将会根据选定的输入显示每个渠道的归因。

    注意

    右键单击 模型完成 ，以查看归因模型的统计信息。

完成后，会有一个图表显示对应每个渠道计算的归因模型，以及​收入​量度的分配（如果设置）。此模型可在内部保存，或导出到其他系统。

注意

Streaming, Online 和 Offline 当基于所评估数据的延迟构建归因模型时，这些模式会产生不同的效果。 在流模式下，详细信息 Model Complete 将显示消息。 在“联机”和“脱机”模式下， Local Model Complete 将显示。

“选项”菜单

选项​菜单提供可用于设置和显示最适合归因分析的高级功能。

“选项”菜单 描述
设置培训过滤器 在构建归因模型时，培训过滤器可随成功窗口一起用于过滤人群。这将提供一组数据子集，其中只包含需要进行分析的访客。

注意：有经验的用户还可利用过滤器的灵活性，以便将重点放在成功和接触窗口的时间线以外的范围。例如，除了选择时间范围外，您还可以选择一组反向链接域，以便只检查这些域中的用户归因。

显示复杂过滤器说明 显示培训过滤器、成功窗口和接触窗口的过滤器代码。
保存模型 保存当前的归因模型，以供今后使用。
加载模型 打开之前保存的归因模型。
表示视图 隐藏表示视图的顶部菜单栏。

选项 > 高级中包含的功能可用于设置培训集大小，并指定在遇到类不平衡时所采取的方法。

高级 > 培训集大小

设置培训集大小。

注意：默认的培训集大小为“大”（250,000 名访客）。

  • 微小 = 50,000
  • 小 = 75,000
  • 普通 = 100,000
  • 大 = 250,000
  • 超大 = 500,000
高级 > 类平衡

针对基于数据集大小的类不平衡问题，识别和定义要生成的输入记录的数量。

重置和删除选项 描述
Reset Model 从 Reset 菜单，选择 Reset Model 以清除可视化图表，但保留输入量度。
Reset All 从 Reset 菜单，选择 Reset All 以清除可视化图表和输入量度。
Remove 右键单击任何输入并选择 Remove 从选定的输入中清除量度。
Remove All 右键单击 渠道 选择 Remove All 以清除所有输入量度。

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